Главная » Просмотр файлов » Максимов М. В. - Защита от радиопомех

Максимов М. В. - Защита от радиопомех (768830), страница 22

Файл №768830 Максимов М. В. - Защита от радиопомех (Максимов М. В. - Защита от радиопомех) 22 страницаМаксимов М. В. - Защита от радиопомех (768830) страница 222016-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Безынерционный преобразователь, называемый также дискриминатором, в зависимости от типа радиозвена имеет различные схемные решения. Так, в угломере — это пеленгационное устройство, в измерителе допплеровской частоты — радиоприемник с частотным детектором, в командной радиолинии — радиоприемник совместно с дешифратором (декодирующим и демодулирующим устройствами) и т, д. При отсутствии помех преобразовательные свойства дискриминатора характеризуются дискриминационной характеристикой, определяющей зависимость выходного сигнала дискриминатора от передаваемого сообщения (измеряемая координата, ее производная, передаваемая команда управления и т. п.).

Под действием помех свойства дискриминатора часто изменяются и, следовательно, меняется его математическая модель. Изменение свойств дискриминатора связано с наличием в нем параметрических и нелинейных элементов. Так известно 1861, что амплитудные флуктуации сигнала, поступающего на пеленгатор с коническим сканированием, приводит к следующей зависимости выходного напряжения и, пеленгатора от угла рассогласования 0 в одной (например, вертикальной) плоскости пеленгации; и „= к, П + т,(~)10 + (2к,„lк ) и (С) соз(),„й (4.1.4) Здесь й — крутизна модуляционной характеристики антенны; ш, (~) — глубина помеховой модуляции; й, — коэффициент передачи пеленгатора при отсутствии помех; »),„— частота сканирования.

Как видно из приведенного уравнения, записанного при условии, что составляющие с частотой сканирования и ее 123 гармониками полностью устранены выходяым фильтром, коэффициент передачи к,„, = к „П + гл, (г)! пеленгатора при приеме им флуктуирующих йо амплитуде сигналов из. меняется вместе с гл„ (1) и оказывается поэтому случайной функцией времени. Одновременно появляется аддитивная составляющая напряжения и„, равная (2 к, ~к ) соз О,„Г. Уравнение (4.1.4) определяет математическую модель пеленгатора с коническим сканированием при приеме флуктуирующих по амплитуде сигналов.

В общем случае наряду со случайным изменением крутизны дискриминационной характеристики и появлением аддитивной ошибки помехи приводят к резкому уменьшению диапазона, в котором выходной сигнал дискриминатора линейно зависит от передаваемого параметра.

Уравнения дискриминаторов в явном виде находятся в результате решения задачи о прохождении сигналов и помех через все элементы рассматриваемого устройства. Однако непосредственное получение уравнений связано, как правило, с практичесии непреодолимыми трудностями, Особенно большие трудности возникают при учете помех значительной интенсивности. Теоретически или экспериментально удается чаще всего определять лишь статистические характеристики напряжения дискриминатора и при фиксированных значениях передаваемого сообщения или измеряемой координаты х. По этим характеристикам можно получить математическую модель дискриминатора в соответствии с заранее установленным критерием статистической эквивалентности. На практике чаще всего требуются совпадения математических ожиданий М„, М,,„, и спектральных плотностей 6„ (гэ), 6,,„, (ы) (или корреляционных функций) для выходных сигналов и и и„„„ получающихся на выходах реального дискриминатора и его математической модели, называемой также статистическим эквивалентом.

Уравнение статистического эквивалента, устанавливакь щее связь и„„, с х, принципиально может быть любым. Это объясняется возможностью определения. значительного числа функций исэ„, (х), которые обеспечивают получение М„„, и 6,,„, (в), совпадающих с М„и 6„(ы) соответственно. Однако на практике в качестве уравйения статистического эквивалента целесообразно использовать многочлен и-й степени.

В таких условиях тождественность реального дискриминатооа и его статистического эквивалента обеспе- !24 (4.1.5) (4.!.6) М„, =,„Е, (ы) = 6, (ы) + 6э (ы) 0 + 6э (ы) 0'. Так как в рассматриваемом примере М, изменяется пропорционально О, а 6, (в) зависит от 0 и О', то естест. венно предположить, что реальный пеленгатор является линейным измерителем угла 8 и уравнение его статистического эквивалента имеет вид (4.1.7) Здесь 5, (Г) и $, (Г) — коэффициенты уравнения, которые могут бйть как постоянными величинами, так и детерминированными или случайными функциями времени. Математические ожидания Мьэ и МЫ, спектральные плотности 61, (ы) и 6ы (в), а также взаимные спектраль- 125 чивается определением величины а и коэффициентов много- члена.

При этом если коэффициенты оказываются случайными, то возникает необходимость отыскания их математических ожиданий, а также спектральных и взаимных спектральных плотностей. Применение многочлена в качестве уравнения для стаистического эквивалента оправдано наличием линейной зависимости между и„„, и коэффициентами многочлена, чго упрощает вычислительную работу. Кроме того, много- члены удобны для их отображения с помощью стандартных ЭВМ, которые могут быть использованы для исследования различных по своему назначению систем радиоуправления.

Методика нахождения статистических эквивалентов в соответствии с указанным выше критерием детально рассмотрена в (51, 106, 107, 110). Поэтому здесь даются лишь два примера, иллюстрирующие ее сущность. Первый пример относится к пеленгатору, для которого теоретически или экспериментально определены математическое ожидание М, и спектральная плотность 6 (га) для напряжения и,г, формируемого пеленгатором при любом фиксированном зйаченин угла 0 между направлением иа пеленгуемый объект и осью антенны пеленгатора. Пусть математическое ожидание М, и спектральная плотность 6, (ы) напряжения, формируемого пеленгатором, равны ные плотности 6аа (а) н 6„(аа) коэффициентов $ (О и $, (О должны выбираться так, чтобы выполнялись равенства (4.1.8) (4.1.9) где М„в, и 6,,„, (ы) — математическое ожидание и спектральная плотность напряжения иаа„,при фиксированном значении О.

Из уравнения (4.1.7) при предположении, что $а(!) и $,(!) являются случайными функциями времени, а значение угла 0 фиксировано, следует М„„, = Маа + Мы 9' (4.1.10) 6аа в (ы) = 6аа (ав) + 60 (ы) 0 +16аа (аз)+6аа(ы)10, (4.1.11) Сравнение соотношений (4.1.5) и (4.1.10) показывает, что условие (4.1.8) удовлетворяется, если Мьа = 0 и Мы = к , Чтобы 6,,„, (аа) = 6, (ы) требуется: 6!а (ы) = 6а(ы)' 6ы (ы) = 6а(ы).

6м (ы) + бш (аа) = 6, (ы). Следовательно, уравнение статистического эквивалента для рассматриваемого пеленгатора может быть записано в виде и,,, = (к, + Ц (!)] 0 + $а (1). (4.1.12) Здесь Ц (!) = $, (!) — Мы — центрированная случайная функция $, (!), В качестве второго примера иллюстрирующего методику нахождения статистического эквивалента и показывающего одновременно идентичность результзтов, получающихся при точном решении задачи и использовании статистического эквивалента, рассмотрим устройство, содержащее высокочастотный линейный усилитель и амплитудный детектор, нагрузкой которого являются параллельно соединенные резистор Я и конденсатор С. Пусть на вход высокочастотного усилителя поступают аддитивная смесь независимых друг от друга гармонического сигнала, модулированного по амплитуде, н широкополосных стационарных флуктуаций, а полезный эффект представляет собой напряжение а) ((), образующееся на нагрузке, !26 Будем считать, что (2п!ва) < ЯС << т„, где аа — угловая частота сигнала, совпадающая с центральной частотой амплитудно-частот -частотной характеристики высокочастотного усилителя, а т„— время корреляции огибающей сигнала и флуктуаций.

При этом условии и применении квадратичного детектора с характеристикой нелинейного. элемента представляет собой квадрат огибающей напряжения, вырабатываемого высокочастотным линейным усилителем; причем (7, (!) — огибающая принимаемого сигнала, а Яа (!) н Л,(!) б ющие косинусоидального и синусоидальиого ) — оги аю слагаемых, образующих флуктуации $ (О = „( ) Х х соз аа (+ А, з!и ы!а на выходе того же высокочастотного усилителя.

С другой стороны общеизвестными являются формулы, определяющие математическое ожидание Мг и корреляф нк ию Ка (т) для квадрата У (!) огибающей монического сигнала с постоянной амп уд лит ой смеси гармоничес (l, и узкополосного шума $ (!). Эти формулы имею д т ви П 721: (4.1.15) (4.1.16) М =2 '+и1, )7 (т) = 4 (о'р' (т) + У~~р (т)1 о гдео ир(т) — д ( ) — дисперсия и огибающая коэффициента кореляции для флуктуаций $ (!).

С я рассматриваемой здесь задачи, когда оги- С точки зрения р (7 (!) ринимаемого сигнала может считаться медленно изменяющейся случайной функцией времени, , М и )(, (т) являются усл ) условными математическим ожиданием и " функцией для квадрата огибающей, вычисленными при условии, что ()а (!) = ()а.

Тогда условные 127 я (и) = р иа при п < О, й(и) =0 при и~О можно найти, что П721 Ч = '/а(1,)сР (!). (4.1. РВ) В соотношении (4.1.13), справедливом при () КУ (О ( 0,1, ) (!) = 1(7 (О + А, (0)а + А; (О (4.!.! 7) (4.1.18) (4.1.!9) математическое ожидание М„(У,) и корреляционная функция )сч ((7„т) процесса т! (!) будут равны: Мч (О,) == — (), Й (20'+ (У,'), 4 а,(и„т)= — Вхуа р(т) (а'р(т)+(711, Считая функции М„(У,) и !гч (У„т) заданными, найдем уравнение статистического эквивалента, связывающее Чкккк н Ук где Чкккк — выходной сигнал статистического эквивалента, равный Математические ожидания М»„М», и М»„а также корреляционные функции !т», (т), )т», (т) и !т», (т) для коэффициентов Е, (Г), К, (Г) и Е, (!) в соответствии с критерием о равенстве математических ожиданий и корреляционных функций для сигналов, образующихся на выходах реального устройства и его статистического эквивалента, должны составлять М»о = 0 5Ц )7а', М»г = 0' М»к = 0 25Ц' )7» (т) = 0,25фх )~как рк(т)! !т», (т) —.— 0,25Н )7'а'р (т); )т», (т) = О.

Сравнивая уравнения (4.1,13) и (4.1.19) с учетом соотношения И.1.14), легко убеждаемся, что дк,„,=т), если считать, что Ео (Г) = 0 25 14 й (А) (Г) + А) (!) 1, $~ (!) = 0,5 5 ЯА, (Г) и Ц (Г) = 0,25 Д„)7, Рассмотренные здесь примеры наглядно показывают возможность находить уравнения статнстических эквивалентов по заданным условным математическим ожиданиям и корреляционным функциям (или спектральным плотностям) для выходных сигналов анализируемого одноканального радиотехнического устройства. Если радиотехническое устройство является многоканальным, то при нахождении статистического эквивалента для каждого пз ега каналов необходимо учитывать и появляющиеся из-за помех меж- 128 канальные связи.

Однако сущность методики определения статистических эквивалентов для многоканальных радио- технических устройств остается такай же, как и для одно- канальных [1051. 4.2. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ СКРЫТНОСТИ Скрытность радиоэлектронного устройства — это его способность противостоять разведке противником радиосигналов и тем самым затруднить ему создание радиопомех. Известны частотный, структурный, временной, амплитудный н пространственный методы повышения скрытности. Сущность частотного метода сводится к перестройке приемопередающих устройств в процессе пх работы и частотной маскировке излучаемых радиосигналов.

В угломерных устройствах с коническим сканированием целесообразно, помимо того, применение скрытой частоты сканирования (постоянной или изменяющейся во времени). Частотный метод направлен на то, чтобы затруднить противнику обнаружение рабочей частоты радиоэлектронного устройства с необходимой вероятностью или ее измерение с требуемой точностью. Сравнительно детальный анализ возможностей поисковых и беспоисковых устройств, осуществляющих обнаружение радиосигналов н измерение их несущей частоты, имеется в книге 1241 и поэтому устройства данного вида здесь не рассматриваются.

Применение скрытой частоты сканирования часто не позволяет противнику создавать помехи, прицельные по этой частоте; причем чем больше диапазон частот сканирования, тем менее эффективными будут помехи. Частотная маскировка излучаемых радиосигналов сводится к одновременному использованию й(, (й!, ) 1) передатчиков в свставе одного радиоэлектронного устройства.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
5,79 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6455
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее