45866 (762172), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Помимо кэширования метаданных нередко применяется и кэширование на рабочей станции самих данных. Для этой цели следует установить равным true значение свойства CachedUpdates соответствующего компонента TDataSet. В этом случае все внесенные пользователем изменения сохраняются в локальном кэше. Сохранение данных на сервере производится с помощью метода ApplyUpdates() компонента TDataSet, а метод CommitUpdates() очищает кэш. В целом такой метод снижает сетевой трафик и суммарное число соединений с сервером, так как, во-первых, при редактировании данных в кэше не требуется наличия соединения с сервером, а во-вторых, сохранение нескольких записей из кэша на сервере может быть осуществлено путем выполнения одной-единственной транзакции. Помимо этого, снижается суммарное число блокировок записей на сервере, так как в процессе редактирования данных в кэше необходимости в блокировках нет.
Использование локальных фильтров при небольших объемах данных
Если компонент TDataSet доставляет на рабочую станцию небольшой по объему набор данных, сравнимый с размером кэша рабочей станции (определяемого параметрами MINBUFSIZE и MAXBUFSIZE системных настроек BDE), он будет полностью кэшироваться на рабочей станции. В этом случае применение локальных фильтров более предпочтительно, чем использование запросов с предложением WHERE, направляемых на сервер, так как в первом случае не требуется обращение к серверу.
Оптимизация использования сервера
Использование хранимых процедур
При выполнении многократно повторяющихся действий, использующих данные с сервера (например, при статистической обработке содержащихся в таблицах данных) производительность информационной системы можно повысить, используя хранимые процедуры сервера вместо SQL-запросов, генерируемых клиентским приложением. Дело в том, что переданный из клиентского приложения SQL-запрос сервером оптимизируется, компилируется и лишь затем выполняется, а хранимые процедуры сервера уже содержатся в оптимизированном и скомпилированном виде, поэтому обработка данных с их использованием требует меньших затрат времени, особенно при небольшом числе и суммарном объеме передаваемых параметров процедуры.
Однако следует иметь в виду, что хранимые процедуры пишутся на процедурном расширении SQL используемого сервера. Cуществуют официальные стандарты непроцедурного языка SQL ANSI/ISO SQL-86, SQL-89 и SQL-92, но на сегодняшний день не существует стандартов на процедурные расширения этого языка. Каждая серверная СУБД имеет свой набор процедурных расширений, отличающийся от соответствующих расширений других СУБД. Некоторые сервера, например Borland IB Database, поддерживают создание и использование в процедурах функций, определенных пользователем (UDF - User Defined Functions), а некоторые не поддерживают. Поэтому при смене платформы хранимые процедуры, скорее всего, потребуется переписывать. Отметим также, что чаще всего серверные хранимые процедуры создаются путем ручного кодирования, и для их создания, как правило, не существует удобных визуальных средств разработки и отладки наподобие имеющихся в C++Builder. Поэтому при принятии решения о создании тех или иных хранимых процедур не мешает оценить возможные трудозатраты - иногда может оказаться, что они не стоят ожидаемого эффекта.
Если же хранимые процедуры применяются активно, еще большего повышения производительности при их использовании можно достичь, минимизируя число и объем передаваемых на сервер параметров. Очевидно, что передать на сервер целое число намного проще, чем переслать длинную символьную строку, поэтому при планировании хранимых процедур с подобными параметрами есть смысл подумать о перепроектировании базы данных и создании, например, таблиц-справочников либо, при небольших объемах таких таблиц, о хранении их на рабочей станции или организации соответствующих массивов.
Использование предварительной подготовки запросов
При использовании компонентов TQuery нередко бывает полезно использовать метод Prepare(), особенно если компонент TQuery содержит параметризованный запрос. Метод Prepare() осуществляет пересылку запроса на сервер, где он оптимизируется и компилируется, а при открытии запроса на сервер в этом случае посылаются только его параметры. Особенно заметным повышение производительности может оказаться тогда, когда параметризованные запросы с различными значениями параметров повторяются часто - в этом случае повторная подготовка запроса не потребуется. Если же метод Prepare() не вызывается явно, он будет автоматически вызываться неявно каждый раз при пересылке параметров, инициируя пересылку всего текста запроса на сервер.
Что каcается передаваемых на сервер параметров запроса, их число и объем рекомендуется минимизировать точно так же, как и в случае параметров хранимых процедур.
Использование представлений (View) и параметризованных запросов.
Нередко начинающие программисты используют динамическое создание запросов на этапе выполнения, изменяя содержимое строкового массива, содержащегося в свойстве SQL компонента TQuery (например, периодически модифицируя предложение WHERE). При часто повторяющихся запросах такого типа это не самый оптимальный способ пересылки запросов на сервер, так как в этом случае обязательно осуществляется предварительная подготовка запросов, заключающаяся в пересылке всего текста на сервер, а также оптимизации и компиляции его сервером. Более предпочтительным в этом случае является использование параметризованных запросов и метода Prepare(), либо использование представлений (View) сервера, представляющих собой не что иное как хранимый на сервере заранее скомпилированный запрос. В последнем случае можно избежать не только лишних повторных компиляций запроса сервером, но и излишней перегрузки клиента генерацией запросов.
Использование свойства UpdateMode
Свойство UpdateMode компонентов TDBDataSet определяет состав оператора WHERE, генерируемого BDE при обновлении данных. Рассмотрим, каким получится оператор WHERE при редактировании поля SYMBOL содержащейся на сервере Oracle Workgroup Server копии таблицы HOLDINGS из входящей в комплект поставки C++Builder базы данных BCDEMOS при разных значениях этого свойства. Сгенерированные SQL-предложения можно пронаблюдать с помощью SQL Monitor.
По умолчанию значением свойства UpdateMode является UpWhereAll, и в этом случае BDE генерирует предложение WHERE, содержащее все поля таблицы. При этом сгенерированный оператор SQL, если только он не переопределен с помощью компонента TUpdateSQL, будет выглядеть следующим образом:
UPDATE "HOLDINGS" SET "SYMBOL"=:1 WHERE "ACCT_NBR"=:2 AND "SYMBOL"=:3 AND "SHARES"=:4 AND "PUR_PRICE"=:5 AND "PUR_DATE"=:6 AND "ROWID"=:7.
Этот способ определения изменяемых строк таблицы является самым медленным (особенно в случае таблиц с большим числом полей), но и наиболее надежным, так как практически гарантирует достоверную идентификацию записи в любой ситуации, даже в случае отсутствия ключевых полей (если, конечно, таблица удовлетворяет требованию реляционной модели, гласящему, что каждая запись должна быть уникальна и, следовательно, должна обладать уникальным набором полей).
Одним из других возможных значений этого свойства является UpWhereChanged, при котором в предложении WHERE содержатся только поля, измененные в данном запросе, и ключевые поля. В этом случае запрос имеет следующий вид:
UPDATE "HOLDINGS" SET "SYMBOL"=:1 WHERE "ROWID"=:2 AND "SYMBOL"=:3
Такой запрос выполняется быстрее, но в этом случае возможны коллизии при многопользовательской работе. Например, один пользователь считывает запись для редактирования в клиентское приложение, другой сразу после этого ее удаляет, а третий создает новую с теми же значениями изменяемых полей и теми же значениями ключевых полей. Именно эта новая запись и будет модифицироваться вместо считанной. Однако такой случай маловероятен, особенно если ставшие ненужными первичные ключи удаленных записей какое-то время не используются (например, при создании ключей с помощью генераторов последовательностей).
Третьим возможным значением свойства UpdateMode является UpWhereKeyOnly. В этом случае предложение WHERE содержит только ключевое поле:
UPDATE "HOLDINGS" SET "SYMBOL"=:1 WHERE "ROWID"=:2
Хотя это самый быстрый способ обновления данных по сравнению с двумя предыдущими случаями, он в общем случае небезопасен. В этом случае возникновение ситуации, когда модифицируемое поле окажется измененным другим пользователем, никак не контролируется, что может привести к непредсказуемым результатам при многопользовательском редактировании данных. Поэтому применение значения UpWhereKeyOnly допустимо только в том случае, когда вероятность одновременной модификации одной и той же записи несколькими пользователями крайне мала.
Повышение эффективности SQL-запросов
Эффективное программирование на SQL - тема весьма обширная, достойная отдельной статьи (и даже не одной). Возможность и результативность использования многих приемов оптимизации нередко зависит от особенностей используемого сервера баз данных и управляющей его работой операционной системы. Поэтому здесь мы лишь кратко перечислим наиболее часто употребляемые приемы оптимизации SQL-предложений.
Если требуется определить наличие в таблице записей, удовлетворяющих какому-либо условию, следует предпочесть использование предиката EXIST запросу, вычисляющему число таких записей. Запрос вида
SELECT * FROM WHERE (SELECT COUNT (*) FROM WHERE ) >0
заставит сервер при выполнении внутреннего подзапроса перебрать все строки таблицы, проверяя соответствие каждой записи указанному условию, тогда как запрос вида
SELECT * FROM <имя таблицы> WHERE EXISTS (SELECT * FROM <имя таблицы> WHERE <условие>)
заставит сервер перебирать записи до нахождения первой записи, удовлетворяющей указанному условию. Лишний перебор записей на сервере, естественно, занимает некоторое время - чудес не бывает.
Многие приемы оптимизации связаны с использованием индексов. Если какое-либо поле таблицы часто используется в предложении WHERE, сравнивающем его значение с какой-либо константой или параметром, наличие индекса для этого поля ускоряет подобные операции. По этой же причине рекомендуется индексировать внешние ключи у таблиц с большим числом записей. Однако следует иметь в виду, что поддержка индексов замедляет операции вставки записей, поэтому при проектировании данных следует взвесить все "за" и "против" создания индексов, а еще лучше - провести соответствующее тестирование, заполнив таблицы случайными данными (для этой цели можно написать соответствующее приложение, а еще лучше - воспользоваться готовыми средствами тестирования типа SQA Suite).
Говоря об использовании индексов, следует также обратить внимание на то, что при использовании индексированных полей в качестве аргументов функций наличие индекса не влияет на скорость выполнения запроса - индекс в этом случае не используется.
Особо следует отметить проблемы, связанные с использованием вложенных запросов. Дело в том, что скорость выполнения запроса существенно зависит от числа уровней вложенности подзапросов (время выполнения примерно пропорционально произведению числа записей в таблицах, используемых в подзапросах). Фактически проверка соответствия условию WHERE каждой записи из внешнего подзапроса инициирует выполнение внутреннего подзапроса, что особенно заметно сказывается при большом числе записей. В практике автора чуть более года назад был случай, когда при приведении в порядок одной из используемых корпоративных информационных систем после выполнения нескольких обычных запросов на обновление данных в таблице с несколькими десятками тысяч записей, выполнявшихся в течение нескольких секунд, был инициирован вложенный запрос на обновление данных к этой же таблице. Этот запрос выполнялся более двух часов (чего, вообще говоря, и следовало ожидать). Поэтому использовать вложенные запросы следует только в тех случаях, когда без них нельзя обойтись. Альтернативой использования вложенных запросов может служить фильтрация результатов обычного запроса в клиентском приложении либо последовательное выполнение нескольких запросов с созданием временных таблиц на сервере.
Оптимизация клиентского приложения
Методы оптимизации клиентского приложения мало чем отличаются от методов оптимизации обычных приложений C++Builder. Обычно оптимизация заключается в повышении быстродействия приложения и в снижении объема используемых ресурсов операционной системы.
Снижение количества потребляемых ресурсов возможно разными способами. Основной принцип их экономии - не использовать ресурсы впустую. Именно поэтому рекомендуется в приложениях, использующих большое количество форм, создавать их динамически и уничтожать, как только они становятся ненужными (что отличается от установок менеджера проектов по умолчанию, которые предполагают автоматическое создание всех форм сразу же). Однако при этом следует помнить, что модуль данных, содержащий компоненты доступа к данным, используемые интерфейсными элементами динамически создаваемой формы, должен быть создан до создания самой формы, дабы избежать исключительной ситуации, связанной с обращением к несуществующему объекту.
Избегать лишних связей с сервером следует не только из-за лишней перегрузки сети и сервера, но и из-за того, что они поглощают некоторое количество ресурсов и замедляют работу приложения.
Еще одним способом экономии ресурсов клиентского приложения является использование более экономичных интерфейсных элементов в случаях, где это возможно (например, TDBText или TLabel вместо TDBEdit, TLabel вместо TDBMemo при отображении полей, редактирование которых не предполагается, TDBGrid вместо TDBControlGrid и т.д.).
Еще один прием, повышающий быстродействие клиентского приложения, заключается в сокращении числа операций, связанных с выводом данных из таблиц на экран, например, при "пролистывании" большого количества строк в компонентах типа TDBGrid или TDBCtrlGrid в процессе навигации по набору данных или какой-либо их обработки. В этом случае рекомендуется на время отключать связь интерфейсных элементов с компонентом TDataSource, установив значение его свойства Enabled равным false (пример использования этого приема будет приведен ниже).
О навигационных методах и "клипперном" стиле програмирования
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
