181852 (629226), страница 3
Текст из файла (страница 3)
По 2 группе:
Таблица 2.4 Промежуточные показатели
|
|
|
|
| 37634 | -51285,83 | 2630236359 |
| 66707 | -22212,83 | 493409816,6 |
| 143321 | 54401,17 | 2959487297 |
| 55840 | -33079,83 | 1094275153 |
| 105129 | 16209,17 | 262737192,1 |
| 124888 | 35968,17 | 1293709253 |
| Итого | 8733855071 |
По 3 группе:
Таблица 2.5 Промежуточные результаты
|
|
|
|
| 125957 | -173682,67 | 30165669858 |
| 213881 | -85758,67 | 7354549480 |
| 559081 | 259441,33 | 67309803712 |
| Итого | 104830023050 |
По 4 группе:
Таблица 2.6 Промежуточные результаты
|
|
|
|
| 71134 | -69309,5 | 4803806790 |
| 209753 | 69309,5 | 4803806790 |
| Итого | 9607613581 |
По 5 группе:
Таблица 2.7 Промежуточные результаты
|
|
|
|
| 174789 | 0 | 0 |
| Итого | - | 0 |
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия:
Таблица 2.8 Промежуточные показатели
|
|
|
|
|
| 38620,16 | -45957,16 | 2112060555 | 40129150550 |
| 88919,83 | 4342,51 | 18857393,1 | 113144358,6 |
| 299639,67 | 215062,35 | 46251814388 | 1,38755E+11 |
| 140443,5 | 55866,18 | 3121030068 | 6242060136 |
| 174789 | 90211,68 | 8138147208 | 8138147208 |
| Итого | - | - | 1,93*1011 |
Общая дисперсия по правилу сложения:
Общая дисперсия по формуле:
=
Среднее значение дисперсии:
Таблица 2.9 Промежуточные показатели
|
|
|
|
| 174789 | 90211,68 | 8138147208 |
| 16327 | -68250,32 | 4658106180 |
| 30406 | -54171,32 | 2934531911 |
| 32639 | -51938,32 | 2697589084 |
| 15127 | -69450,32 | 4823346948 |
| 38174 | -46403,32 | 2153268107 |
| 59320 | -25257,32 | 637932213,6 |
| 60425 | -24152,32 | 583334561,4 |
| 29994 | -54583,32 | 2979338822 |
| 68499 | -16078,32 | 258512374 |
| 43512 | -41065,32 | 1686360507 |
| 88196 | 3618,68 | 13094844,94 |
| 18199 | -66378,32 | 4406081366 |
| 74326 | -10251,32 | 105089561,7 |
| 51639 | -32938,32 | 1084932924 |
| 23959 | -60618,32 | 3674580720 |
| 11916 | -72661,32 | 5279667424 |
| 125957 | 41379,68 | 1712277917 |
| 71134 | -13443,32 | 180722852,6 |
| 37634 | -46943,32 | 2203675293 |
| 66707 | -17870,32 | 319348336,9 |
| 22226 | -62351,32 | 3887687106 |
| 143321 | 58743,68 | 3450819940 |
| 213881 | 129303,68 | 16719441662 |
| 55840 | -28737,32 | 825833560,8 |
| 32579 | -51998,32 | 2703825283 |
| 16320 | -68257,32 | 4659061734 |
| 209753 | 125175,68 | 15668950863 |
| 559081 | 474503,68 | 2,25154E+11 |
| 105129 | 20551,68 | 422371550,8 |
| 124888 | 40310,68 | 1624950922 |
| Итого | 3,25647E+11 |
=
+
-Теорема о разложении дисперсии.
10504729810 = 6237998239+4266731585 = 10504729824
Из проведённых расчётов видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое отклонение, что и требовалось доказать.
2.4 Найти коэффициент детерминации
Вывод: фактор численности постоянного населения повлиял на производство промышленной продукции на 77%.
3. Задание №3
3.1.а Пределы, за которые не выйдет среднее значение признака
Т.к. по условию отбор – 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954, то t=2.
Средняя ошибка выборки:
Предельная ошибка выборки:
Таким образом:
=2089,64
Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел.
3.1.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки средней величины на 50%
Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.
n = t2
2N/(Δ2N + t2
2), где:
n – объём выборочной совокупности;
t - коэффициент доверия;
- среднее квадратическое отклонение;
N – объём генеральной совокупности;
Δ – предельная ошибка выборки;
t=2
Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.
Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n – изменится.
n =
=
=
= 60,636
Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.
3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду
В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.
Mo=17169,8 кг
Их доля равна:
Предельная ошибка выборки равна:
Таким образом:
т.е.:
Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.
3.2.б Определение объема выборки для снижения предельной ошибки доли на 20%
Предельная ошибка выборки:
Имеем:
тогда n=49,1
Вывод: для снижения предельной ошибки на 20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.
4. Задание №4
4.1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе (на 100 мест приходится детей)
Таблица 4.1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
| Год | Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) yi | Абсолютные приросты, чел. Δy | Темпы роста,% Тр. | Темпы прироста,% Тпр. | |||||
| цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | ||||
| 1999 | 62 | - | - | - | 100,0 | - | 0 | ||
| 2000 | 75 | 13 | 13 | 121 | 121 | 21 | 21 | ||
| 2001 | 83 | 8 | 21 | 110,7 | 133,9 | 10,7 | 33,9 | ||
| 2002 | 85 | 2 | 23 | 102,4 | 137,1 | 2,4 | 37,1 | ||
| 2003 | 91 | 6 | 29 | 107,1 | 146,8 | 7,1 | 46,8 | ||
| 2004 | 97 | 6 | 35 | 106,6 | 156,5 | 6,6 | 56,5 | ||
| 2005 | 105 | 8 | 43 | 108,2 | 169,3 | 8,2 | 69,3 | ||
| 2006 | 110 | 5 | 48 | 104,8 | 177,4 | 4,8 | 77,4 | ||
| Итого | 708 | 48 | - | - | - | - | - | ||
Среднегодовой уровень динамики:















