147059 (691753), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Результаты поиска предоставляются в виде таблицы или графика, отчет может быть выведен на печать или сохранен.

Таким образом, модуль распознавания автомобильных номеров является удобным инструментом для ГИБДД, помогающим автоматизировать фиксацию нарушений и оперативно задерживать нарушителей.

Автоматизированный учет и контроль проезда

Модуль распознавания автомобильных номеров может применяться в построенной на базе «Интеллекта» системе контроля доступа на охраняемую территорию или платную стоянку.

Пример 1. Охраняемая территория предприятия

На предприятии предварительно создается база данных номеров автомобилей, принадлежащих этому предприятию. На въезде устанавливается устройство ограничения доступа (например, шлагбаум или автоматические ворота), подключенное к «Интеллекту», и камера для захвата номеров въезжающих автомобилей. При совпадении номера подъехавшего автомобиля с номером в базе «Интеллект» подает сигнал открытия ворот или шлагбаума. При этом время приезда автомобиля фиксируется в базе данных модуля распознавания номеров. Подобный сценарий можно реализовать и на выезде. Таким образом, фиксируется время приезда и выезда всех автомобилей.

Данные по времени приезда/выезда каждого автомобиля можно получить в виде таблицы либо передать их в АСУ предприятия для формирования отчета. Это позволяет автоматизировать, например, контроль вывоза готовой продукции с завода или склада.

Пример 2. Платная автостоянка

Также как и в первом примере, организуется автоматизированная проходная, работающая на въезд и на выезд. Номера всех въезжающих машин и время их приезда фиксируется в базе данных. При выезде машины с территории стоянки распознается ее номер, оператор получает данные о времени ее приезда и рассчитывает время пребывания на стоянке. В соответствии с этим владельцу автомобиля выписывается чек для оплаты.

Здесь приведены конкретные примеры использования модуля распознавания автомобильных номеров. Настройка сценариев реакций системы на события в «Интеллекте» осуществляется при помощи удобного диалога «Правила» (версия 4.8.0) с использованием условий «И», «ИЛИ», а также с помощью языков JavaScript или VB Script. Благодаря этому модуль можно использовать в решениях с различной функциональностью и настройками. Например, вместо автоматического открытия шлагбаума можно настроить систему таким образом, чтобы данные выводились на экран оператора, и уже он принимал решение, впустить автомобиль или нет.

5.Модуль контроля характеристик транспортных потоков

Модуль контроля характеристик транспортных потоков ведет учет статистических характеристик транспортного потока – количество проехавших автомобилей, их скорость, загруженность дороги и другие характеристики. Данные, предоставляемые модулем, позволяют реализовать алгоритмы регулирования дорожного движения с учетом реальной дорожно-транспортной обстановки, автоматически фиксировать факты ДТП и автомобильных пробок, определять типы транспортных средств и рассчитывать интенсивность движения на заданном участке. Доступны отчеты за определенный период времени (час, сутки и т. д.) как в табличной форме, так и в виде графиков.

Функциональные возможности

1.Распознавание транспортных пробок.

2.Определение типов транспортных средств:

-мотоциклы;

-легковые автомобили;

-грузовые автомобили длиной менее 12 метров;

-грузовые автомобили длиной более 12 метров (трейлеры);

-автобусы.

3.Автоматическая сигнализация о нарушениях правил дорожного движения в зоне действия системы. Автоматическая видеорегистрация нарушений:

-превышение максимальной скорости;

-выезд на полосу встречного движения;

-запрещенная остановка;

-запрещенное движение задним ходом;

-проезд запрещенного типа транспортного средства.

4.Сбор и анализ дорожной статистики с разделением по полосам по следующим параметрам:

-общее количество транспортных средств, прошедших через контролируемую зону за определенный временной интервал;

-время регистрации;

-количество транспортных средств каждого типа;

-зарегистрированная скорость;

-длина транспортных средств;

-средняя скорость по всем транспортным средствам;

-Средняя скорость движения по типам автомобилей;

-дистанция между транспортными средствами;

-загруженность полосы (%);

-превышение скорости движения;

-движение по встречной полосе;

-остановка транспортных средств;

-заторы;

-количество нарушений.

Применение

Модуль контроля характеристик транспортных потоков может использоваться в составе комплексного решения интеллектуального контроля дорожно-транспортной обстановки и распознавания номеров автомобилей Авто-Интеллект.

Авто-Интеллект позволяет автоматизировать решение целого спектра задач, связанных с безопасностью дорожного движения и контролем транспорта. Распределенная архитектура Авто-Интеллекта дает возможность создавать комплексные решения контроля дорожно-транспортной обстановки, объединяющие множество точек контроля, собирать информацию в едином центре управления и передавать ее с одной точки на другую.

Формируется база данных всех транспортных средств, прошедших через зону контроля, для дальнейшего анализа и просмотра, имеется возможность добавления комментария по каждому автомобилю. Удобная система поиска в базе данных по различным критериям с фильтрацией по скорости и типам транспортных средств позволяет быстро находить нужную информацию. Отчеты по выбранным данным могут представляться как в текстовом виде, так и в виде наглядных графиков.

Данные, предоставляемые модулем контроля характеристик транспортных потоков, могут использоваться ГИБДД, дорожными службами и другим организациями, осуществляющими контроль транспортного сообщения и планирование дорожной сети.

6. Модуль «Радар»

Этот модуль позволяет подключать сертифицированные аппаратные средства измерения скорости – радары и фиксировать с их помощью скорость движения транспортных средств. Модуль интегрирован со следующими устройствами:

-Искра 1

-Искра 1В

-Искра 1Д

-Искра 1 ДА/КРИС

-Радис

-Рапира

-Рапира 2М

-Беркут

-Python

-Speed Gun

Модуль «Радар» для использования с модулем распознавания автомобильных номеров приобретается отдельно.

7. Киевские перекрестки под контролем «Интеллекта»

Киев – крупный город с населением около 3 млн человек. Как и во всяком мегаполисе, регулирование транспортных потоков в городской черте является для Киева одной из важнейших задач. Ее решение было доверено системе, основанной на платформе «Интеллект».

Ситуация: либо пробки в центре, либо пробки на въезде в центр.

Для снижения загруженности дорог администрацией города принимается целый ряд специальных мер и ограничений, в том числе и по грузовому транспорту. Однако несмотря на то, что грузовым автомобилям, не имеющим специального разрешения, въезд в центр города запрещен, многие водители нарушали этот запрет. Решение останавливать все грузовики для проверки документов могло привести к возникновению огромных пробок. Для устранения этой проблемы городской администрацией было принято решение использовать для контроля транспорта интеллектуальную систему видеонаблюдения.

Выбор решения:

-Высокая точность распознавания и качество изображения при низкоскоростных каналах

Перед будущей системой видеоконтроля транспорта были поставлены следующие задачи: распознавание типа автомобилей, едущих в центр, определение номеров всех грузовиков и проверка по базе данных, имеется ли у данного транспортного средства разрешение на въезд в центр города. Если такого разрешения нет, на экране монитора должно появляться тревожное сообщение. При выборе системы, которая должна была стать основой будущего решения, учитывались многие факторы. Так, система должна с высокой вероятностью распознавать государственные автономера, обладать распределенной архитектурой и способностью к масштабированию, уметь работать по низкоскоростным каналам передачи данных, обеспечивая высокое качество изображения при небольшом среднем объеме кадра, иметь возможность работы с радарами и возможность сбора статистической информации по типам проехавших транспортных средств. Впоследствии планировалось интегрировать систему видеонаблюдения с системой управления уличным движением, поэтому способность к интеграции также являлась ее необходимым качеством.

Продуктом, в полной мере отвечающим всем перечисленным требованиям, была признана платформа «Интеллект». А необходимые функции видеоаналитики реализуются с помощью входящих в ее состав модулей распознавания автомобильных номеров и контроля характеристик транспортных потоков. Интеграция с аппаратными средствами определения скорости – радарами – обеспечивается модулем «Радар». Инсталляцией системы на двух перекрестках занимались соответственно две компании-инсталлятора – «Иста-Групп» и «Инфотех». В качестве системного интегратора выступала компания «Габитус-Плюс». Важную роль при выборе платформы инсталляторами сыграл тот факт, что «Интеллект» позволяет быстро развернуть и настроить систему, что было необходимо для оперативной проверки ее работоспособности и проведения презентации в Госавтоинспекции Киева.

Для проверки работоспособности системы и накопления статистических данных о движении автотранспорта в центре Киева первоначально были выбраны два перекрестка – улиц Боженко и Федорова, улиц Толстого и Жилянской. На этих перекрестках установлен знак, запрещающий движение грузового транспорта по улицам Федорова и Толстого в сторону центра города. В дальнейшем такой системой с возможным наращиванием ее функциональности предполагается оснастить более 100 перекрестков города, все въезды в город, а также мосты через Днепр. При этом необходимо, чтобы собранная и обработанная информация передавалась в различные ведомства – Госавтоинспекцию, службу городской администрации, в коммунальное предприятие «КиевДорСервис» , занимающееся внедрением автоматизированных систем управления дорожным движением и парковкой транспорта, строительством автостоянок и привлечением инвестиций для развития дорожной инфраструктуры. Внедрение данной системы является одним из шагов масштабной программы прогнозированного развития Киева.

Решение:

-Рациональность во всем

Устанавливаемая система должна была осуществлять контроль движения автотранспорта в одном направлении – в сторону центра города по всем полосам движения – двум и трем соответственно для двух улиц. Работы по установке камер должны были проводиться без остановки движения автотранспорта.

Надо отметить, что правила установки камер для определения номеров и для контроля транспортных потоков сильно отличаются. При этом никаких приемлемых конструкций (пешеходных мостиков, виадуков, трубопроводов и т. п.), которые могли бы обеспечить жесткое закрепление камер над соответствующими полосами движения, на улицах не оказалось. Поэтому было принято компромиссное решение разместить на улице Федорова камеры на одной штанге на высоте около 5,5-6 м от полотна дороги, выше троллейбусных проводов. А на улице Толстого они были смонтированы на столбе на высоте около 8 м от дорожного полотна. При этом удалось не выйти за предельный допуск по обоим углам отклонения «номерных» камер от оси движения машин и получить достаточную (около 30 метров ) зону охвата дороги камерой контроля транспортных потоков.

Для распознавания номеров автотранспорта были выбраны камеры JVC TK-C920EA, позволяющие в широких пределах менять ряд параметров. И, что наиболее важно для целей распознавания, имеющие регулируемую длительность электронного затвора камеры, что в паре с объективами COMPUTAR с регулируемым фокусным расстоянием обеспечило четкое изображение автомобилей и днем, и в вечерних сумерках.

Серверы с установленным программным обеспечением ITV были расположены в отапливаемых помещениях близлежащих зданий на небольших арендуемых площадях – по одному серверу на каждый перекресток. Это позволило сэкономить на дорогостоящей системе защиты серверов от погодных условий. Видеосигналы от камер передавались к ним через преобразователи по витой паре на улице Федорова и через оптический кабель на улице Толстого.

Основной трудностью на этапе настройки программного обеспечения для трансляции информации на удаленные рабочие места были недостаточно стабильные каналы интернета с пропускной способностью менее 1 Мбит/с. Однако несмотря на это на рабочем месте компании «КиевДорСервис», а также на презентации системы в управлении Госавтоинспекции Киева наряду с получением полной актуальной информацией о дорожном движении и распознанных номерах с обеих улиц удалось достичь частоты кадров около 1,5-2 к/с по каждой камере. Это позволяло адекватно оценивать обстановку на обеих улицах в реальном времени.

Эффект и перспективы :

-754 зарегистрированных нарушения за месяц работы

Характеристики

Список файлов курсовой работы