ВКР: Применение закона Бенфорда в компьютерном анализе текстов

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
1 Аналитическая часть
1.1 Сущность и основные черты новой экономики
1.2 Закон Бенфорда: сущность и применение
1.1.1 Области применения
1.1.2 Условия применения закона Бенфорда
1.3 Компьютерный Анализ текстов
2 Проектная часть
2.1 Обоснование проектных решений по программному обеспечению
2.1.1 Программная платформа .NET Framework
2.1.2 Объектно-ориентированный язык программирования C#
2.2 Описание программы
2.2.1 Общие сведения "Статистический анализатор текста"
2.2.2 Функциональное назначение
2.2.3 Описание логической структуры
2.2.4 Входные и выходные Данные
2.3 Руководство пользователя
2.3.1 Главная форма
2.3.2 Обозреватель объектов
2.3.3 Поиск чисел и числительных в тексте
2.3.4 Результаты анализа
2.3.5 Экспорт данных в MS Excel
2.4 Оценка работы программы.
2.5 Практическая ценность работы
Заключение
Список используемой литературы
Приложение

ВВЕДЕНИЕ

С увеличением текстовых массивов экономических данных открываются новые пути в исследовании экономической информации на основе статистического анализа текстов. В 80-х годах прошлом века американский математик Марк Нигрини[32] обнаружил возможность применения закона Бенфорда в анализе налоговых деклараций.
В современном мире всё популярнее становится термин «новая экономика» то есть, это экономика знаний, новых информационных технологий, новых бизнес процессов, обеспечивающих лидерство и конкурентоспособность. В «новой экономике» происходит снижение доли и значимости материальной составляющей продукта и рост ценности вложенного в него интеллекта. В связи с этим возникает проблема определения авторства интеллектуальной собственности. Для решения данной проблемы требуется провести научно-исследовательскую работу на стыке экономики, информационных технологий и лингвистики.
Статистические методики с поддержкой компьютерных технологий обладают огромным потенциалом в решении многих теоретических задач экономической лингвистики и практических задач обработки текстовых данных. Во все времена существовала потребность в установлении авторства текста. Компьютерный анализ текста развивается в последние годы многими коллективами разработчиков. Доступные сегодня вычислительные мощности позволяют применять для обработки больших массивов документов широкий класс математических методов, способствующих эффективному решению задач поиска, классификации, кластерного анализа, выявления скрытых закономерностей в