Шпаргалка по финансовому анализу (947707), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Детализация может проводиться по временному признаку, по месту совершения хозяйственных операций, поцентрам ответственности. Одной из важных разновидностей детализации в широком смысле (как общеэкономического методаанализа) является факторный анализ, позволяющий вычленитьиз общей совокупности компоненты, имеющие наибольшую значимость для исследуемого объекта или явления.Методы экспертных оценок, наиболее часто использующиеся в ФА, - дельфийский метод, морфологический анализи метод сценариев.
Дельфийский метод - проведение многоэтапного индивидуального опроса экспертов с последующимобобщением их оценок, касающихся перспектив развития определенного экономического субъекта. Морфологическийанализ- метод систематизированного обзора всех возможных вариантов развития элементов исследуемой системы, заключающийся в сопоставлении сценариев развития, написанных различными группами экспертов, для получения комплексного прогноза.
Метод сценариев предполагает преимущественно качественное описание возможных вариантов развития объекта анализа при допущении о том или ином сочетании заранее определенных параметров.Методы чтения и анализа бухгалтерской отчетности весьмаразнообразны и жестко не формализуемы. Обязательныетребования, позволяющие осознанно пользоваться информационным материалом, содержащимся в отчетности: знаниепринципов бухгалтерского учета, принципов формированияосновных статей отчетности, построения системы показателей и ее состава; понимание принципов и логики проведениявертикального и горизонтального анализа; знание нормативных документов в сфере учета и отчетности и др.Гэ".9.
Традиционные методы экономическойиспользуемые в финансовом анализеfстатистики,Метод средних величин используется, когда необходимообобщение, замена множества индивидуальных значенийанализируемого признака некой средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений. Наиболее часто вФА применяются арифметическая, геометрическая, хронологическая средние; выбор зависит от типа исследуемогоявления или процесса.Метод группировки- расчленение совокупности данных нагруппы с целью изучения ее структуры или взаимосвязей междукомпонентами. Процесс группировки данных начинается с определения оптимального количества групп, затем устанавливаются границы интервалов.
В анализе используются два основныхвида группировок: структурные (предназначены для изучениясостава и структуры совокупности и происходящих в ней сдвигов относительно одного выбранного признака) и аналитические(применяются для изучения взаимосвязей между двумя и болеепоказателями, один из которых рассматривается как результативный, остальные - как факторные).Суть элементарных методов обработки рядов динамики расчет определенных количественных характеристик рядовдинамики и выявление присущих им тенденций. Динамический, или временной, ряд - это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалам или моментам времени.
При анализерядов динамики рассчитываются такие количественные характеристики: базисное и цепное абсолютные измененияуровня, базисный и цепной темпы роста, темпы прироста/снижения, среднее значение уровня ряда, среднее абсолютное изменение, средние темпы роста и прироста.т10. Математико-статистические методы изучения связей, применяемые в финансовом анализеЭти методы, применяемые для изучения стохастическихсвязей, основаны на допущении о нормальном распределении случайных величин, характеризующих некоторое явление; для корректного использования методов требуетсяпроведение предварительной проверки этой предпосылки.Корреляционный анализ- метод, позволяющий установить существование связи между наблюдениями, которыеможно считать случайными и выбранными из совокупностис многомерным нормальным распределением значений, атакже измерить тесноту этой связи. Корреляционная связьпредполагает наличие зависимости между двумя величинами, при которой различным значениям одной переменнойсоответствуют разные средние значения другой.Регрессионный анализ - метод установления зависимостисреднего значения определенной величины от некоторой другой величины (или от нескольких величин).
Регрессионныйанализ позволяет получить формализованное описание связимежду признаками и изучает только одностороннюю, причинно-следственную зависимость. В этом - его отличия от корреляционного анализа, рассматривающего любые виды зависимости, но при этом направленного только на определение наличия связи, а не на ее аналитическое выражение.Корреляционный и регрессионный анализы являютсявзаимодополнительными, и часто в экономических исследованиях они объединяются в один - корреляционно-регрессионный анализ.Методы современного факторного анализа применяютсяпри исследовании многофакторных зависимостей при условии существенной корреляции факторов между собой.
Многие экономические показатели находятся в тесной взаимосвязи и взаимообусловливают друг друга.11. Методы теории принятия решений, используемые в.-* 12. Методы финансовых вычислений: операции нарафинансовом анализещения и дисконтированияАнализ выполняет вспомогательную функцию в процессеуправления, поэтому принятие решений, как правило, невходит в круг функциональных обязанностей аналитика.Тем не менее в некоторых ситуациях, когда ответственность за аналитическое обоснование и принятие решениячетко не дифференцирована, аналитику может потребоваться применение некоторых методов теории принятия решений, например таких, как имитационное моделирование,метод построения дерева решений, линейное программирование, анализ чувствительности.Имитационное моделирование является одной из разновидностей ситуационного анализа, заключающегося в выявлении возможных вариантов развития ситуации при условии действия того или иного сочетания и значений различных факторов.
Логика метода состоит в том, что путем варьирования набором и значениями факторных признаков можно получить соответствующие каждому случаю значения результативных признаков. Затем можно оказывать воздействие на поддающиеся регулированию факторные признаки сцелью приведения их к значениям, соответствующим оптимальным значениям признаков результативных.
Основнаяпроблема при использовании этого метода- множественность и трудоемкость расчетов - преодолевается путем использования компьютера и соответствующего программногообеспечения. В компьютерной среде имитируется конкретная хозяйственная ситуация, на основе созданной моделипроводятся расчеты и определяется набор параметров и ихзначений, которыми в дальнейшем необходимо управлять.Финансовые вычисления являются формализованной основой принятия решений финансового характера.
Они базируются на понятии временной стоимости денег. К ключевымметодам финансовых вычислений относятся приемы расчетов по операциям наращения и дисконтирования, а такжеметоды оценки денежных потоков.Логика операций финансового характера основана натом, что денежные средства с течением времени должныприносить определенный доход. Простейшим видом финансовой операции является предоставление в долг некоторойсуммы PV на условиях возврата через время t большейсуммы FV. При расчете результативности такой сделкипользуются специальным коэффициентом - ставкой г, представляющей собой отношение приращения исходной суммык базовой величине. Ставка может быть процентной илиучетной - в зависимости от того, Pl/или FV берется в качестве базовой суммы. В финансовых вычислениях процессназывается процессом наращения, если заданы исходнаясумма и процентная ставка, процессом дисконтирования если заданы ожидаемая в будущем к получению сумма иставка (коэффициент дисконтирования).Смысл расчетов по финансовой операции наращения заключается в определении величины той суммы, которой будет (или стремится) располагать владелец денежныхсредств, предоставивший их в долг, по завершении этойоперации.
Он получает доход на инвестированный капиталв виде процентов, начисляемых по определенной схеме втечение некоторого промежутка времени.Возникает проблема совмещения в одной модели требований учета всех значимых коррелирующих факторов и одновременно ее относительной простоты, пригодности к практическомуиспользованию. Современный факторный анализ позволяетсвести множество взаимосвязанных признаков к значительноменьшему числу обобщенных факторов.Дисперсионный анализ применяется для проверки гипотезы о принадлежности двух выборок данных к одной генеральной совокупности.
Этот метод позволяет, в частности,установить, относятся ли группы разных наблюдений к одной и той же совокупности данных. Он также может использоваться совместно с методами группировки, помогая оценить существенность различий между группами.Кластерный анализ является одним из методов многомерных группировок.
Он предназначен для анализа совокупностей, элементы которых характеризуются многимипризнаками. Процесс группировки (кластеризации) основанна приписывании каждой единице исследуемой совокупности определенных координат в многомерном пространствепризнаков. Такими координатами выступают значения каждого из признаков, что позволяет представить любое наблюдение как точку в многомерном пространстве, и провести группировку, оперируя расстояниями между точками.Методы обработки пространственно-временных совокупностейпоказателей применяются для анализа информационных массивов, содержащих как временные совокупности (ряды динамики),так и пространственные (показатели по группе объектов на определенную дату или за определенный период). Для количественной обработки пространственно-временных структур (т. е.
совокупностей показателей по группе объектов за ряд периодов) разработаны метод предварительного усреднения данных, метод объекто-периодов, ковариационный анализ и др.Временной ряд принимает определенную форму под воздействием нескольких групп факторов: влияний эволюционного, осциллятивного (циклического) и разового характера. Первые проявляются в наличии долговременной тенденции (основного тренда), свойственной данному ряду; вторые выражаются в колебании уровней ряда в силу действия конъюнктурных или сезонных обстоятельств; третьи отражают воздействие на уровни ряда форс-мажорных обстоятельств. Таким образом, тенденция временного ряда может быть представленакак сумма трендовой, конъюнктурной и разовых составляющих.















