Программа курса Нейросетевое моделирование сложных технических систем (778960)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

УТВЕРЖДАЮ

Первый проректор —

проректор по учебной работе

МГТУ им. Н.Э. Баумана

_______________ _________

«___» _____________ 2012 г.

Регистрационный номер

Программа учебной дисциплины

Нейросетевое моделирование

сложных технических систем

Программа учебной дисциплины составлена в соответствии с основной образовательной программой подготовки ВПО МГТУ им. Н.Э. Баумана магистра, для студентов, обучающихся по специальности (направлению):

Москва, 2012 г.

1. Общая характеристика дисциплины

   1. Целями преподавания дисциплины является приобретение теоретических знаний и практических навыков в области нейросетевого моделирования современных технологических процессов и оборудования производства изделий электроники и наноэлектроники, овладение методологией разработки искусственных нейронных сетей; общими принципами анализа технологических процессов и оборудования с использованием разработанных моделей.

1. Задачами преподавания дисциплины являются формирование и развитие у обучающихся на основе полученных знаний и приобретённых умений и навыков следующих компетенций.

Интеллектуальные компетенции (И):

• способен аргументировать и обосновывать собственную точку зрения на основе законов логики, базовых философских принципов и категорий (И-2);

• применяет методы и средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального развития, повышения своего профессионального и культурного уровня, сохранения здоровья, нравственного и физического самосовершенствования (И-6).

Личностные компетенции (Л):

• владеет навыками коммуникации, умеет аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, способен к общению в социально-общественной и производственной деятельности (Л-2);

Общепрофессиональные компетенции (ОП):

• способен представлять адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ОП-1);

• способен выявлять естественно-научную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлекать для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ОП-2);

• способен владеть элементами начертательной геометрии и инженерной графики, применять современные программные средства выполнения и редактирования изображений и чертежей и подготовки конструкторско-технологической документации (ОП-4);

Компетенции в производственно-технологической и эксплуатационной деятельности (ПТ):

• способен выполнять работы по технологической подготовке производства материалов, изделий и оборудования наноинженерии (ПТ-2);

Компетенции в проектно-конструкторской и проектно-технологической деятельности (ПР):

• способен осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования элементов нанотехнологического оборудования с использованием средств автоматизации проектирования (ПР-2);

Компетенции в научно-исследовательской деятельности (НИ):

• способен владеть методикой планирования эксперимента, обработки результатов и представления экспериментальных данных (НИ-2);

• способен строить физические и математические модели технологических процессов и оборудования наноинженерии, использовать стандартные программные средства для моделирования (НИ-3);

• способен разрабатывать и реализовывать на практике методику экспериментального исследования параметров технологических процессов и оборудования наноинженерии (НИ-4);

• готов анализировать результаты исследований, систематизировать полученные данные и представлять материалы в виде научных отчетов, публикаций, презентаций (НИ-5).

1.3. Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:

• Иностранный язык (модуль «Профессиональная и научная терминология»),

• Математический анализ (модуль «Дифференциальное исчисление функций одного переменного»),

• Аналитическая геометрия (модуль «Матрицы и системы линейных алгебраических уравнений», модуль «Векторная алгебра»),

• Линейная алгебра и функции многих переменных,

• Интегралы и дифференциальные уравнения.

• Информатика,

• Теория вероятностей и математическая статистика,

• Физико-химические основы электронных технологий

• Процессы и оборудование микротехнологий,

• Термовакуумные процессы и оборудование,

• Техника эксперимента в электронике и наноэлектронике,

• Конструкторско-технологический практикум.

1. Проектируемые результаты освоения содержания дисциплины

После освоения дисциплины студент должен приобрести следующие знания, умения и владения соответствующие компетенциям ООП.

2. Студент должен знать:

1. Студент должен уметь:

1. Студент должен владеть навыками:

1. Структура дисциплины

1. Содержание дисциплины

1. Виды учебной работы

Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам
	Всего	3 семестр 14 недель (с 4 по 17)
Лекции	28	28
Семинары	-	-
Лабораторные работы	0	0
Практические занятия	0	0
Самостоятельная работа	70	70
Итого в часах	98	98
Итого в зачетных единицах*):	4	4
Проверка знаний:		Экзамен

1. Лекции

Модуль 1 «Общие вопросы решения задач с использованием ИНС» , трудоемкостью 1 (одна) зачетная единица, включает следующие виды аудиторных занятий (в часах): лекций - 6, семинарских занятий -0, практических занятий - 0, лабораторных занятий - 0. В состав модуля также входит самостоятельная работа студентов, которая предусматривает изучение нормативных документов, проработку изученного материала и подготовку к контрольной работе (в количестве) – 1.

В модуль 1 входят следующие разделы дисциплины:

1.Введение

Цели и задачи курса. Методы моделирования сложных технических объектов. Назначение искусственных нейронных сетей. Задачи прогнозирования, классификации и кластеризации. Примеры использования искусственных нейронных сетей при моделировании технологических процессов и работы оборудования в электронике и наноэлектронике. Достоинства нейросетевой обработки данных.

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов учебной работы