Шпаргалка по теории статистики (947703), страница 5
Текст из файла (страница 5)
Они выражают социальную, экономическую и естественнуюоснову явления, его свойство, а также характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения(ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейшихвидов продукции).
Это всегда именованное число с определенной размерностью и единицей измерения. Онимогут быть как положительными, например доход, таки отрицательными, например потери либо убытки.личием чередующихся между собой максимумов и минимумов. Многовершинность распределения является результатом смешения качественно различных совокупностей,а также признаком неоднородности изучаемой совокупности, указывает на наличие расслоения совокупности.Можно выделить следующие типы одновершинных кривых распределения: симметричные, умеренно асимметричные, или скошенные, равномерные усеченные, крайнеасимметричные, или J-образные, вогнутые, или U-образные.Симметричными распределениями называются такие,в которых частоты вариант по мере удаления от некоторого центра рассеивания уменьшаются, но при этом остаются равными между собой по обе стороны от центра распределения.51.В и д ы а б с о л ю т н ы х статистическихвеличинРазличают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные.Под индивидуальными понимаются абсолютные величины, которые характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности.
Они получаются в результатепроцесса статистического наблюдения и фиксируютсяв первичных учетных документах. Примерами этого видаабсолютных статистических величин являются вкладгражданина в определенном банке, размер заработнойплаты отдельного работника и т. д.Умеренно асимметричными, или скошенными, называ-ются такие распределения, в которых частоты по однусторону рассеивания уменьшаются заметно быстрее, чемв другую. Поэтому ординаты равноудаленных от центразначений признака неодинаковы.Крайне асимметричные, или J-образные, представля-ют собой такие распределения, в которых наибольшаячастота расположена на одном из концов распределения.U-образные — это такие распределения, которые имеют кривую вогнутой формы, напоминающую латинскуюбукву «и».
Они характерны тем, что минимальная частотанаходится обычно вблизи от центра рассеивания, а помере удаления от нее к концам распределения частотывозрастаютвозрастают.НIСуммарные абсолютные величины представляют со-бой итоговую величину признака по определенной сово-I купности объектов, охваченных статистическим наблюде- Itвеличины»53. ПонятиеПонятие «относительные величины»r V n u n r > f i m a m . i J L i Q aaniiunuuiм г т и п а ю т nоднойn u r t u wiW.
•Относительныевеличины ввыступаютизB Oважнейших форм обобщающих показателей в статистике.Они представляют собой обобщающий показатель, включающий частное от деления одного абсолютного показателя на другой, а также дают числовую меру соотношениямежду ними. Другими словами, это соотношение двухвеличин, выраженных в виде дроби.Основным условием правильного расчета относительной величины являются наличие реальных связей междуизучаемыми объектами и сопоставимость сравниваемыхпоказателей. Величина, с которой производится сравнение, а именно знаменатель дроби, называется базой5. Средние величины и показатели.вариацииС у щ н о с т ь и з н а ч е н и е среднейвеличиныСредней величиной признака X некоторой статистической совокупности называют обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень явления в конкретных условиях времени и места, а также отражает величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.
Она отражает характерный уровень изучаемых явлений, характеризуетэти уровни и их изменения во времени и пространстве.Каждая средняя характеризует изучаемую совокупностьсравнения, или основанием относительной величины,а величина, которая сравнивается, — текущей, по какому-либо одному признаку, но для характеристикилюбой совокупности, описания ее типичных черт и качессравниваемой или отчетной величиной.твенных особенностей применяют систему средних покаОтносительные величины абстрагируются от различийзателей. Средняя величина должна вычисляться с учетомабсолютных величин и позволяют сравнивать даже такиеэкономического содержания исследуемого показателя.явления, абсолютные размеры которых прямо не могутВ большинстве случаев средняя величина исчисляетсябыть сопоставлены.
В них сопоставляют как одноименпутем отношения объема признака к числу явлений, обланые, так и разноименные величины.дающих этим признаком.54. В и д ы относительных в е л и ч и нСреди основных направлений применения среднихВ зависимости от содержания и характера отношенийможно выделить следующие: характеристика уровня развыделяют следующие основные виды относительныхвития явления, характеристика изменения уровня явлевеличин.ний по времени, сравнение двух или нескольких уровней,Относительная величина динамики, обозначаемая — производство прогнозных расчетов и расценок, выявле«/», характеризует изменение уровня какого-либо явление и характеристика связей и явлений и т.
д.ния во времени. Она определяется как отношение уровня56. Характеристика среднего показателяпризнака в определенный момент времени к уровню этогоСредний показатель отражает то общее, что характерноже признака в предшествующий период или момент вредля всех единиц изучаемой совокупности, но в то же времени. Она может быть определена по следующей формумя игнорирует различия отдельных единиц. Вычислениеле:среднего — один из распространенных приемов обобщеI ~ irVLJ. X 1вЫП.ПЯ.'ния.
Он характеризует всю совокупность явлений, что по-1155.II48.Э л е м е н т ы , в х о д я щ и е в составвариационных рядов распределенияВариационные ряды распределения состоят из двухэлементов: вариант и частот.Варианты представляют собой числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они подразделяются на положительные и отрицательные, абсолютные и относительные.Частоты—это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.Частоты, выраженные в виде относительных величин,называются частостями.
Сумма частостей равна единице или 100%. Путем замены частот на частости можно сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.49. В и д ы в а р и а ц и о н н ы х р я д о вв з а в и с и м о с т и от х а р а к т е р а в а р и а ц и иСуществуют дискретные и интервальные вариационные ряды.нием. Они являются суммой единиц изучаемой совокупности.52. Единицы измерения абсолютныхстатистических величинАбсолютные статистические величины в зависимостиот сущности исследуемого социально-экономического явления выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Они выражаются в следующихвидах единиц измерения.Натуральные единицы измерения, в свою очередь, мо-гут быть простыми и сложными, т. е. представлять комбинацию нескольких разноименных величин. Также в статистике применяют и абсолютные показатели, выраженныев условно-натуральных единицах измерения.Денежные, или стоимостные, единицы измерения,в которых выражают валовой выпуск продукции, доходынаселения и т.
д. Они используются, например, для выражения объема разнородной продукции в денежнойформе — рублях.Трудовые единицы измерения характеризуются тем, чтоДискретные вариационные ряды основаны на дискретныхв них учитываются общие затраты труда на предприятии,трудоемкость отдельных операций производственногоцикла.признаках, которые изменяются прерывно, т. е. через определенное число единиц. Например, число детей в семье.Для построения дискретного ряда распределения с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, которые обозначаются через х/, а затем подсчитывается частота повторениякаждого варианта, обозначаемая tИнтервальные вариационные ряды основаны на не-прерывных признаках, которые в определенном интервале могут принимать любые значения, в том числе и дробные.
Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп, накоторые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.Относительная величина планового задания, обозна-зволяет выявить закономерности, присущие массовымобщественным явлениям, незаметные в единичныхявлениях.чаемая «/пт j » , определяется как отношение уровня, который намечен на предстоящий период к уровню, фактически сложившемуся в этот период.57.
Виды средних величинОтносительная величина выполнения плана, обозна-Существуют различные виды средних величин, но наиболее часто применяются четыре: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическаяи средняя геометрическая. Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных, а также путем конкретногоанализа изучаемой совокупности, материальным содержанием изучаемого явления и принципами суммированияи взвешивания.Перечисленные виды средних величин можно объединить общей формулой:чаемая «w*>.», это отношение фактически достигнутогов данном периоде уровня к намеченному.Относительные величины структуры — это показтели, которые характеризуют долю отдельных частей изучаемой совокупности.
Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупностина общую численность единиц совокупности.Относительные величины интенсивности представ-ляют собой показатели, которые характеризуются уровнем развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой.Относительные величины координации—это показтели, которые характеризуют соотношение отдельныхчастей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целогона другую часть целого.где х — среднее значение исследуемого явления;т — показатель степени средней;х — текущее значение осредняемого признака;п — число признаков.В зависимости от значения показателя степени m различают следующие виды степенных средних, если:т--Л—средняя гармоническая;т = 0 — средняя геометрическая;т-\—средняя арифметическая;т - 2 — средняя квадратическая.Относительные величины сравнения характеризуютпоказатели, которые представляют собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин,характеризующих разные объекты и относящихсяк одному и тому же периоду времени.1258.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
