Шпаргалка по теории статистики (947703), страница 4
Текст из файла (страница 4)
При обобщении массового материала они взаимопогаками. Распределение единиц по группам осуществляетсяшаются и не могут исказить значения сводных показатев соответствии со следующим принципом: различия межлей и результаты анализа. Примерами таких ошибок моду единицами одной группы должны быть меньше, чемгут служить оговорки, перестановки цифр при записимежду единицами другой группы.
Например, группировкацифровых данных, огГиски и т. д.коммерческих банков по сумме активов баланса,Систематические ошибки имеют определенную нагруппировка населения по размеру среднедушевогоправленность. Как правило, эти ошибки являются преднадохода.меренными. Они очень опасные, потому что приводятк искажению результатов статистического исследования.Принято выделять следующие виды статистическойсводки:1) простая: производится только подсчет общих итоговпо изучаемой совокупности единицы наблюдения;2) ручная или механизированная — по технике и способувыполнения.33. Т р и этапа статистической сводкиСтатистическая сводка осуществляется в три этапа.На первом этапе происходит систематизация, группировка собранной информации.На втором этапе уточняется ранее предусмотреннаясистема показателей, необходимая для характеристикисвойств и особенностей изучаемого объекта.Третий этап предусматривает исчисление этих показателей и их обобщение.34.
Статистическая группировка"Т35. Задачи, р е ш а е м ы е с п о м о щ ь югруппировок1. Определение основных социально-экономическихтипов явлений и изучение их взаимосвязи.2. Характеристика структуры исследуемой совокупностии структурных сдвигов, происходящих в ней.3. Изучение связей и зависимостей между отдельнымипризнаками явлений.36. Виды группировокДля решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования, применяют следующие видыгруппировок:типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов.При этом виде группировки в качестве группировочныхвыступают существенные признаки, которые и различаютвыделенные типы или группы по существу. Этот вид группировки в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретитьсяв изучаемой совокупности.
Примерами типологическойгруппировки могут служить группировки секторовэкономики, хозяйствующих субъектов по формамсобственности и т. д.;структурные группировки характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному, не обязательно существующему признаку. Число интервалов в таких группировках должно быть оптимальным.
На основе даннойгруппировки можно изучать динамику структуры совокупности. К структурным группировкам относятся группировка хозяйств по объему продукции, населения по размерусреднедушевного дохода;аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которыхI40. Сущность рядов распределенияPanui распределенияпагппАПОпоиыа представляютппапгтаапатт собойrnfinu группировку,rnunnunnaiA/•Рядыгде известна численность единиц в группах или удельныйвес группы в общем итоге.
Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границахварьирования единиц совокупности.Построение рядов распределения является составнымэлементом сводки данных статистического наблюдения.По форме они представляют простейшую разновидностьструктурной группировки по одному признакуи численности групп.Численные значения признака в рядах распределенияназываются вариантами, а численность каждой группы — частотами.4 1 . Виды статистических рядовраспределенияПервый вид статистических рядов распределения —атрибутивный — это ряд распределения, построенныйв порядке возрастания или убывания. Примером атрибутивных рядов может служить распределение населенияпо национальности, полу, профессии и т. д.Второй вид — вариационный — характеризуется тем,что ряды распределения построены по количественномупризнаку.
Примером такого вида статистического распределения может служить распределение рабочих по заработной плате, населения — по возрасту и т. д.42. Основные характеристики рядовраспределения1. Средняя величина, или центр тяжести.2. Для более полной характеристики распределениянеобходимы показатели вариации, т. е. разброса.3.
Форма кривых распределений представляет собойстепень скошенности или симметричности.37. Значение понятия «интервал»Интервал — количественные значения признака, наосновании которых исследуемые явления разбиваются нагруппы, т. е. интервал очерчивает количественные границы групп. Величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениемпризнака в группе.Величина интервала и количество групп взаимосвязанымежду собой: чем больше образовано групп, тем меньшеинтервал, и наоборот. По числу единиц и степени колеблемости группировочного признака определяетсяколичество групп.Определить оптимальное количество групп с равнымиинтервалами можно по формуле американского ученого Г.Стерджесса:п = 1+3,322 IgN,где N — численность единиц совокупности.Если при расчете величины равного интервала получается дробное число, то следует брать ближайшее к немуцелое.
Формула Стерджесса может применяться приусловии, что применяются равные интервалы в группахи при этом распределение единиц совокупности поданному признаку приближается к нормальному.38. В и д ы интервалов группировоки способы точного обозначения ихграницИнтервалы подразделяются на равные и неравные.Неравные интервалы могут применяться при исследовании экономических явлений.Равные интервалы необходимо применять в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномер-45.
Характеристика полигона'г и г т п т я и и м пягппвПйпвниаIи гистограммыраспределенияВ виде полигона распределения обычно изображаютсядискретные вариационные ряды распределения, и этотграфик является разновидностью статистических ломаных. В прямоугольной системе координат по оси абсциссоткладываются отдельные значения вариант, а по оси ординат—частости каждого варианта. На пересечении абсциссы и ординаты фиксируются точки, которые соответствуют данному ряду распределения.
Соединив эти точкипрямыми, получаем ломаную, которая и является полигоном. У полигона площадь над каждым интерваломзначений признака не всегда точно соответствуетчисленности наблюдений в этом интервале.Гистограмма. При графическом изображении интервальных вариационных рядов распределения частотывыражают в виде прямоугольников соответствующей длины. При этом на оси абсцисс откладывают интервалы значения признака. На этих отрезках строят прямоугольники,которые сомкнуты друг с другом, с равными основаниямии ординатами.
Полученный ступенчатый многоугольник,состоящий из определенного числа следующих друг задругом прямоугольников различной высоты, и называетсягистограммой. Следует также отметить, что гистограммастроится исходя из предположения, что внутри интервалаплотность распределения остается постоянной независимо от изменения признака.
Высота отдельного прямоугольника гистограммы соответствует средней плотностираспределения в данном интервале. В случае неравенства интервалов график строится не по частотам, а по плотности распределения, и тогда высоты прямоугольниковбудут соответствовать величинам этой плотности.Границы интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы внутри групп обеспечивалась качественнаяи количественная однородность, но при этом группы должны существенно отличаться одна от другой.При равных интервалах расчет величины интервала/определяется по формуле:Xmax-Xmin;-Пгде Хтах и Xmin—максимальное и минимальное значенияпризнака;л — число фупп.Закрытые интервалы — это интервалы, при которыхуказаны нижняя и верхняя границы.Открытые интервалы—это интервалы, когда указана лишь одна из границ.39.
Сущность вторичной группировки, еероль и методы получения новых группна основании уже имеющихсяИногда приходится пользоваться уже существующимигруппировками, которые не удовлетворяют требованияманализа. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки.Вторичная группировка представляет собой образование новых групп на основе имеющихся.Существуют два способа получения новых групп наоснове ранее осуществленной группировки: долевая перегруппировка, при которой за каждой группой закрепляются определенные доли единиц совокупности, и об-ьединение первоначальных интервалов путем их укрупнения.46.рассматривается в качестве результата, а другой какфактор;простая группировка представляет собой группировкупо одному признаку;сложная группировка — это группировка по двум илинескольким признакам;комбинационная группировка, в основании которой лежит несколько признаков, т.
е. группы, образованные поодному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние —по третьему и т. д. Данный вид группировки позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить наосновеизолированныхгруппировокпорядуфуппировочных признаков;многомерная группировка основана на измерениисходства или различия между объектами, т. е. единицы,отнесенные к одному классу, различаются между собойменьше, чем единицы, отнесенные к различным классам.Задача многомерной группировки сводится к выделениюи сгущению объектов в n-мерном пространстве.43.
Вариационный ряд распределенияСущность и значение кумулятыи огивыВариационным рядом распределения называется упорядоченная статистическая совокупность, где значениявариант (отдельные значения группировочного признакаупорядоченной совокупности) расположены в порядкевозрастания или убывания и указаны их частоты иличастости.Иногда в виде вариационного ряда распределения может быть представлена совокупность, сгруппированнаяпо качественному признаку.Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов — вариант и частот.44. В и д ы г е о м е т р и ч е с к и х и з о б р а ж е н и йрядов распределенияАнализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно с помощью графиковможно судить о форме распределения.
Для отображениявариационныхрядов распределения используютследующие графики:полигон;гистограмму;кумуляту;огиву.Кумулята представляет собой ряды распределения,где по оси абсцисс откладываются варианты признака,а по оси ординат — накопленные частоты. Полученныеточки соединяют прямыми, которые образуют кумуляту.При ее построении на оси абсцисс откладываются значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты,при этом нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней границе—вся частотаданного интервала. Вариационный ряд с накопленнымичастотами на графике изображается в виде кривой,получившей название кумуляты распределения.Огива является статистической совокупностью, изображенной графически и представленной в виде ранжированного ряда распределения.
Она наглядно показывает интенсивность изменения изучаемого признака. Огива строится следующим образом: на ось абсцисс наносятся номера элементов совокупности по ранжиру, а на осьординат откладывают значения признака.1047.Основные формы статистическогораспределенияПод формой статистического распределения пони-4. Абсолютные и относительныестатистические величины50. Понятие «абсолютные статистическиевеличины»Под абсолютными статистическими величинамимается форма графика в пределе.Различают такие формы статистического распределения как одновершинные и многовершинные.Многовершинные распределения характеризуются на-в статистике подразумеваются суммарные обобщающиепоказатели, характеризующие размеры общественныхявлений в конкретных условиях места и времени.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
