181847 (629221), страница 3

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

4-я группа - 20931,6 - 26349,8 (20931,6+5418,2=26349,8)

5-я группа - 26349,8 - 31768 (26349,8+5418,2=31768)

После того как определен группированный признак - пассивы, задано число групп и образованы сами группы, необходимо отобразить ряд распределения.

Таблица 1.3. Ряд распределения предприятий по пассивам

№ п/п	Группы предприятий по пассивам млн. руб.	Число банков в группе	Удельный вес банков группы % (к итогу)
I	4677 - 10095,2	9	25
II	10095 - 15513,4	13	36,1
III	15513,4 - 20931,6	6	16,7
IV	20931,6 - 26349,8	3	8,3
V	26349,8 - и выше	5	13,9
Итого	-	36	100

В данном ряду распределения наиболее многочисленной является вторая группа (13 банков). Наименьшее число банков содержит четвертая группа (3 банка) и по ней наблюдается близкая к средним показателям по пассивам (от 10095 до 15513,4 млн. руб.). Остальные группы по числу входящих в них банков относят к однородным, они содержат по 9, 6 и 5 банков в группе.

Рис 2.

Определим моду

Mo = xo + i * (fмо - fмо-1) / (fмо - fмо-1) + (fмо - fмо+1)

Мо = 10095,2+5418,2* (13-9) / (13-9) + (13+9) = 10897,89 млн. руб.

Рис 3

Определим медиану

Me = xo + i * (Σf/2 - Sme-1) / fme

Me = 10095.2+5418.2* (36/2-9) /13 = 13846,261млн. руб.

Рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

X = ,

Где f - частота,

х - середина интервала.

X = = 15513,4 млн. руб.

Рассчитаем среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации

V=

V=

Так как 46,2% > 33% - это означает, что совокупность неоднородна и средняя величина нетипична для этой совокупности.

При сравнении средней арифметической по исходным данным (10897,89 млн. руб) и средней арифметической, вычисленной по интервальным группам (7167,6 млн. руб) видим разницу между данными показателями 3730,29 млн. руб. Данная неточность возникает за счет того, что при расчете средней арифметической по интервальному ряду делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы.

Задание 2.

Связь между признаками - пассив и активы.

Определение связи между признаками.

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построим аналитическую таблицу.

Таблица 2.1. Аналитическая таблица по сгруппированным данным пассивов

Группы банков по пассивам млн. руб.	Число банков	Пассивы млн. руб.		Работающие активы млн. руб.
		всего	в среднем	всего	в среднем
4677 - 10095,2	9	60848	6761	54230	6026
10095,2 - 15513,4	13	162527	12502	149426	11494
15513,4 - 20931,6	6	106987	17831	98999	16410
20931,6 - 26349,8	3	70465	23488	64207	21402
26349,8 - 31768	5	152954	30591	134284	26857
итого	36	553781	18234,6	501146	16437,8

Определим наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Данные таблицы, представленной в задании 1, показывают, что работающие активы увеличились в среднем в 4,45раз (26857/6026=4,45) от первой группы к пятой, пассивы увеличились в 4,52 раз (30591/6761=4,52)

Это свидетельствует о том, что между рассматриваемыми показателями существует прямая корреляционная связь.

Для того, чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по работающим активам. Определим шаг группировки

млн. руб.

1-я группа - 4296 - 9285,4 (4296+4989,4)

2-я группа - 9285,4 - 14274,8 (9285,4+4989,4) 3-я группа - 14274,8 - 19264,2 (14274,8 +4989,4)

4-я группа - 19264,2 - 24253,6 (19264,2+4989,4)

5-я группа - 24253,6 - 29243 (24253,6 +4989,4)

Построим корреляционную таблицу

Таблица 2.2. Корреляционная таблица

Группировка банков по активам млн. руб.	Группировка банков по пассивам млн. руб.
	4677 - 10095,2	10095,2 - 15513,4	15513,4 - 20931,6	20931,6 - 26349,8	26349,8 - 31768	∑fу
4296 - 9285,4	9	−	−	−	−	9
9285,4 - 14274,8	−	10	−	−	−	10
14274,8 - 19264,2	−	3	6	−	−	9
19264,2 - 24253,6	−	−	−	3	−	3
24253,6 - 29243	−	−	−	−	5	5
∑fу	9	10	6	3	5	36

Сосредоточение частот по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол дают возможность предположить о наличии прямой разнонаправленной связи. Рассчитаем тесноту связи между признаками по формулам:

; ,

Где - групповая средняя, - общая средняя

,

свидетельствует о весьма тесной связи между полными пассивами и в средними.

Во втором задании определили наличие связи между признаками методом аналитической таблицы. Построена корреляционная таблица, рассчитана групповая средняя она равна 15382,78 млн. руб.

Задание 3.

По результатам выполнения задания № 1 с вероятностью 0,954 определите.

Ошибку выборки средней величины пассивов банков и границы, в которых будет находиться средняя величина пассивов в генеральной совокупности.

∆ = t*

∆=2*

=

x - ∆

15513,4 - 22136,97

6623,57

С вероятностью 0,954 средний уровень величины пассивов будет находиться в пределах от - 6623,57 тыс. руб. до 37650,37тыс. руб.

2. Ошибку выборки доли банков с величиной пассивов, равной 12819 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

W=

∆w=2 22%

Определим границы, в которых находится:

W-∆w p W+∆w

56% -22% p 56%+22%

34% p 78%

С вероятностью 0,954 генеральная доля будет находиться в границах от 34% до 78%.

Задание 4.

Динамика остатков средств физических лиц на счетах банка на 1 января характеризуется следующими данными:

Таблица 3.1

Год	Остаток средств на счетах		Курс доллара США, руб.
	Рублевых, млн. руб.	Валютных, тыс. долларов США
2000	1984	24305	27,00
2001	2386	28446	28,16
2002	3362	43825	30,67
2003	4836	64317	31,78
2004	7695	69330	29,45

Определите остаток средств на всех счетах (рублевых и валютных) в рублях и поэтому показателю рассчитайте:

Абсолютные приросты (базисные и цепные)

Темпы роста и прироста (базисные и цепные) Результаты расчетов представьте в таблице

Среднегодовой темп роста.

Постройте график динамики остатков средств на всех счетах физических лиц в национальной валюте.

произведите факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост активов средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара;

остатка средств на счетах.

Сделайте выводы.

Переведем доллары США в рубли.

2000) 24305*27,00=656235

2001) 28446*28,16=801039

2002) 43825*30,67=1344113

2003) 64317*31,78=2043994

2004) 69330*29,45=2041769

Определим остаток средств на всех счетах в рублях (млн. руб)

2000) 1984+656,235=2640,235

2001) 2386+801,039=3187,039

2002) 3362+1344,113=4706,113

2003) 4836+2043,994=6879,994

2004) 7695+2041,769=9736,769

Таблица 3.2

Год	Остаток средств на счетах млн. руб.
2000	2640,235
2001	3187,039
2002	4706,113
2003	6879,994
2004	9736,769

Рассчитаем абсолютный прирост тыс. руб.:

базисный, рассчитывается по формуле:

Δyб = уi - уо где,

Уi - уровень сравнительного периода;

Уо - уровень базисного периода.

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-2640,235=+2065,878

2003) 6879,994-2640,235=+4239,759

2004) 9736,769-2640,235=+7096,534

цепной, рассчитывается по формуле:

Δуц = уi - yi-1

где, Уi-1 - уровень предшествующего периода

2001) 3187,039-2640,235=+546,804

2002) 4706,113-3187,039=+1519,074

2003) 6879,994-4706,113=+2173,881

2004) 9736,769-6879,994=+2856,775

Определим темп роста, %. базисный, определяется по формуле:

Тр = уi/y0*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/2640,235*100=178

2003) 6879,994/2640,235*100=260

2004) 9736,769/2640,235*100=369

цепной, определяется по формуле:

Тр = yi/ yi-1*100

2001) 3187,039/2640,235*100=121

2002) 4706,113/3187,039*100=148

2003) 6879,994/4706,113*100=146

2004) 9736,769/6879,994*100= 142

Коэффициенты роста, характеризуют интенсивность изменения производства по годом и за весь период. Определим темп прироста,%: базисный и цепной определяется по формуле:

Тпр=Тр-100

Базисный:

2001) 121-100=21

2002) 178-100=78

2003) 260-100=160

2004) 369-100=269

Цепной:

2001) 121-100=21

2002) 148-100=48

2003) 146-100=46

2004) 142-100=42

Таблица 3.3

Год	Остаток средств на счетах млн. руб.		Абсолютный прирост,		Темп роста,%		Темп прироста,%
			Базисный		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2000	2640,235
2001	3187,039	546,804		546,804	121	121	21	21
2002	4706,113	2065,878		1519,074	178	148	78	48
2003	6879,994	4239,759		2173,881	260	146	160	46
2004	9736,769	7096,534		2856,775	369	142	269	42
	27150,15	13948,975		7096,534

Рассчитаем средний темп роста

Кр =

где,

n - число коэффициентов роста,

Кр1,…., Крn - цепные коэффициенты роста.

Рассчитаем средний темп роста остатка средств на всех счетах.

Кр = = =1,388

Рис.4. Динамика остатков средств на всех счетах физических лиц

в национальной валюте.

Произведем факторный анализ динамики основных средств в национальной валюте на валютных счетах, рассчитав абсолютный прирост остатков средств на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. за счет изменения:

курса доллара

29,00-31,78=-2,33 руб.

Следовательно курс доллара на 1 января 2004 г. сократился по сравнению с 1 января 2003 годом на 2,33 руб. Самый большой курс доллара США наблюдался в 2003 г., он составляет 31,78 руб. А самый низкий был в 2000 г. он составлял 27,00 руб.

остатка средств на счетах

9736,769-6879,994=+2856,775

Абсолютный прирост на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 г. увеличился на 2856,775. Самый большой абсолютный прирост в базисном периоде наблюдался в 2004 г +7096,534 руб. а, самый маленький в 2001 г. он равен +546,804 руб.

В данной части работы определен остаток средств на всех счетах в рублях и рассчитаны абсолютный прирост и среднегодовой темп изменения валютного курса который составил 1,388 это означает, что с 2000 г. по 2004 г. темп роста снизился.

5. Аналитическая часть

Банковская деятельность осуществляется на основе определенных показателей. К таким показателям относятся капитал, чистые активы, пассивы, обязательства, расчетные счета, ценные бумаги, объемы кредитов, прибыль. В данной части работы мы проведем аналитическую группировку развития банков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Данный анализ позволяет судить о том, как развиваются банки по данным показателям.

Данные взяты из журнала Деньги №47 [603] 27.11.03 12.2006 год, стр.124 - 127. По взятым данным рассмотрен анализ деятельности 30 банков.

Таблица 1. Имеются следующие выборочные данные о деятельности

российских банков за 1 октября 2006 года, тыс. руб.:

№ п\п	Наименование банка	Объем кредитов тыс. руб.	Прибыль тыс. руб.
1	2	3	4
1	Уралсиб	137979994	4242445
2	Альфа-Банк	256523781	3711540
3	Банк Москвы	215615146	5284272
4	МДМ-Банк	122142533	4215532
5	РОСБАНК	44667564	3054107
6	РОССЕЛЬХОЗБАНК	123731166	3105544
7	Российский Стандарт	155231983	5272154
8	Промсвязьбанк	99623296	4615537
9	АК БАРС	61637235	1294746
10	ВТБ-24	76542258	1097974
11	Банк "ЗЕНИТ"	49338288	1859861
12	ГЛОБЭКС	41325944	1798745
13	Петрокоммерц	65815926	3453674
14	СИТИБАНК	38033612	974321
15	НОМОС-Банк	58740047	2392285
16	Сибакадембанк	34791113	1648780
17	ХКФ Банк	29202880	490897
18	СОЮЗ	175138562	1078302
19	Импексбанк	37717885	604680
20	Еврофинанс Моснарбанк	22948055	967212
21	БИНбанк	44671495	922049
22	Возрождение	48572077	1321831
23	Транскредитбанк	44089009	2282820
1	2	3	4
24	СОБИНБАНК	37262963	818167
25	Абсолют Банк	69032259	514816
26	Инвестсбербанк	24551388	729833
27	Русь-Банк	22907852	225380
28	ТРАСТ	20041762	299867
29	Промышленно-Строительный Банк	90330430	4535370
30	Райффайзенбанк	126456548	4073427

Статистические расчеты и ее составляющих выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1) и расчетных формул (в формате Excel) представлено в таблице 2. Определим шаг группировки по формуле:

h = _{, где}

Хmax и Хmin - максимальное и минимальное значение признака

47296403.8 млн. руб.

1-я группа - 20041762 - 67338165,8

2-я группа - 67338165,8 - 114634569,6

3-я группа - 114634569,6 - 161930873,4

4-я группа - 161930873,4 - 209227277,2

5-я группа - 209227277,2 - 256523781

После того как определен группированный признак - объем кредитов, задано число групп и определены сами группы. Определим наличие связи между признаками, для этого необходимо построить аналитическую таблицу.

Полученные данные занесем в таблицы:

Расчет аналитической таблицы по объему кредитов тыс. руб.

Результаты расчетов приведены в таблице 3

Аналитическая таблица по объему кредитов тыс. руб.:

По данным таблицы общий объем кредитов составляет 2374663051 тыс. руб., а прибыль в целом составляет 66886168 тыс. руб. Самый большой объем кредитов приходится на первую группу банков (20041762 - 67338165,8 тыс. руб), что составляет 726315095 или 31%. Самый маленький входит в четвертую группу (161930873,4 - 209227277,2 тыс. руб), он равен 175138562 или 7%.

Для того чтобы определить наличие связи между признаками методом корреляционной таблицы нам необходимо разбить совокупность на группы с равными интервалами по обоим признакам и построить таблицу, в которой необходимо сопоставить эти группы с целью определения сосредоточения частот. Построим группировку по прибыли.

Определим шаг группировки.

тыс. руб.

1-я группа - 225380 - 1237158,4

2-я группа -1237158,4 - 2248936,8 3-я группа - 2248936,8 - 3260715,2

4-я группа - 3260715,2 - 4272493,6

5-я группа - 4272493,6 – 5284272

Построим корреляционную таблицу

Таблица 4

Корреляционная таблица

Группировка банков по объему кредитов тыс. руб.	Группировка банков по прибыли тыс. руб.
	225380 - 1237158,4	1237158,4 - 2248936,8	2248936,8 - 3260715,2	3260715,2 - 4272493,6	4272493,6 - 5284272	∑fу
20041762 - 67338165,8	9	5	3	1	-	18
67338165,8 - 114634569,6	2	-	-	-	2	4
114634569,6 - 161930873,4	-	-	1	3	1	5
161930873,4 - 209227277,2	1	-	-	-	-	1
209227277,2 - 256523781	-	-	-	1	1	2
∑fу	12	5	4	5	4	30

По данным корреляционной таблицы построим следующие диаграммы.

Рис.5.

Рис.6.

Заключение

Метод группировок - это необходимая часть применения решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования. Метод группировок применяется в различных хозяйственных субъектах по формам собственности, в секторах экономики и т.д.

В теоретической части курсовой работы рассматривали метод статистических группировок. Раскрыли его понятие, сущность и классификации, а так же этапы построения статистических группировок. Раскрыто понятие коммерческих банков и даны основные показатели их деятельности. В расчетной части был построен ранжированный ряд и по этим данным построен график. Сделана структурная группировка коммерческих банков по величине капитала. После чего была определена мода и медиана

Мо=10897,89 млн. руб.

Ме=13846,261млн. руб.

Рассчитана средняя арифметическая она равна 15513,4 млн. руб., определено среднее квадратическое отклонение 7167,6 млн. руб. и коэффициент вариации он составляет 46,2%. Определена ошибка выборки пассивов с вероятностью 0,954 среднего уровня величины пассивов находится в пределах от - 6623,57тыс. руб. до 37650,37тыс. руб.

Произведен факторный анализ динамики остатков средств в национальной валюте на валютных счетах, где разница курса доллара на 1 января 2004 г. по сравнению с 1 января 2003 составил 2,23 руб., а остатка средств на счетах 2225 тыс. руб.

В аналитической части проведена аналитическая группировка развития банков по двум показателям объем кредитов и прибыль. Рассчитаны группы банков по показателю - объем кредитов, построена корреляционная таблица. Статистические расчеты выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel Windows.

Литература

1. Годин А.М. Статистика: Учебник для вузов, Москва 2004. - 66с

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 41c

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов - 2-е изд. испр. и доп. - М.: ИНФРА - М., 2001. - 113с

4. Журнал "Деньги" №47 [603] 27.11.03.12 2006г. - с124

5. Манашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., Рыбакова Е.С., Статистика, Москва 2005. - 33с

6. Мхитаряна В.С., Статистика: учебник/ под ред. - М.: Экономист, 2005.

7. Назарова М.Г., Социально-экономическая статистика, Москва 2000. - 269с

8. Организация государственной статистики в РФ (Госкомстат России) М.: Б. и., 2004. - 72с

9. Плисецкий Д.Е., Банковское дело №6 2004 "Об основных тенденциях и перспективах развития банковской системы России" - 14с

10. Россия в цифрах 2005: Крат. стат. сб. Росстат - М., 2005.

11. Ряузов Н.Н., Общая теория статистики, учебник - Москва - с76

12. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник - М.: Юристь, 2002.

13. Теймурова Т.Ю., Клизогуб Л.М. Финансовая статистика: Учебное пособие. Под ред.Т.Ю. Теймуровой. - Калуга: Эйдос, 2003. - 81с

Характеристики

Список файлов курсовой работы