Для студентов МФПУ «Синергия» по предмету Большие данные в экономикеБольшие данные в экономикеБольшие данные в экономике
5,005121
2024-09-07СтудИзба

СИНЕРГИЯ Большие данные в экономике Тест 95 баллов 2023 год

Описание

СИНЕРГИЯ Большие данные в экономике
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО (95 баллов) 2023 год

Задания

1. Алгоритм — это:

*указание на выполнение действий

*процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи

*система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи

2. Бизнес процесс – это:

*Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы

*Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента

*Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента

*Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги

3. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

*теории искусственного интеллекта

*классического анализа данных

*теории баз данных

4. В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:

*Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel

*Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV

*Текст книги, представленный в формате PDF

*Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске

5. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:

*Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

*Увеличение скорости обработки при росте объема данных

*Спад скорости обработки при росте объема данных

*Изменение масштабов представления результатов обработки данных

6. Деревья решений относятся к группе (группам) …

*статистических методов

*кибернетических методов

*логических методов

*методов кросс-табуляции

7. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:

*Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса

*Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность

*Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса

*имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления

8. К основным характеристикам Big Data относятся:

*Virtualization, Volume, Variability, Vehicle

*Variety, Velocity, Volume, Value

*Verification, Volume, Velocity, Visualization

*Video, Value, Variety, Volume

9. Как в R обозначаются пропущенные значения?

10. Как можно получить помощь в R:

*В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1

*перед названием функции можно напечатать знак вопроса;

*можно воспользоваться функцией help()

11. Как назвается в R тип данных «булевы»?

12. Как назвается в R тип данных «строки»?

13. Как назвается в R тип данных «целые числа»?

14. Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?

15. Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?

*bind()

*bind_rows()

*left_join()

*union()

*bind_cols()

*join()

16. Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?

*For

*Which

*Repeat

*While

*Next

*goto

17. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:

* а =

*а<-

* а >-

*a !=

18. Локальность данных Big Data – это:

*Расширение механизма обработки данных при росте объема данных

*Обработка и хранение происходит на одной машине

*Время коммуникации не может быть выше времени обработки

*Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения

19. Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:

*7,714286

*7

*8,5

*рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений

20. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?

*Понимание бизнеса (Business understanding)

*Понимание данных (Data Understanding)

*Моделирование (Modeling)

*Оценка (Evaluation)

21. Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

*Ограничение объема набора данных

*Выбор меры близости

*Негибкость полученных классификаций

*Наличие предположений относительно числа кластеров

22. Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …

*дивизимного кластерного анализа

*агломеративного кластерного анализа

*быстрого кластерного анализа

23. Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:

*простота использования

*быстрота использования

*понятность и прозрачность алгоритма

*нечувствительность к выбросам

24. Неверно, что Классификация относится к:

*контролируемому обучению

*управляемому обучению

*обучению без учителя

25. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 годизмеряется:

*Петабайтами

*Зеттабайтами

*Экзабайтами

*Йоттабайтами

26. Отказоустойчивость Big Data – это, когда:

*Активируются до 1000 компьютеров

*Сбой в одном звене системы не ведет к сбоям в других звеньях

*Недостоверные данные удаляются из системы

*Данные обрабатываются на других серверах

27. Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:

*Моделирование (Modeling)

*Внедрение (Deployment)

*Подготовка данных (Data Preparation)

*Понимание бизнеса (Business understanding)

28. Процессы маркетинга относят к группе:

*Процессы управления

*Поддерживающие процессы

*Операционные процессы

29. Процессы подбора персонала относят к группе:

*Процессы управления

*Поддерживающие процессы

*Операционные процессы

30. Решение задачи прогнозирования ...

*возможно без обучающей выборки данных

*требует некоторой обучающей выборки данных

*является решением задачи "обучения без учителя"

31. Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?

*1,073742∙10^9

*2,147484∙10^9

*1,888947∙10^7

*1024

32. Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:

*неструктурированной информации

*структурированной информации

*неоднородной информации

*однородной информации

* распределенной и значительной по объему информации

*информации, содержащейся на Web-узлах

33. Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:

A. Метод дальнего соседа

B. Метод средней связи

C. Метод медианной связи

D. Степень близости оценивается по степени близости между наиболее отдаленными объектами кластеров

E. Степень близости оценивается как средняя величина степеней близости между объектами кластеров

F. Расстояние между любым кластером S и новым кластером, который получился в результате объединения кластеров P и Q, определяется как расстояние от центра кластера S до середины отрезка, соединяющего центры кластеров P и Q

34. Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:

A. SQL

B. MapReduce

C. SAP HANA

D. Язык структурированных запросов, позволяющий работать с базами данных. С его помощью можно создавать и модифицировать данные, а управлением массива данных занимается соответствующая система управления базами данных (СУБД)

E. Модель распределения вычислений. Используется для параллельных вычислений над очень большими наборами данных (петабайты и более). В программном интерфейсе не данные передаются на обработку программе, а программа – данным. Таким образом, запрос представляет собой отдельную программу. Принцип работы заключается в последовательной обработке данных двумя методами

F. Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных. Обеспечивает высокую скорость обработки запросов. Еще одним отличительным признаком является то, что эта платформа упрощает системный ландшафт, уменьшая затраты на поддержку аналитических систем

35. Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

A. Обучение без учителя

B. Обучение с учителем

C. Обучение с подкреплением

D. Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости

E. Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных

F. Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных

36. Что такое Business Intelligence (Bl):

*Синоним понятия «бизнес-анализ»

*Tехнологии и программное обеспечение для преобразования больших объемов необработанной информации в данные, необходимые для выработки управленческих решений

*Cистема конкурентной разведки — сбор, обработка и анализ информации из различных источников с целью обоснования управленческих решений, позволяющих повысить конкурентоспособность бизнеса

37. Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:

*евклидово расстояние

*квадрат евклидова расстояния

*манхэттенское расстояние

*расстояние Чебышева

38. При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?

*метод k-средних

*метод ближнего соседа

*вся группа иерархических методов

*все ответы неверны

39. Неверно, что метод, рекомендуемый при небольших объемах выборки?

*из нескольких предложенных вариантов

*метод k–средних

*метод ближнего соседа

*вся группа иерархических методов

*все ответы неверны

40. Какие типы данных используются в R:

*numeric

*integer

*quantitative

*attributive

*logical

*complex

*character
Показать/скрыть дополнительное описание

СИНЕРГИЯ Большие данные в экономике Тест 95 баллов 2023 год.

Характеристики вопросов/заданий к зачёту

Список файлов

Решение.pdf
Как копировать вопросы во время теста в Синергии?

Комментарии

Отзыв
все ок
Поделитесь ссылкой:
Цена: 249 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг покупателей
5 из 5
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
Вы можете использовать эти вопросы для подготовки к экзамену в учебном заведении и других целях, не нарушающих законодательство РФ и устав Вашего учебного заведения.
Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6294
Авторов
на СтудИзбе
314
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее