Курсовая работа: Определение семантической связности юридических документов на примере договоров

Содержание



8 Заключение 29





1. Введение

За последние десятилетия накопилось огромное количество дан-ных, имеющих различное происхождение, вследствие чего появилась воз-можность проанализировать эти данные, а результаты использовать в образовании, науке и безопасности, а также для описания объектов или улучшения качества какой-либо продукции. Это можно сделать с помо-щью машинного обучения.

К такого рода задачам относится поиск несоответствий в деловых документах. В качестве документов в данной работе рассматриваются государственные контракты. Все они построены по одному и тому же шаблону и имеют определенную семантическую структуру. Люди, кото-рые работают с подобными документами, легко могут предсказать по предыдущей части документа следующую. Иногда в таких документах встречаются случаи мошенничества, опечатки и технические ошибки, на-пример, как описанные в [1, 2], так называемые ¾аномалии¿.

Необходимо научиться автоматически, проанализировав большой корпус ¾честных¿ документов на предмет их внутренней связности, опре-делять такого рода аномалии. В качестве аномалий могут выступать до-кументы или части документов, которые расходятся с общепризнанными шаблонами.

Учитывая объёмы данных, которые накопила каждая компания се-годня, и которые продолжает генерировать, причем всё в больших раз-мерах, можно сделать вывод, что рассматриваемая задача становится исключительно актуальной. Вследствие чего в данной работе предложе-ны несколько подходов к семантическому