Курсовая работа: Система распознавания лиц по ограниченным признакам

Введение
1. Классификаторы нейронных сетей
1.1 Искусственные нейронные сети
1.2 Метод Виолы-Джонса
2. Выравнивание лица
3. Вычисление и сравнение признаков
3.1 Метод гибкого сравнения на графах (Elastic graph matching)
4. Нейронные сети
4.1 Скрытые Марковские модели (СММ, HMM)
4.2 Метод главных компонент или Principal Component Analysis (PCA)
4.3 Active Appearance Models (AAM) и Active Shape Models (ASM)
4.4 Локальный бинарный шаблон (ЛБШ, Local Binary Pattern, LBP)
5. Практическая часть
5.1 Реализация алгоритма
5.2 Описание финального алгоритма
5.3 Процесс исследования
Заключение

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире для идентификации человека используются биометрические методы. Биометрией называется совокупность способов и устройств для идентификации человека, которые основаны на его уникальных физиологических или поведенческих характеристиках.
К биометрическим методам относятся: дактилоскопия;
· аутентификация по радужной оболочке;
· идентификация по сетчатке глаза;
· распознавание по лицу;
· распознавание по голосу;
· распознавание по рукописному почерку;
· распознавание по клавиатурному почерку;
· термографическое наблюдение лицевых артерий и вен;
· идентификация по венам руки и др.
В наше вре