Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету ДругиеПрименение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайнеПрименение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне
2024-10-142024-10-14СтудИзба
Курсовая работа: Применение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне
Описание
Содержание
Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Глава 1. Обзор области
1.1. Применение компьютерных технологий в промышленном дизайне
1.2. Модели эстетического оценивания
1.3. Генеративный дизайн
1.4. Эстетическое оценивание объектов и изображений
Глава 2. Выбор метода для исследования
2.1. Вариационный автокодировщик
Глава 3. Выбор и подготовка данных
3.1. Выбор наборов данных
3.2. Подготовка данных
Глава 4. Исследование
4.1. Применение VAE к задаче генерации цифр
4.2. Применение VAE к задаче генерации лиц
4.3. Исследование генерации красивых цифр
Вывод
Заключение
Список литературы
Введение
Современные достижения в компьютерной технике позволяют обрабатывать немыслимое количество собранных данных. Ранее были предложены методы для обработки информации, позволяющие в упрощенном виде моделировать работу человеческого мозга. Такие модели получили название Искусственные Нейронные Сети(ИНС).
Преимуществами данного подхода являются обширность решаемых задач, устойчивость к шумам входных данных, адаптация к изменениям, отказоустойчивость, сверхбыстрое взаимодействие.[1]
Несмотря на все перечисленные преимущества, даже спустя более 15 лет истории использования
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
МГТУ им. Н.Э.БауманаСеместр
Просмотров
1
Размер
1,58 Mb
Список файлов
Применение алгоритмов машинного обучения в промышленном дизайне.docx
Tortuga
14 октября 2024 в 12:44
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
