Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету ДругиеПостроение и исследование Алгоритма нейросетевой кластеризации.Построение и исследование Алгоритма нейросетевой кластеризации.
2024-10-092024-10-09СтудИзба
Курсовая работа: Построение и исследование Алгоритма нейросетевой кластеризации.
Описание
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение........................................................................................ 4
1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.......... 6
1.1 История нейронных сетей............................................................... 6
1.2 Искусственная нейронная сеть........................................................ 7
1.3 Обучение нейронной сети............................................................. 12
2 НЕЙРОСЕТЕВАЯ кластеризация в matlab................................... 17
2.1 Понятие кластеризации................................................................. 17
2.2 Кластеризация с помощью нейронных сетей.................................. 23
2.3 Нейросетевая кластеризация в Matlab............................................ 26
Заключение.................................................................................. 37
Список литературы....................................................................... 37
Футурологи прогнозируют, что в ближайшем будущем применение искусственного интеллекта качественно преобразит практически все сферы нашей жизни. Эти изменения уже начались, и их темпы высоки.
Например, способность искусственного интеллекта обрабатывать большое количество данных, сопоставлять и анализировать информацию очень помогает медикам. Устройства с искусственным интеллектом IBM Watson, DeepMind от компании Google помогают врачам ставить диагнозы пациентам и определяют предрасположенность последних к определенным заболеваниям.
Введение........................................................................................ 4
1 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.......... 6
1.1 История нейронных сетей............................................................... 6
1.2 Искусственная нейронная сеть........................................................ 7
1.3 Обучение нейронной сети............................................................. 12
2 НЕЙРОСЕТЕВАЯ кластеризация в matlab................................... 17
2.1 Понятие кластеризации................................................................. 17
2.2 Кластеризация с помощью нейронных сетей.................................. 23
2.3 Нейросетевая кластеризация в Matlab............................................ 26
Заключение.................................................................................. 37
Список литературы....................................................................... 37
ВВЕДЕНИЕ
Современные устройства, имеющие в своем составе микропроцессоры, сегодня часто оснащаются элементами искусственного интеллекта. Например, система «Умный дом» – высокотехнологичная система, предназначенная для эффективного использования различных коммуникаций в упрощенном режиме, под управлением искусственного интеллекта, уже используется в быту.Футурологи прогнозируют, что в ближайшем будущем применение искусственного интеллекта качественно преобразит практически все сферы нашей жизни. Эти изменения уже начались, и их темпы высоки.
Например, способность искусственного интеллекта обрабатывать большое количество данных, сопоставлять и анализировать информацию очень помогает медикам. Устройства с искусственным интеллектом IBM Watson, DeepMind от компании Google помогают врачам ставить диагнозы пациентам и определяют предрасположенность последних к определенным заболеваниям.
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,42 Mb
Список файлов
ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМАНЕЙРОСЕТЕВОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ.docx