122623 (766103), страница 3
Текст из файла (страница 3)
Источником чрезмерных затрат в отрасли являются системные проблемы станкостроения. В работе представлена регрессионная зависимость объема выпуска от основных статей затрат. В качества эмпирической базы взяты данные по Промышленной Ассоциации завода имени «Седин». Результат анализа представлен в табл. 2.
Для анализируемой совокупности коэффициент множественной корреляции составил 0,95, а детерминации – 0,86. Последний показывает, что на 86% изменение объема выпуска объясняется действием включенных в модель факторов, а изменение объема выпуска в 14% - не учтенных в модели факторов.
Таблица 2.
Корреляционно-регрессионная зависимость показателя выпуска продукта от включенных в анализ факторов
| № п/п | Регрессионная статистика | Коэффициенты |
| 1 | Множественный коэффициент корреляции, R | 0,95 |
| 2 | Коэффициент детерминации, R-квадрат | 0,91 |
| 3 | Нормированный R-квадрат | 0,86 |
| 4 | Стандартная ошибка | 3474,92 |
| 5 | Наблюдения | 12 |
| 6 | F-критерий | 18,02 |
| 7 | α-параметр | 3141,16 |
| 8 | Затраты на материалы, X 1 | 1,97 |
| 9 | Затраты на энергию, X 2 | -4,61 |
| 10 | Промышленные услуги, X 3 | 3,86 |
| 11 | Затраты на оплату труда, X 4 | -4,01 |
Согласно таблице уравнение регрессии имеет следующий вид:
Y = 3141+1,97x1- 4,61x2+3,86x3-4,01x4
Представленная таблица характеризует предельную отдачу факторов, включенных в модель.
Представленные данные свидетельствуют о том, что при увеличении затрат на материалы на 1 условную единицу (в данном случае на 1,0 тыс. руб.) объем выпуска продукции увеличится на 1,97 тыс. руб.; при увеличении затрат на энергию на 1,0 тыс. руб. объем выпуска продукции сократится на 4,61 тыс. руб.; при росте расходов на промышленные услуги на 1,0 тыс. руб. объем выпуска увеличится на 3,86 тыс. руб.; и, соответственно, зависимость ответит сокращением выпуска продукции на 4,01 тыс. руб. в ответ на рост расходов на заработную плату на 1,0 тыс. руб.
Приведенная модель анализа позволяет увязать объем выпуска продукции с затратообразующими факторами хозяйственной деятельности промышленных предприятий. Изучение взаимосвязи этих факторов имеет большое практическое значение. Так, например, производительность четвертого фактора лишний раз подтверждает утверждение о необходимости изменения структуры оплаты труда, а не увеличения ее абсолютного уровня.
В третьей главе диссертационной работы «Организация процессного управления издержками на предприятиях станкостроительной промышленности» произведена оценка стратегических подходов оптимизации издержек на предприятиях станкостроения, а также предложена практическая апробация модели процессного управления издержками.
Применение модели построения карты ПВУ дало нам возможность построить индивидуальную модель процессов верхнего уровня обобщения (рис.4), в которой за основу взята классификация, разработанная компанией IDS – SCHEER, предложившей подразделять процессы на основные, управляющие, развития, обеспечивающие. В рамках настоящей работы был произведен анализ 60% формализованных процессов. Из них 48% характеризуются аналогичной ситуацией (система принятия решения состоит из трех и более уровней). Данная ситуация убедительно доказывает, что система принятия решений в рамках заданной организационной структуры управления не представляет из себя не зыблемую основу управления, но, напротив, является средоточением скрытых издержек.
На этапе оптимизации бизнес-процессов целесообразной представилась необходимость тестирования идентифицированных процессов (формализованных «как есть») на оптимальность по предложенным критериям. Так выяснилось, что трем критериям оптимальности соответствуют 87,64% материализованных процессов.
Рисунок 4. Карта процессов верхнего уровня на ООО «СП Седин-Шисс»
При этом объективно нецелесообразных процессов выявилось 7,91%; необходимо нецелесообразных – 2,16%; неоптимальных по организационному критерию – 1,29%; и, наконец, технически не оптимальных – 1,00%.
Апробация модели процессного управления издержками показала существенное отличие с данными официального учета. В работе были произведены расчеты на основе следующего алгоритма:
1. Определена стоимость ресурсов по процессам верхнего уровня. 2. Полученные данные переведены в расчете на 1 минуту производительной работы. 3. Полученные данные переведены в расчете на одного работника. 4. Представлена матрица технологического времени ожидания выполнения процесса и технологического количества циклов процессов в месяц. 5. Матрица фактического среднего времени ожидания выполнения процесса.
Стоимость ресурсов исчислялась затратами на оплату труда, использования заемного капитала и технологии (по амортизации). В результате выполнения этих этапов была рассчитана матрица отклонений между фактическим временем ожидания и его технологически обусловленным значением. Далее был произведен расчет стоимостных параметров отклонений по каждому из ресурсов. Суммарные потери компании в сентябре 2006 г. составили 384,09 тыс. руб.
В конце третьей главы представлен перечень рекомендаций, необходимых, по мнению автора для перехода предприятий на процессное управление издержками.
В работе предложены основные рекомендации по переходу предприятий станкостроительной промышленности на процессное управление издержками:
- повышение образовательного уровня персонала предприятий в области рыночных принципов ведения бизнеса;
- подготовка персонала к структурным трансформациям предприятий и вовлечение в процесс перемен максимального количества сотрудников;
- идентификация (формализация) бизнес-процессов с целью материализации фактора времени и определения возможностей управления им;
- проведение постоянного мониторинга затрат времени с целью его разделения на производительное и непроизводительное;
- проведение анализа процессов по предложенным в работе критериям оптимальности;
- отражение специфики процессного управления издержками в системе материального стимулирования персонала;
- оптимизация организационной структуры управления бизнесом, сообразно логике и структуре процессов компаний;
- широкое использование матричного алгоритма управления издержками, позволяющего компаниям своевременно принимать меры по управлению центрами возрастания затрат.
В заключении сформулированы основополагающие выводы по диссертационной работе и практические результаты исследования.
ІІІ. ПУЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Прокуратов Д.П. Проблема активизации инвестиционных ресурсов на предприятиях машиностроения // Матер. Междунар. научно-практической конференции Сочи, 5-7 февраля 2004 г.: Ч. 2. – Краснодар: Кубан. гос. ун-т, 2004. (0,35 п.л.)
2. Прокуратов Д.П. Долгосрочные затраты фирмы: теоретические подходы к оценке // Экономика: теория и практика, Краснодар: Кубанский государственный университет, 2004, №8. (0,35 п.л.)
3. Прокуратов Д.П. Эмпирические оценки функции затрат // Экономика: теория и практика, Краснодар: Кубанский государственный университет, 2004, №6. (0,35 п.л.)
4. Прокуратов Д.П. Управление затратами времени – основа конкурентоспособности промышленных предприятий // Научная мысль Кавказа, Ростов на Дону: Издательство Северокавказского научного центра Высшей школы, спец. выпуск 2006. (0,35 п.л.)
5. Прокуратов Д.П. Развитие теоретико-методологических основ процессного управления издержками. Научное издание. Краснодар: КубГУ, 2006, (2,0 п.л.)
Список литературы
Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.kubsu.ru/
1 Ñîñòàâëåíà àâòîðîì
2 Âûïîëíåí àâòîðîì
3 Âûïîëíåí àâòîðîì.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
