1626435353-d3ff166e666cf90a6b12a1c363845d09 (844186), страница 2
Текст из файла (страница 2)
[7.3, 7.4]ЧемуPN равно математическое ожидание основного оценивателяζ = m=0 Q(m) h(ξ (m) )? [7.4]Опишите алгоритм метода Монте-Карло для приближения линейного функционала от решения интегрального уравнения Фредгольмавторого рода. [7.4]Что такое оцениватель по поглощениям? Приведите пример применения оценивателя по поглощениям. [7.5, 6.6]Что такое сопряженное интегральное уравнение? [8.1]Что такое двойственное представление линейного функционала отрешения интегрального уравнения Фредгольма второго рода? [8.1]Что такое метод сопряженных блужданий? [8.1]Что такое локальный оцениватель? Какие локальные оценивателивы знаете? [8.2]Что такое прямое моделирование? [8.3]290Какова идея доказательства того, что среднее число состояний прикладной цепи Маркова конечно? [8.4]Решения каких интегральных уравненийPиспользуются в выраженииNдля дисперсии основного оценивателя ζ = m=0 Q(m) h(ξ (m) )? [8.5]Для чего используются функциональные оцениватели метода МонтеКарло? [8.6]Контрольные вопросы по части 3 «Численноемоделирование случайных величин, векторов и функций»Что такое стандартная случайная величина α? [2.4]Что такое стандартное случайное число α0 ? [2.4]Как выглядит плотность распределения стандартной случайной величины α? [2.4]Чему равны математическое ожидание и дисперсия стандартной случайной величины α? [2.4]Чему равна вероятность того, что стандартное случайное число α0попадет в интервал (c, d) ⊆ (0, 1)? [2.4]Как выглядит двоичное представление стандартной случайной величины α? [9.2]Как моделируются стандартные случайные числа на ЭВМ? [9.3]Каковы принципы построения физического датчика стандартныхслучайных чисел? [9.3]Что такое мультипликативный метод вычетов? [9.3]Какие свойства преобразования мультипликативного метода вычетов вы знаете? [9.4]Почему в мультипликативном методе вычетов используется множитель Q = 52p+1 для достаточно больших p? [9.4, 9.5]Каким образом происходит тестирование генераторов стандартныхслучайных чисел? [9.6]Каковы особенности использования мультипликативного метода вычетов в параллельных вычислениях? [9.6]Опишите стандартный алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
[10.2]Каковы средние затраты стандартного алгоритма моделированиядискретной случайной величины? [10.2]Как можно модифицировать стандартный алгоритм моделированиядискретной случайной величины в случае, когда эта величина принимает малое число значений? [10.3]291Каковы особенности применения стандартного алгоритма моделирования дискретной случайной величины в случае, когда эта величинапринимает большое число значений? [10.4]Опишите специальный алгоритм моделирования равномерного дискретного распределения. [10.5]Что такое квантильный метод? [10.6]Что такое метод Уолкера? [10.7]Напишите основное интегральное соотношение для метода обратнойфункции распределения.
[2.5]Что такое элементарная плотность распределения? [2.6]Приведите примеры элементарных плотностей распределения. [2.6]Выведите моделирующую формулу для случайной величины, имеющей экспоненциальное распределение. [2.6]Выведите моделирующую формулу для случайной величины, имеющей степенное распределение. [2.6]Выведите моделирующую формулу для случайной величины, имеющей равномерное распределение на конечном интервале (a, b),−∞ < a < b < +∞. [2.6]Напишите два возможных представления совместной плотности двумерного случайного вектора.
[2.1]Опишите стандартный алгоритм моделирования двумерного случайного вектора. [2.2]Как выглядит плотность распределения случайной величины (случайного вектора), для численного моделирования которой эффективноприменим метод интегральной суперпозиции? [3.1]Как выглядит плотность распределения случайной величины (случайного вектора), для численного моделирования которой эффективноприменим метод дискретной суперпозиции? [11.1]Опишите метод дискретной суперпозиции. [11.1]Почему для плотности, представляющей собой сумму неотрицательных функций, нормирующие коэффициенты, превращающие слагаемыев плотности, имеют смысл вероятностей? [11.1]В каком случае и для чего применяется модифицированный методдискретной суперпозиции? [11.2]Что такое составная плотность? Как моделируется случайная величина с такой плотностью? [11.3]Что такое «моделируемый» функциональный базис? [11.4]Как распределена первая компонента точки, равномерно распределенной в подграфике неотрицательной интегрируемой непрерывной292функции? [11.5]Как смоделировать точку, равномерно распределенную в подграфике неотрицательной интегрируемой непрерывной функции? [11.5]Опишите мажорантный метод исключения.
[11.5]Что такое двусторонний метод исключения и в каких случаях онприменяется? [11.6]Как моделируются случайные величины с усеченными распределениями? [11.6]В каких случаях применимы алгоритмы метода обратной функциираспределения, метода суперпозиции и мажорантного метода исключения для моделирования случайной величины с полиномиальной плотностью распределения? [11.7]Напишите формулу моделирования случайной величины, имеющейраспределение Эрланга (гамма-распределение с целым параметром ν).[12.2]Напишите формулы моделирования случайной величины, имеющейбета-распределение с целыми параметрами ν и µ. [12.2]Какие методы наиболее эффективны для моделирования случайныхвеличин, имеющих гамма- и бета-распределения с нецелыми параметрами? [12.4]Напишите формулы Бокса – Мюллера для моделирования стандартного нормального распределения.
[13.1]На каком свойстве многомерного изотропного случайного вектораосновано обоснование формул Бокса – Мюллера для моделированиястандартного нормального распределения? [13.1]Как используются формулы Бокса – Мюллера для моделированияточки, равномерно распределенной в многомерном шаре? [13.2]Какова основная идея построения алгоритмов моделирования гауссовского случайного вектора с заданной корреляционной структурой?[13.3]Что такое конечномерное распределение случайной функции? [13.4]Что такое однородное случайное поле? [13.4]Какова основная идея построения численных спектральных моделейоднородных гауссовских случайных полей? [13.5]Что такое рандомизированная численная спектральная модель однородного гауссовского случайного поля? [13.5]293.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
