krs2003 (675051), страница 4
Текст из файла (страница 4)
| № | Город | Доля |
| | Москва | 49.89% |
| | Санкт-Петербург | 11.98% |
| | Новосибирск | 3.16% |
| | Екатеринбург | 2.86% |
| | Иркутск | 1.80% |
| | Нижний Новгород | 1.58% |
| | Краснодар | 1.55% |
| | Самара | 1.52% |
| | Челябинск | 1.38% |
| | Пермь | 1.34% |
| | Владивосток | 1.31% |
| | Ростов-на-Дону | 1.04% |
| | Воронеж | 1.02% |
| | Красноярск | 0.99% |
| | Ставрополь | 0.84% |
| | Хабаровск | 0.79% |
| | Ярославль | 0.78% |
| | Казань | 0.73% |
| | Архангельск | 0.68% |
| | Уфа/Башкортостан | 0.68% |
| | Томск | 0.60% |
| | Тюмень | 0.58% |
| | Калининград | 0.57% |
| | Омск | 0.57% |
| | Сургут/Тюменская обл. | 0.53% |
| | Кемерово | 0.46% |
| | Южно-Сахалинск | 0.45% |
| | Ижевск | 0.44% |
| | Мурманск | 0.43% |
| | Саратов | 0.40% |
| | Петрозаводск | 0.37% |
| | Тольятти | 0.34% |
| | Белгород | 0.33% |
| | Липецк | 0.33% |
| | Орел | 0.26% |
| | Обнинск/Калужская обл. | 0.26% |
| | Брянск | 0.26% |
| | Норильск | 0.25% |
| | Улан-Удэ | 0.23% |
| | Краснодарский край | 0.22% |
| | Новгород | 0.22% |
| | Тверь | 0.22% |
| | Волгоград | 0.22% |
| | Ульяновск | 0.22% |
| | Барнаул | 0.21% |
| | Чебоксары | 0.21% |
| | Благовещенск | 0.20% |
| | Владимир | 0.20% |
| Остальные | 4.52% |
Таблица 3. “Доля видов интернет - рекламы в российском интернете”
Таблица 4 “Доля спама и рассылок в e-mail”
Примечание: на день выборки пришелся выходной, следовательно оснавная доля пользователей использовала интернет дома (в рабочие дни – основная масса пользователей используют интернет на работе). По этому данные могут отличаться от средних по стране за определённый период, но незначительно.
Приложение 2. «Эфективность интернет - рекламы»
Таблица 5. “Пример расчёта эффективности баннерной рекламы”
| Поступления и затраты | $ USD |
| Изготовление баннера | - 50 $ |
| Публикацию баннера на популярных сайтах в течение определенного периода | - 650 $ |
| Увеличение посещаемости в период | + 90 $ |
| Увеличение прибыли в период | + 180 $ |
| Увеличение имиджа торговой марки | + 450 $ |
| Доходы будущих периодов | + 180 $ |
| Итого: | + 200 $ |
Эффективность: 28.6 %.
Таблица 6. “Пример расчёта эффективности спама”
| Поступления и затраты | $ USD |
| Составление рекламного послания | - 10 $ |
| Затраты по рассылке | - 100 $ |
| Увеличение обращений в период | + 10 $ |
| Увеличение прибыли в период | + 200 $ |
| Увеличение имиджа торговой марки | - 50 $ |
| Доходы будущих периодов | + 50 $ |
| Итого: | + 100 $ |
Эффективность: 91 %.















