Курсовая работа: Разработка алгоритмов по оценке качества кода для онлайн-платформ Stepik и Hyperskill

Оглавление























2

Введение

Образование является неотъемлемой частью общества [3]. При этом в настоящий момент наблюдается процесс активной цифровизации обра-зования [5,11]. Из-за этого все больше людей получают доступ к обра-зовательным онлайн-курсам, в частности, по программированию.

Однако некоторые работы [7, 8] указывают на то, что студенты во время обучения программированию очень редко обращают внимание на качество кода, фокусируясь на прохождении тестов. С другой сто-роны, умение писать качественный код является важным качеством профессионального программиста, так как это напрямую влияет на чи-таемость, сложность и поддержку такого кода.

Существует два основных способа оценки качества кода:

• Ручная оценка. Такой вариант даст самые точные результаты, так как человек способен учитывать контекст, что не способны делать автоматические инструменты [8]. Однако, в рамках обра-зовательных платформ, где необходимо проверять тысячи реше-ний в минуту, такой вариант не подходит из-за высокой стоимости человеко-часов [10].

• Использование инструментов для автоматического анали-

за кода. Данный подход не так эффективен как ручная оценка кода, но такие инструменты работают достаточно быстро, что поз-воляет использовать их в образовательных платформах. Однако, анализаторы кода позволяют находить лишь ограниченное мно-жество ошибок, что не подходит для полноценной проверки ко-

да [10,12].

Как указано в работе Sakerman [10], помочь исправить минусы авто-матических анализаторов смог бы инструмент, объединяющий резуль-таты работы нескольких из них.

На образовательных онлайн-платформах Stepik [22] и Hyperskill [21] был создан подобный инструмент Hyperstyle [16], предназначенный для