Для студентов СПбГУ по предмету ДругиеСегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их локализация для ГИССегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их локализация для ГИС
2024-08-092024-08-09СтудИзба
Курсовая работа: Сегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их локализация для ГИС
Описание
Содержание
Глава 2. Современные программные комплексы и методы для поиска
Глава 4. Построение каскадного классификатора для локализации
4.3. Обучение и тестирование классификаторов и выбор
параметров............................................................................................................ 38
4.4. Вывод.............................................................................................................. 43
Выводы.......................................................................................................................... 44
Заключение.................................................................................................................. 45
Список литературы................................................................................................... 46
3
Введение
Эти системы накапливают, обрабатывают, анализируют, обновляют и
непосредственно предоставляют пользователям пространственно-координированную информацию об интересующих их объектах, которые расположены на Земле.
Главной формой представления сведений в ГИС являются цифровые карты. Они основаны на различных информационных источников (классические картографические материалы, геодезических измерений и т.д.) Самым важным источником данных для геоинформационных систем являются цифровые изображения, которые получаются в результате космических съемок и аэрофотосъемок земной поверхности. Обработку этих снимков в ГИС можно сформулировать в виде задачи компрессии данных, т.е. преобразование большого массива данных в его некоторое кодированное представление, например, векторной цифровой карты, которая уже имеет намного меньший объем и в свою очередь сохраняет все сведения о зондировании земной поверхности, необходимые для последующего использования в различных прикладных задачах.
Условно процесс обработки аэрокосмических изображений для геоинформационных сист
| Введение ........................................................................................................ | 4 | |
| Постановка задачи ....................................................................................... | 8 | |
| Глава 1. Обзор литературы .......................................................................... | 9 | |
| 1.1. | Поиск областей с объектом............................................................. | 9 |
| 1.2. | Виды дескрипторов и их получение ............................................ | 10 |
| 1.3. | Классификация............................................................................... | 11 |
| 1.4. | Итоги обзора................................................................................... | 11 |
Глава 2. Современные программные комплексы и методы для поиска
| объектов на изображении........................................................................... | 13 | |
| 2.1. | DIGITS и сеть DetectNet ................................................................ | 13 |
| 2.1.1. Сеть DetectNet: формат данных ........................................... | 14 | |
| 2.1.2. Сеть DetectNet: архитектура ................................................ | 16 | |
| 2.1.3. Сеть DetectNet: выходные данные ...................................... | 20 | |
| 2.1.3. Эффективность обучения..................................................... | 21 | |
| 2.2. | Сеть YOLO...................................................................................... | 21 |
| 2.2.1. Особенности и архитектура ................................................. | 21 | |
| 2.2.2. Применение сети YOLO для поиска автомобилей на | ||
| спутниковых снимках..................................................................... | 22 | |
| Глава 3. Метод Виолы-Джонса.................................................................. | 25 | |
| 3.1. | Основные принципы ..................................................................... | 25 |
| 3.2. | Интегральное представление изображение................................. | 25 |
| 3.3. | Признаки Хаара.............................................................................. | 27 |
| 3.4. | Алгоритм AdaBoost ........................................................................ | 28 |
| 3.5. | Каскад классификаторов ............................................................... | 31 |
Глава 4. Построение каскадного классификатора для локализации
| автомобилей и его тестирование .............................................................. | 34 | |
| 4.1. | Подготовка обучающей выборки ................................................. | 34 |
| 4.2. | Структура каскадного классификатора ....................................... | 35 |
| 2 | ||
4.3. Обучение и тестирование классификаторов и выбор
параметров............................................................................................................ 38
4.4. Вывод.............................................................................................................. 43
Выводы.......................................................................................................................... 44
Заключение.................................................................................................................. 45
Список литературы................................................................................................... 46
3
Введение
- течении последних нескольких десятилетий развился и продолжает очень активно формироваться особый класс автоматизированных комплексов,
- именно компьютерные геоинформационные системы (сокращенно ГИС).
Эти системы накапливают, обрабатывают, анализируют, обновляют и
непосредственно предоставляют пользователям пространственно-координированную информацию об интересующих их объектах, которые расположены на Земле.
Главной формой представления сведений в ГИС являются цифровые карты. Они основаны на различных информационных источников (классические картографические материалы, геодезических измерений и т.д.) Самым важным источником данных для геоинформационных систем являются цифровые изображения, которые получаются в результате космических съемок и аэрофотосъемок земной поверхности. Обработку этих снимков в ГИС можно сформулировать в виде задачи компрессии данных, т.е. преобразование большого массива данных в его некоторое кодированное представление, например, векторной цифровой карты, которая уже имеет намного меньший объем и в свою очередь сохраняет все сведения о зондировании земной поверхности, необходимые для последующего использования в различных прикладных задачах.
Условно процесс обработки аэрокосмических изображений для геоинформационных сист
Характеристики курсовой работы
СПбГУСписок файлов
Сегментация областей интереса на спутниковых изображениях и их локализация для ГИС.doc
Tortuga
09 августа 2024 в 11:24
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
