Для студентов НИУ «МЭИ» по предмету Анализ данныхПонятия анализа данных. ОЦЕНКА: 5 (85%)Понятия анализа данных. ОЦЕНКА: 5 (85%)
2023-03-152023-03-15СтудИзба
Ответы 1: Понятия анализа данных. ОЦЕНКА: 5 (85%)
Описание
Тест выполнен на 85% (оценка 5)
Вопросы:
1. Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
2. Особенностями областей успешного применения технологии Data Mining являются:
3. На получение прогнозирующих результатов направлены методы:
4. Пример: «температура воздуха днем - 19 градусов, вечером - 14» является:
5. К задачам Data Mining относят:
6. К логическим методам относятся:
7. Подход Web Content Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
8. Присвоения чисел характеристикам изучаемых объектов по определенному правилу называется
9. Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:
10. Пример: «профессии, семейное положение» является:
11. Подход Web Usage Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
12. На проверке гипотез более сосредотачивается направление
13. Числовые данные могут быть:
14. Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
15. Стадиями Data Mining являются:
16. Валидация закономерностей осуществляется на стадии:
17. Задачу нахождения последовательных шаблонов называют задачей
18. Деревья решений относятся к:
19. Оцените правильность утверждения: «Data Mining может заменить аналитика»
Вопросы:
1. Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?
2. Особенностями областей успешного применения технологии Data Mining являются:
3. На получение прогнозирующих результатов направлены методы:
4. Пример: «температура воздуха днем - 19 градусов, вечером - 14» является:
5. К задачам Data Mining относят:
6. К логическим методам относятся:
7. Подход Web Content Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
8. Присвоения чисел характеристикам изучаемых объектов по определенному правилу называется
9. Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:
10. Пример: «профессии, семейное положение» является:
11. Подход Web Usage Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:
12. На проверке гипотез более сосредотачивается направление
13. Числовые данные могут быть:
14. Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?
15. Стадиями Data Mining являются:
16. Валидация закономерностей осуществляется на стадии:
17. Задачу нахождения последовательных шаблонов называют задачей
18. Деревья решений относятся к:
19. Оцените правильность утверждения: «Data Mining может заменить аналитика»
Характеристики ответов (шпаргалок)
Предмет
Учебное заведение
Семестр
Номер задания
Просмотров
133
Покупок
3
Размер
1,04 Mb