Курсовая работа: Анализ данных по жилым домам России

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
1.1 Материалы
1.2 Метод исследования
1.1.1 Метод классификации данных
1.1.2 Метод кластеризации данных
1.1.3 Программное обеспечение для проведения исследования
1.3 Выводы
2. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
2.1 Подготовка данных
2.2 Решение поставленных вопросов
2.2.1 Сколько домов зарегистрировано в Краснодарском крае.
2.2.2 Какой самый старый год постройки дома.
2.2.4 Постройте классификационную модель по домам.
2.2.5 Выявите выбросы и аномалии в данном наборе данных. Интерпретируйте их.
2.3 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время из-за высокого уровня информатизации общества генерируется большое количество различных данных. Для получения полезной информации из таких данных их необходимо обработать, произвести их анализ. Для этих нужд были созданы инструменты анализа данных.
Инструменты анализа данных – это программные средства, использующиеся исследователями в разработке и выполнении аналитических процессов, помогающих принимать более обоснованные бизнес-решения с научной стороны вместе с этим снижая затраты и увеличивая прибыль.
Основной целью применения программного обеспечения обработки данных является выполнение трудоемкой работы и автоматизации процесса преобразования данных в аналитическую информацию.
Посредствам данного программного обеспечения осуществляются следующие действия:

• проведение качественного и количественного анализа данных;
• применение статистических и аналитических возможностей для принятия решений;
• обработка и преобразование информации для анализа корреляции между наборами данных;
• визуализация наборов данных и результатов анализа.

Программное обеспечение для статистической обработки данных являются неотъемлемой частью современных исследований в различных сферах. Такие системы не только ускоряют процессы обработки данных, но и позволяют облегчить трудоемкие процессы анализа данных, помочь качественно визуализировать результаты исследований