ВКР: Разработка системы распознавания лиц для пропускной системы института

Тема выпускной квалификационной работы: Разработка системы распознавания лиц дляпропускной системы института.
Исходные данные для ВКР: Список требований к разрабатываемой системе,методические указания научного руководителя, учебные пособия.
Перечень разделов ВКР: Обоснование решения о создании ИС, обзор методов обнаружения и распознавания лиц, обзор существующих систем, анализ задачи распознавания лиц в видеопотоках, этапы обработки кадров видеопотока, выбор средств разработки системы,разработка системы распознавания лиц.
Перечень графического материала: Презентация, выполненная в Microsoft Power Point2016.

.

РЕФЕРАТ

Выпускная квалификационная работа по теме «Разработка системы распознавания лиц для пропускной системы института» содержит 58 страниц текстового документа, 15 рисунков, 19использованных источников, 1 приложение.
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ,РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, ОБНАРУЖЕНИЕ ЛИЦ, МЕТОД ВИОЛЫ-ДЖОНСА, ЛОКАЛЬНЫЕБИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ, ЦЕНТРАЛЬНО-СИММЕТРИЧНЫЕ ЛОКАЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ШАБЛОНЫ.
Объектом разработки является система распознавания лиц в видеопотоках дляпропускной системы института.
Целью данной бакалаврской работы является разработка программной системы,позволяющей распознавать лица в видеопотоках в режиме реального времени с использованиемметода Виолы-Джонса и локальных бинарных шаблонов.
Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:
‒ Проанализировать существующие подходы для распознавания лиц;
‒ Выявить классификацию алгоритмов распознавания;
‒ Провести анализ существующих на рынке систем распознавания, выявить ихдостоинства и недостатки;
‒ Проанализировать основные инструментальные средства для разработки и выбратьоптимальные из них;
‒ Спроектировать и программно реализовать систему распознавания.
Результатом бакалаврской работы является разработанная система распознавания лиц в видеопотоках для пропускной системы института, с помощью которой возможно повыситьбезопасность в институте.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................ 6
1 Системы распознавания лиц......................................................................... 7
1.1 Обзор методов обнаружения лиц на цифровых изображениях.................... 8
1.2 Предварительная обработка изображений............................................... 13
1.3 Методы распознавания лиц.................................................................... 14
1.4 Оценка эффективности систем распознавания......................................... 17
1.5 Современные системы распознавания лиц............................................... 19
1.5.1 Система «FaceVACS » компании «Cognitec Systems»................ 20
1.5.2 Система «NEC’s Face Recognition» компании «NEC»................ 21
1.5.3 Система «LUNA SDK» компании «VisionLabs»........................ 22
1.5.4 Система «VeriLook SDK» компании «Neurotechnology»............ 23
2 Разработка системы распознавания лиц в видеопотоках............................... 25
2.1 Этапы обработка кадров видеопотока..................................................... 25
2.1.1 Обнаружение лиц методом Виолы-Джонса............................... 27
2.1.2 Фильтр Гаусса......................................................................... 29
2.1.3 LBP преобразование................................................................ 29
2.1.4 Маска значимых областей изображения................................... 30
2.1.5 Метод ближайшего соседа....................................................... 31
2.2 Инструментарий разработки................................................................... 33
2.3 Описание классов................................................................................... 33
2.4 Описание интерфейса системы............................................................... 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.............................................. 49
ПРИЛОЖЕНИЕ А............................................................................................. 51

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день большинство предприятий уже начали использовать в своей охранной системе - СКУД (системы контроля и управления доступом). Ведь благодаря такимбиометрическим системам идентификации можно значительно повысить безопасностьпредприятия и его сотрудников.
Ранее, для распознавания людей, на проходных предприятия устанавливали электронныетурникеты со считывателями карт или отпечатков пальцев, но сегодня, в связи с бурным развитием биометрических технологий, компании все чаще переходят на другие методыраспознавания, более точные и удобные. Например, распознавание лиц по видеопотоку врежиме реального времени.
В связи с таким стремительным ростом потребностей предприятий в биометрических системах распознавания, аналитики TrendForce ожидают, что рост интереса к технологиям распознавания лиц в ближайшие годы увеличится еще больше. Попредварительным данным, рынок видеоаналитики к 2019 году достигнет 450 млн. долларов. Основная область применения технологии все так же будет связана с системами безопасности