ВКР: Программа для автоматизированного скачивания информации с сайта Росфинмониторинг по некоммерческим организациям

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Связь между RPA и парсонгом
1.1 Что такое RPA-бот и что он может делать?
1.2 История RPA
1.3 Применение RPA
1.4 Парсинг сайта
1.5 Алгоритм работы парсера
1.6 Парсинг сайтов с применением RPA
Глава 2. Сравнительный анализ Kotlin и Phyton
2.1 Язык программирования Kotlin
2.2 Язык программирования Python
2.3 Сравнительный анализ
Глава 3. Функциональное назначения парсера и алгоритм использования
3.1 Анализ исходного кода парсера
3.2. Функциональное назначение разрабатываемого парсера
3.3. Правовое регулирование коммерческого использования разрабатываемого парсера
Вывод по 3 главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А

ВВЕДЕНИЕ

Современный маркетинг – это работа с огромными массивами данных. Нужно анализировать работу сайта, свою аудиторию и еще массу всего. Но откуда брать эти данные? Можно собрать что-то вручную, пойти в метрику, или дугой аналитический сервис и что-то увидеть. Однако часто ручного сбора информации недостаточно, тогда на помощь приходят парсеры.
Парсинг сайтов – это процесс автоматического сбора информации с веб-сайтов. Парсинг сайтов может быть полезен для сбора информации о товарах и услугах, анализа рынка, мониторинга цен и многого другого. Актуальность парсинга сайтов зависит от конкретной задачи и целей, которые необходимо достичь.
Многие компании используют парсинг, но скрывают этот факт. В деловом сообществе существует негативное отношение к парсингу сайтов. При этом большинство фирм его используют и даже содержат специальную команду сотрудников для настройки и работы с такими программами.
Актуальность работы заключается в том, что вопрос разработки эффективных парсеров треб