Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

S1=S1.У1+S1.У2+S1.У3+S1.У4+S1.У6+S1.У7=860,5*t+401,75*t+1001*t+538,8*t+215,8*t+993*t=4010,85*t

S1.У1=S1.У1.П4+S1.У1.П5+S1.У1.П7=550*t+124,5*t+186*t=860,5*t

S1.У1.П4=S1.У1.П4.БД2+S1.У1.П4.БД3+S1.У1.П4.БД6=300*t+150*t+100*t=550*t

S1.У1.П5=S1.У1.П5.БД5+S1.У1.П5.БД7+S1.У1.П5.БД9=25,5*t+90*t+9*t=124,5*t

S1.У1.П7=S1.У1.П7.БД1+S1.У1.П7.БД4+S1.У1.П7.БД9+S1.У1.П7.БД10=30*t+42*t+24*t+90*t=186*t

S1.У2=S1.У2.П4+S1.У2.П6+S1.У2.П7+S1.У2.П8=0*t+350*t+27*t+24,75*t=401,75*t

S1.У2.П4=S1.У2.П4.БД2+S1.У2.П4.БД3+S1.У2.П4.БД6=360*0+180*0+120*0=0*t

S1.У2.П6=S1.У2.П6.БД7+S1.У2.П6.БД8+S1.У2.П6.БД10=140*t+210*t+77*0=350*t

S1.У2.П7=S1.У2.П7.БД1+S1.У2.П7.БД4+S1.У2.П7.БД9+S1.У2.П7.БД10=15*t+70*0+12*t+150*0=27*t

S1.У2.П8=S1.У2.П8.БД3+S1.У2.П8.БД4+S1.У2.П8.БД5=220*0+66*0+24,75*t=24,75*t

S1.У3=S1.У3.П4+S1.У3.П5+S1.У3.П7=440*t+308*t+253*t=1001*t

S1.У3.П4=S1.У3.П4.БД2+S1.У3.П4.БД3+S1.У3.П4.БД6=240*t+120*t+80*t=440*t

S1.У3.П5=S1.У3.П5.БД5+S1.У3.П5.БД7+S1.У3.П5.БД9=68*t+240*t+24*0=308*t

S1.У3.П7=S1.У3.П7.БД1+S1.У3.П7.БД4+S1.У3.П7.БД9+S1.У3.П7.БД10=57,5*0+80,5*t+46*0+172,5*t=253*t

S1.У4=S1.У4.П4+S1.У4.П7+S1.У4.П8=181,5*t+234,9*t+122,4*t=538,8*t

S1.У4.П4=S1.У4.П4.БД2+S1.У4.П4.БД3+S1.У4.П4.БД6=99*t+49,5*t+33*t=181,5*t

S1.У4.П7=S1.У4.П7.БД1+S1.У4.П7.БД4+S1.У4.П7.БД9+S1.У4.П7.БД10=45*t+18,9*t+36*t+135*t=234,9*t

S1.У4.П8=S1.У4.П8.БД3+S1.У4.П8.БД4+S1.У4.П8.БД5=48*t+14,4*t+60*t=122,4*t

S1.У6=S1.У6.П6+S1.У6.П8=148,8*t+67*t=215,8*t

S1.У6.П6=S1.У6.П6.БД7+S1.У6.П6.БД8+S1.У6.П6.БД10=96*t+480*0+52,8*t=148,8*t

S1.У6.П8=S1.У6.П8.БД3+S1.У6.П8.БД4+S1.У6.П8.БД5=40*t+12*t+15*t=67*t

S1.У7=S1.У7.П4+S1.У7.П5+S1.У7.П6+S1.У7.П8=495*t+36*t+280*t+182*t=993*t

S1.У7.П4=S1.У7.П4.БД2+S1.У7.П4.БД3+S1.У7.П4.БД6=270*t+135*t+90*t=495*t

S1.У7.П5=S1.У7.П5.БД5+S1.У7.П5.БД7+S1.У7.П5.БД9=102*0+360*0+36*t=36*t

S1.У7.П6=S1.У7.П6.БД7+S1.У7.П6.БД8+S1.У7.П6.БД10=280*0+126*t+154*t=280*t

S1.У7.П8=S1.У7.П8.БД3+S1.У7.П8.БД4+S1.У7.П8.БД5=140*t+42*t+52,5*0=182*t

Решение задачи.

Используя правило: "Репликацию базы данных помещаем в тот узел, где она максимально используется", составляем таблицу оптимальных вариантов размещения репликаций баз данных:

Таблица 9

8. Моделирование локальной вычислительной сети.

8.1. Аналитическое моделирование.

8.1.1. Математические модели, используемые для оценки характеристик

функционирования ЛВС и их компонентов.

1. Система М / М / 1.

 ОA

W

V

 - интенсивность входного потока,

 - производительность ОА,

t₀ - среднее время обслуживания одной заявки,

- загрузка ОА.

Все времена подчинены экспоненциальному закону распределения.

W - время ожидания,

V - время пребывания.

;

2. Система М / G / 1.

;

 OA

W

V

t₀ - среднее время обслуживания одной заявки,

- квадрат коэффициента вариации.

Формула Поллячека-Хинчина:

3. Система G / G / 1.

;

 , OA

W

V

- квадрат коэффициента вариации входного потока

Формула Файндберга:

= 1 / К_эрл

( При К_эрл =1 - экспоненциальный поток, К_эрл =  - равномерный поток.)

4. Система М / М / с.

с - количество ОА, все ОА идентичны.

ОА₁



ОАс

W

V

- загрузка одного ОА.

5. Система G / G / c.

;

ОА₁

, ОАс

W ;

V

6. Система М / М / 1 / К.

; К = m + 1

 с

OA

 _отк

Р_отк

m - количество мест в очереди,

К - количество мест в системе.

Коэффициент использования ОА (вероятность того, что ОА занят):

, где ,

Для частного случая, когда  = 1, имеем следующие выражения:

1. Количество состояний графа системы (m + 2).

2. Условная загрузка ОА ( ).

3. Вероятность отказа заявок .

4. Интенсивность потока, поступающего на ОА:

.

5. Количество заявок в очереди (средняя длина очереди):

.

6. Количество заявок в системе:

.

7. Среднее время ожидания:

.

8. Среднее время пребывания:

.

9. Коэффициент использования ОА:

Формула Литтла.

 OA

L_w - количество заявок в очереди,

L_v - количество заявок в системе.

L_w = *W

L_v = *V

8.1.2. Аналитическое моделирование системы.

Пусть дана сеть следующей архитектуры (например, сеть в удаленном офисе № 1):

Г

Рабочие станции Процессоры Диски 1-

ОА_дз1 ОА_фз1 ОА_цп1 ОА_д1

Канал

ОА_дзn ОА_фзn ОА_цпk ОА_дm



Исходными данными аналитической модели являются:

N - число рабочих станций сети;

Т0 –среднее значение времени дообработки на рабочей станции сети запроса от этой станции к базе данных на сервере;

Тр - среднее значение времени формирования запроса от рабочей станции сети к базе данных на сервере;

t_к1- среднее значение времени передачи запроса от РС к серверу сети через канал передачи данных;

t_к2 - среднее значение времени передачи данных от сервера сети к РС через канал передачи данных;

С – количество процессоров сервера;

t_п – среднее значение времени обработки запроса в процессоре сервера;

М – количество дисков сервера;

t_д - среднее значение времени обработки запроса в диске сервера;

Р_i – вероятность обращения запроса к i диску сервера после обработки запроса в процессоре;

 - вероятность поступления запроса после обработки на диске сервера снова на процессор сервера.

Выходными характеристиками аналитической модели являются:

Т_реак – среднее значение времени реакции системы;

_к – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу канала передачи данных;

_п – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу процессора сервера;

_дi – коэффициент загрузки ОА, имитирующего работу –го диска сервера.

Введём следующие обозначения:

_ф1 – среднее значение суммарной интенсивности фонового потока запросов, выходящих из ОА, имитирующих работу РС;

_ф1 – среднее значение интенсивности фонового потока запросов, проходящих через ОА, имитирующих работу процессора, где =1/(1-) ;

t_к - среднее значение времени обработки запроса в канале передачи данных;

t_к=0.5(t_к1+ t_к2 ). (1)

Тогда имеем:

Т _к – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу канала передачи данных определяется как

Т_п – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу процессора сервера определяется как:

Т _д – среднее значение времени пребывания запроса в ОА, имитирующих работу диска сервера определяется как:

Тогда справедливо следующее выражение:

(5)

Приближённый итерационный алгоритм нахождения значения и выходных характеристик аналитической модели имеет следующий вид:

1. Определяем начальное значение для _ф1

ф1= К₁min (6)

К₁ принимает значения в диапазоне 0.995…0.99995.

2. Определяем значения Т_к , Т_п и Т_д соответственно из выражений (2), (3) и (4).

3. Определяем значение _ф из следующего выражения:

(7)

4. Определяем относительную погрешность 1 для _ф1: 1 принимает значения в диапазоне 0.001…0.00001.

Если , то алгоритм завершил работу, и переходим к пункту 6, иначе выполняется следующий пункт алгоритма.

5. Определяем новое приближённое значение для _ф1:

(8)

К2 принимает значения в диапазоне 10…1000.

(9)

После этого переходим к пункту 2 данного алгоритма.

6. Определяем выходные результаты аналитической модели:

T_реак=T₀+T_к+(T_п+T_д) (10)
T_реак=(N-1)/_ф–T_р (11)
p_к=2₂t_к (12)
₂=Т/(T_реак+T_р)
p_п=₂t_п/С (13)
p_дi=P_i₂t_д (14)

Предложенная аналитическая модель реализована программно на языке Delphi.

Текст программы на языке Delphi.

unit Unit1;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs,

ComCtrls, StdCtrls, Math;

type

TForm1 = class(TForm)

PageControl1: TPageControl;

Button1: TButton;

TabSheet1: TTabSheet;

TabSheet2: TTabSheet;

GroupBox1: TGroupBox;

Label1: TLabel;

Edit1: TEdit;

Label2: TLabel;

Характеристики

Список файлов домашнего задания