ROM-0004 (743428), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Задание 2.
Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта из задания 1. Объяснить (если есть) расхождения в значениях полученных коэффициентов.
Решение:
Расчет коэффициента вариации проводится по следующей формуле:
где: G – среднее квадратическое отклонение;
x - средняя величина
n – объем (или численность) совокупности,
х - варианта или значение признака (для интервального ряда принимается
среднее значение)
Рассчитаем показатели вариации для примера, рассмотренного в задании 1. Расчет проводится по группировочному признаку. Во-первых, рассчитаем все показатели по исх. данным (см. табл. 1):
2) Среднее кв. отклонение рассчитываем по формуле:
3) Теперь рассчитаем коэффициент вариации по аналитической таблице (см. табл. 2)
Рассчитаем серединные значения интервалов:
4,5 11,5 18.5 25,5 32,5
1 8 15 22 29 36
f - частота, т.е. число, которое показывает, сколько встречается каждая
варианта:
Расчет среднего квадратического отклонения по аналитической группировке:
В
ывод: в обоих случаях расчета, коэффициент вариации (V) значительно больше 30 %. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.
Задание 3.
Провести 20 % механическую выборку из генеральной совокупности, представленной в таблице (использовать все 100 предприятий), по показателю, который является результативным признаком в аналитической группировке задания 1 в соответствии с вариантом. С вероятностью 0,997 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности. Рассчитать среднюю данного признака по генеральной совокупности (по табл.) и сравнить с результатом, полученным на основании расчета по выборочной совокупности. Начало отбора начинать с номера предприятия совпадающего с номером варианта (8).
1) Табл.
| Номер предприятия | Чистая прибыль предпр., млн.руб. | Номер предприятия | Чистая прибыль предпр., млн.руб. | |
| 1 | 2 | 1 | 2 | |
| 8 13 18 23 28 33 38 43 48 | 203 163 131 134 130 117 133 125 141 | 53 58 63 68 73 78 83 88 93 98 | 155 136 110 121 148 133 137 138 113 133 |
2) Для расчета границ изменения средней характеристики генеральной совокупности по материалам выборки воспользуемся формулами:
Х – средняя генеральной совокупности;
Х – средняя выборочной совокупности;
-
п
редельная ошибка выборки;
t - коэффициент доверия = 0,997 (по условию);
М – средняя ошибки выборки
G2 – дисперсия исследуемого показателя;
n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности;
n/N – доля выборочной совокупности в объеме генеральной (или %
отбора, выраженный в коэффициенте)
Решение:
-
В данном варианте задания средняя чистая прибыль на одно предприятие по выборочной совокупности равна
Х=136,8 млн.руб.;
-
дисперсия равна = 407,46;
-
коэф-т доверия =3, т.к. вероятность определения границ средней равна =0,997 (по усл);
-
n/N = 0,2, т.к. процент отбора составляет 20 % (по условию).
-
Рассчитаем среднюю ошибку по ф. (3):
-
Рассчитаем предельную ошибку и определим границы изменения средней по ф. (2)
Т.о. с вероятностью 0,997 можно утверждать, что чистая прибыль на одно предприятие в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 124,5 млн.руб. до 149,1 млн.руб., включая в себя среднюю по выборочной совокупности.
-
Теперь рассчитаем среднюю по генеральной совокупности (по 100 предприятиям) и сравним ее с полученной интервальной оценкой по выборке:
где а1 + а2 +. . . +а100 – сумма числа вагонов, находящихся в ремонте
(штук в сутки) на 1, 2, 3 . . .,100 предприятиях.
Вывод: Сравнивая среднюю генеральную совокупность равную 140,27 с интервальной оценкой по выборке 124,5 < x < 149,1 делаем выбор, что интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю.
Задание 4.
По данным своего варианта (8) рассчитайте:
-
Индивидуальные и общий индекс цен;
-
Индивидуальные и общий индексы физического объема товарооборота;
-
Общий индекс товарооборота;
-
Экономию или перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным
Исх. данные:
| Вид товара | БАЗИСНЫЙ ПЕРИОД ("0") | ОТЧЕТНЫЙ ПЕРИОД ("1") | ||
| Цена за 1 кг, тыс.руб | Продано, тонн | Цена за 1 кг, тыс.руб | Продано, тонн | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| А | 4,50 | 500 | 4,90 | 530 |
| Б | 2,00 | 200 | 2,10 | 195 |
| В | 1,08 | 20 | 1,00 | 110 |
Решение:
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов); включает 2 вида:
-
Отчетные, оцениваемые данные ("1")
-
Базисные, используемые в качестве базы сравнения ("0")
-
Найдем индивидуальные индексы по формулам:
(где: р, q – цена, объем соответственно; р1, р0 - цена отчетного, базисного периодов соответственно; q1, q2 - объем отчетного, базисного периодов соответственно)
-
для величины q (объема) по каждому виду товаров:
-
Найдем общие индексы по формулам:
представляет собой среднее значение индивидуальных индексов (цены, объема), где j – номер товара.
-
Найдем абсолютное изменение показателя (экономии или перерасхода):
Вывод: наблюдается перерасход денежных средств населения в результате изменения цен на товары в отчетном периоде по сравнению с базисным, в среднем на 5,54%.
Задание 5.
Определить, как изменяться цены на товары, если их стоимость в среднем увеличится на 3,2 %, а физический объем реализации в среднем не изменится.
Решение:
Для базисного периода для цен характерен следующий индекс:
Для отчетного периода известно увеличение стоимости на 3,2 %, т.е.:
Вывод: из полученного видно, что цены на товары в следствие увеличения их стоимости на 3,2% соответственно возрастут на 3,2%.
З
адание 6.
Рассчитать коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта, используя задание 1.
Решение:
Коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между несколькими признаками. В данном случае требуется оценить связь между двумя признаками. Поэтому необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции. Воспользуемся следующими формулами:
где:
- индивидуальные значения факторного и результативного
признаков;
- средняя из произведений индивидуальных значений признаков;
- средние квадратические отклонения признаков
-
Коэффициент рассчитаем по исходным данным варианта (50 предприятий), которые представлены в табл. 1
-
Расчет средней из произведений проведем в таблице M, заполняя данные о факторном и результативном признаке из таблицы № 1:
| № | Группир. признак | Результат признак | X x Y | № | Группир. признак | Результат признак | XxY | ||
| число вагонов, шт/сут | чистая прибыль, млн.руб. | число вагонов, шт/сут | чистая прибыль, млн.руб. | ||||||
| 51 | 8 | 130 | 1040 | 76 | 10 | 134 | 1340 | ||
| 52 | 11 | 148 | 1628 | 77 | 6 | 136 | 816 | ||
| 53 | 36 | 155 | 5580 | 78 | 7 | 133 | 931 | ||
| 54 | 2 | 124 | 248 | 79 | 1 | 127 | 127 | ||
| 55 | 2 | 125 | 250 | 80 | 7 | 128 | 896 | ||
| 56 | 29 | 135 | 3915 | 81 | 1 | 118 | 118 | ||
| 57 | 14 | 126 | 1764 | 82 | 5 | 124 | 620 | ||
| 58 | 14 | 136 | 1904 | 83 | 15 | 137 | 2055 | ||
| 59 | 8 | 124 | 992 | 84 | 6 | 110 | 660 | ||
| | 8 | 128 | 1024 | 85 | 17 | 139 | 2363 | ||
| 61 | 5 | 110 | 550 | 86 | 8 | 148 | 1184 | ||
| 62 | 8 | 150 | 1200 | 87 | 1 | 123 | 123 | ||
| 63 | 1 | 110 | 110 | 88 | 10 | 138 | 1380 | ||
| 64 | 6 | 122 | 732 | 89 | 21 | 189 | 3969 | ||
| 65 | 18 | 140 | 2520 | 90 | 11 | 139 | 1529 | ||
| 66 | 4 | 110 | 440 | 91 | 2 | 122 | 244 | ||
| 67 | 9 | 139 | 1251 | 92 | 2 | 124 | 248 | ||
| 68 | 2 | 121 | 242 | 93 | 1 | 113 | 113 | ||
| 69 | 1 | 111 | 111 | 94 | 8 | 117 | 936 | ||
| 70 | 5 | 132 | 660 | 95 | 6 | 126 | 756 | ||
| 71 | 1 | 129 | 129 | 96 | 3 | 130 | 390 | ||
| 72 | 7 | 139 | 973 | 97 | 3 | 112 | 336 | ||
| 73 | 9 | 148 | 1332 | 98 | 2 | 133 | 266 | ||
| 74 | 25 | 144 | 3600 | 99 | 25 | 195 | 4875 | ||
| 75 | 16 | 146 | 2336 | 100 | 5 | 176 | 880 | ||
| 61686 | |||||||||
редельная ошибка выборки;
60














