13372 (685770), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

A%=(Yi-1)/100

Данные расчета представим в таблице 12.

Таблица 12

Показатели динамики обеспеченности КРС кормами в СПК «Путь Ленина»

По данным таблицы 12 на протяжении 5 лет не наблюдается постоянного роста или снижения количества заготовленных кормов на одну голову. Наибольший показатель в 2005 году – 39 ц. к.ед. Для наглядности представим изменения данного показателя на графике (рисунок 2).

Рисунок 2. Показатели динамики обеспеченности кормами в СПК «Путь Ленина»

Далее проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости валового надоя молока от уровня обеспеченности коров кормами.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой ŷ=a₀+a₁x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэффициентов a₀ и a₁ от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a₀ и a₁ строится система нормальных уравнений.

a₀n + a₁∑ x=∑y

a₀∑ x + a₁∑ x²=∑y x

где a₀ и a_{1 –} неизвестные параметры уравнения

У = аx+в, где у – валовой надой, ц,

x - кормообеспеченность, ц к. ед.

Найдем значение a₀ из первого уравнения:

a₀= (300а₁-250,82)/ 8; a₀=37,5а₁ – 31,35

Подставим во второе уравнение:

(37,5а₁ – 31,35)*300 + 11296 a₁ = 9413,24

22546 a₁ = 18818,24; a₁ = 0,83

Найдем a₀, подставив a₁ в 1 уравнение:

8a₀ + 0,83*300=250,82; 8a₀= 1; a₀= 0,13

Подставим значения в уравнение прямой

ŷ_x= 0,13+ 0,83x

Таблица 13

Зависимость продуктивности коров (y) от уровня их кормления (x)

После проведенных расчетов, приходим к выводу об изменении выхода продукции в зависимости то объема потребления кормов. В большинстве случаев, чем больше уровень потребления кормов, тем выше был выход продукции.

Найденный в уравнении линейной регрессии коэффициент а₁ при x именуют коэффициентом регрессии. Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется результативный признак y при изменении факторного признака x на единицу. В нашем случае, при изменении объема потребления кормов на 1 у.гол. на 1 ц., выход продукции изменится на 0,83 ц.

В случае линейной зависимости между двумя коррелируемыми величинами тесноту связи измеряют линейным коэффициентом корреляции (r), который может быть рассчитан по формуле:

r =(xy-x*y)/(σx*σy)

где

σ_x – среднее квадратическое отклонение факторного признака,

σ_y – среднее квадратическое отклонение результативного признака.

значения σ_x и σ_y рассчитаем по формулам:

σ_x = √x_c² – (x_c)² ; σ_y = y_c² – (y_c)²

для чего воспользуемся суммами, рассчитанными для исчисления параметров связи:

х=300; у=250,82; х²=11296; у²=7921,75; n=8

Отсюда х_с=37,5; у_с=31,35; х_с²=1412; у_с²=739,84;

σ_х=1412–37,5² =2,4

σ_у=990,2–31,35²= 2,7,

r = (1176,66-37,5*31,35)/ 2,4*2,7= 1,03/6,48 = 0,16

т.е. теснота связи между объемом потребления кормов и изменением выхода продукции небольшая.

Квадрат линейного коэффициента корреляции r² называется линейным коэффициентом детерминации (i)

i = r² =0,16² =0,03

Данный коэффициент показывает, что на 3% вариация выхода продукции определяется вариацией количества заготовленных кормов на 1 условную голову и на 97% вариацией всех остальных причин и условий. Для оценки значимости коэффициента корреляции r воспользуемся t – критерием Стьюдента, который применяется при t – распределении, отличном от нормального. При линейной однофакторной связи t критерий можно рассчитать по формуле:

t_расч = r*√n-k/1- r²,

где n – число наблюдений, к – число факторов

t_расч = 0,16*√7/1-0,03 = 0,43

Полученное значение меньше табличного (при α =0,05) на 1,62 следовательно, коэффициент корреляции считается незначительным, т.е. зависящим от случайных событий.

3.6 Методика подсчета резервов увеличения производства продукции животноводства

Основными источниками резервов увеличения производства молока является рост поголовья и продуктивности животных. Резервы роста поголовья животных определяют в процессе проведения анализа выполнения плана по обороту стада, т. е. за счет снижения доли яловых коров, падежа животных по вине хозяйства, падежа на мясо животных, имеющих более высокую массу.

Резерв увеличения производства молока за счет повышения эффективности использования кормов определяют как произведение расхода кормов на 1 условную голову в ц. к.ед. и фактической окупаемости кормов в хозяйстве. Затем полученный результат умножают на плановое поголовье животных.

Расход кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._план = Корма на 1 усл. гол._план *П_план/ВП_план = 35,33*318/9860 = 1,1 ц. к.ед.

Расход кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._факт = Корма на 1 усл. гол._факт*П_факт/ВП_факт = 36*318/7978 = 1,4 ц. к.ед.

R↑ВП = Корма на 1 усл.гол.*окупаемость 1 ц.к.ед*П_план = (36 35,33)*0,85*318 = 181,101 ц.

Таким образом, резерв роста производства молока за счет повышения эффективности использования кормов составляет 181,101 ц в натуральном измерении.

Определим перерасход кормов на производство 1 ц. молока:

Расход кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._факт - Расход кормов на производство 1 ц молока, ц. к.ед._план = 1,4 – 1,1 = 0,3 ц. к.ед.

Перерасход кормов на весь объем производства молока, ц к. ед.= перерасход кормов на производство 1 ц. молока * ВП_факт = 0,3*7978 = 2393,4 ц. к.ед. Следовательно, R↑ВП_молока = 2393,4*1,1 = 2632,74 ц.

Данные расчеты представлены в таблице 14.

Таблица 14

Резерв увеличения производства продукции за счет повышения эффективности использования кормов

Резерв роста поголовья КРС за счет сокращения яловости коров определим путем умножения недовыполненного плана по выходу телят на 100 коров и нетелей на фактическое поголовье коров на начало года и полученную величину разделим на 100.

По данным годового отчета СПК «Путь Ленина», если взять 2008 г. как фактический, а 2007 г. как плановый, выход телят на 100 коров и нетелей по плану – 99 гол., по факту – 93 гол. Фактическое поголовье коров на начало года – 318 гол. Таким образом, по причине сверхплановой яловости коров от каждой сотни коров недополучено 6 телят, а от всего поголовья:

6*318/100 = 19 голов.

Характеристики

Список файлов курсовой работы