Курсовая работа: Извлечение мнений и объектов мнений из постов социальных систем

Содержание
Введение
Постановка задачи
Обзор литературы
Глава 1. Обзор предметной области
§1. Анализ тональностей
1.1. Сущность анализа тональностей
1.2. Виды классификации тональностей
1.3. Алгоритмы анализа тональностей
1.4. Оценка качества анализа тональностей
§2. Извлечение мнений
2.1. Сущность извлечения мнений
2.2. Общая модель объекта
2.3. Виды мнений
§3. Уровни, на которых проводится сентимент-анализ
§4. Задачи сентимент-анализа
§5. Применение
§6. Обзор существующих готовых решений
Глава 2. Проектирование системы, выполняющей сентимент-анализ
§1. Конкретизация задачи
§2. Входная коллекция
§3. Начальные категории
3.1 Построение начальных категорий
3.2 Алгоритмы пополнения начальных категорий
3.3 Пополнение начальных категорий
§4. Тональные словари
§5. Общий алгоритм решения задач
Глава 3. Реализация системы, выполняющей сентимент-анализ
§1. Реализация системы
§2. Оценка качества
§4. Выводы
Заключение
Список литературы
Дополнительные ссылки
Приложение

Введение

Человек априори не может знать все на свете. Часто в жизни проиcходят ситуации, когда необходимо получить информацию или сделать тот или иной выбор в области знаний, о которой индивид практически ничего не знает. Именно тогда и приходится обращаться к сторонней помощи. Если раньше, еще несколько десятков лет назад, мы обращались за традиционным советом к своим друзьям, близким, знакомым, то теперь все изменилось. С бурным развитием информационно-вычислительных технологий и, в частности, глобальной паутины Интернет, для поиска необходимой информации и помощи в выборе чего-либо появилась достойная альтернатива.
Казалось бы, в век современных технологий что может быть проще, чем послать запрос поисковой машине, а она, в свою очередь, выдаст ответы на все вопросы пользователя. Но действительно ли такие инструменты поиска помогают в полной мере удовлетворить информационную потребность человека? Из-за огромного количества разн