Курсовая работа: Векторизация json-объектов на основании эталона с вычислением мер сходства их полей

Содержание




Введение

Последние годы стремительными темпами набирают популярность сетевые технологии. Облачные вычисления, микросервисы, Интернет Вещей - термины, которые на слуху даже у людей, не связанных с IT. В связи с этим стал крайне популярен формат данных, используемый в web-приложениях - jаvascript Object Notation, или же JSON. JSON используется при обмене данных как между браузером и сервером при помощи технологии AJAX, так и между различными серверами. В этом формате можно представить практически любую структуру данных, будь то сведения о каком-то товаре, информация о человеке в социальной сети или набор характеристик некой системы. Но, как и многие понятные человеку системы, JSON плохо подходит для компьютерного анализа, из-за чего данные в этом формате зачастую необходимо преобразовывать в соответствии с конкретной задачей.

• рамках данной работы рассматривается способ преобразования подобных данных в многомерные векторы, которые лучше поддаются

обработке и не требуют Ad-Hoc¹ решений. В частности, предполагается преобразование в вектор размерности, равной количеству свойств у рассматриваемого объекта. Предлагается ввести некоторую меру сходства для сравнения соответствующих друг другу полей разных объектов, и на основании этой меры определять координаты получившегося вектора.