Для студентов РЭУ им. Плеханова по предмету АвтоматизацияАвтоматизированная генерация рукописных текстовАвтоматизированная генерация рукописных текстов
2024-09-042024-09-04СтудИзба
Курсовая работа: Автоматизированная генерация рукописных текстов
Описание
Содержание
Введение.................................................................................................... 3
Постановка задачи...................................................................................... 5
Обзор литературы....................................................................................... 6
Глава 1. Обзор нейронных сетей.................................................................. 7
1.1 Сверточные нейронные сети...................................................... 7
1.2 Рекуррентные нейронные сети................................................... 9
1.3. Долгая краткосрочная память (LSTM)...................................... 11
Глава 2. Сеть прогнозирования.................................................................. 13
2.1. Рекуррентная нейронная сеть................................................... 13
2.2 Долгая краткосрочная память (LSTM)....................................... 15
2.3 Прогнозирование текстовых данных......................................... 16
Глава 3. Использование IAM Online Database............................................. 18
3.1 Преимущества «online handwriting» баз данных......................... 18
3.2 Цели создания IAM Online Database.......................................... 18
3.3 Процесс создания IAM Online Database..................................... 19
3.4 Применение сети прогнозирования к IAM Online Database......... 21
Глава 4. Синтез рукописного текста........................................................... 26
Глава 5. Программная реализация.............................................................. 31
5.1 Основные инструменты............................................................ 31
5.2 Тренировка сети....................................................................... 31
5.3 Проблемы RNN........................................................................ 32
5.4 Выводы................................................................................... 34
Заключение.............................................................................................. 35
Приложение............................................................................................. 36
Литература............................................................................................... 38
Актуальность решения задачи заключается в удобстве автоматизации рукописного текста для множества областей человеческой деятельности. Современные компьютерные игры создаются сотнями художников, которые рисуют заметки, дневники и прочие рукописи, принадлежащие героям, вручную. Автоматизация данного процесса поможет сократить временные затраты на создание данных атрибутов. Такое же применение решение задачи автоматизации рукописных текстов найдет в различных
Введение.................................................................................................... 3
Постановка задачи...................................................................................... 5
Обзор литературы....................................................................................... 6
Глава 1. Обзор нейронных сетей.................................................................. 7
1.1 Сверточные нейронные сети...................................................... 7
1.2 Рекуррентные нейронные сети................................................... 9
1.3. Долгая краткосрочная память (LSTM)...................................... 11
Глава 2. Сеть прогнозирования.................................................................. 13
2.1. Рекуррентная нейронная сеть................................................... 13
2.2 Долгая краткосрочная память (LSTM)....................................... 15
2.3 Прогнозирование текстовых данных......................................... 16
Глава 3. Использование IAM Online Database............................................. 18
3.1 Преимущества «online handwriting» баз данных......................... 18
3.2 Цели создания IAM Online Database.......................................... 18
3.3 Процесс создания IAM Online Database..................................... 19
3.4 Применение сети прогнозирования к IAM Online Database......... 21
Глава 4. Синтез рукописного текста........................................................... 26
Глава 5. Программная реализация.............................................................. 31
5.1 Основные инструменты............................................................ 31
5.2 Тренировка сети....................................................................... 31
5.3 Проблемы RNN........................................................................ 32
5.4 Выводы................................................................................... 34
Заключение.............................................................................................. 35
Приложение............................................................................................. 36
Литература............................................................................................... 38
Введение
В наше время существует достаточно алгоритмов перевода рукописного теста в печатный. Они позволяют производить данную конвертацию с минимальным количеством ошибок. Если поменять местами печатный и рукописный текст, то получится совершенно новая задача, которую здесь и далее будем называть «Автоматизированной генерацией рукописных текстов». Данная задача не так широко распространена, как предыдущая. Однако это не делает ее менее интересной, а тем более полезной.Актуальность решения задачи заключается в удобстве автоматизации рукописного текста для множества областей человеческой деятельности. Современные компьютерные игры создаются сотнями художников, которые рисуют заметки, дневники и прочие рукописи, принадлежащие героям, вручную. Автоматизация данного процесса поможет сократить временные затраты на создание данных атрибутов. Такое же применение решение задачи автоматизации рукописных текстов найдет в различных
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
1
Размер
1,17 Mb
Список файлов
Автоматизированная генерация рукописных текстов.docx