179294 (628162), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Рис. 6. Корреляционное поле зависимости выпуска продукции от среднегодовой заработной платы
Таким образом, метод построения корреляционной таблицы показывает, что связь между анализируемыми признаками существует, зависимость между признаками прямая, линейная.
2.3 Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
1. Ошибку выборки среднего уровня заработной платы и границы, в которых он будет находиться средняя заработная плата в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли организаций с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
При расчете средней ошибки механического бесповторного отбора пользуются формулой:
,
где — выборочная дисперсия;
n — число единиц выборочной совокупности;
N — число единиц генеральной совокупности.
В п. 3 задания 1 тыс. руб.; n = 30;
.
Тогда тыс. руб.
Предельная ошибка выборочной средней с вероятностью 0,954 (гарантийный коэффициент ) составит:
тыс. руб.
Верхняя граница генеральной средней:
тыс. руб.
Нижняя граница генеральной средней:
тыс. руб.
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средняя годовая заработная плата в генеральной совокупности колеблется в пределах тыс. руб.
2. Доля предприятий в выборочной совокупности с уровнем среднегодовой заработной платы 86,4 тыс. руб. и более составляет:
,
где m — количество предприятий, удовлетворяющих условию (предприятия 4 и 5 интервалов).
или 30 %
Предельная ошибка доли с вероятностью 0,997 (гарантийный коэффициент ) при бесповторном отборе определяется по формуле:
.
Подставив имеющиеся значения, получим:
или 22 %.
С вероятностью 0,997 при бесповторном отборе доля предприятий со среднегодовой заработной платой 86,4 тыс. руб. и более в генеральной совокупности находится в пределах:
р = 30 % ± 22 % или 8 % ≤ р ≤ 52 %.
2.4 Задание 4
Динамика выпуска продукции в организации характеризуется следующими данными:
Годы | Выпуск продукции, млн. руб. |
1998 | 35,4 |
1999 | 35,1 |
2000 | 36,8 |
2001 | 38,6 |
2002 | 40,2 |
Определите:
-
Показатели анализа ряда динамики: абсолютный прирост (базисный и цепной), темпы роста и прироста (базисные и цепные), абсолютное содержание 1 % прироста. Результаты расчетов представьте в таблице.
-
Средние показатели анализа ряда динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
-
Осуществите прогноз выпуска продукции на 2003 г., используя показатель среднегодового темпа роста.
Сделайте выводы.
Вычислим показатели ряда динамики в следующей таблице.
Таблица 8 Расчет показателей ряда динамики
Годы | Выпуск продукции, млн. руб. | Абсолютный прирост, млн. руб. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное содержание 1 % прироста, млн. руб. | |||||
баз. | цепн. | баз. | цепн. | баз. | цепн. | |||||
1998 | 35,4 | - | - | - | - | - | - | - | ||
1999 | 35,1 | -0,3 | -0,3 | 99,2 | 99,2 | -0,8 | -0,8 | 0,354 | ||
2000 | 36,8 | 1,4 | 1,7 | 104,0 | 104,8 | 4,0 | 4,8 | 0,351 | ||
2001 | 38,6 | 3,2 | 1,8 | 109,0 | 104,9 | 9,0 | 4,9 | 0,368 | ||
2002 | 40,2 | 4,8 | 1,6 | 113,6 | 104,1 | 13,6 | 4,1 | 0,386 |
Средний выпуск продукции за 1998-2002 гг. составляет млн. руб.
Средний абсолютный прирост составляет 1,6 / 5 = 0,32 млн. руб.
Средний темп роста или 103,2 %.
Средний темп прироста 103,2 – 100 = 3,2 %.
Спрогнозируем выпуск продукции на 2003 г., используя показатель среднегодового темпа роста по формуле:
у2003 = у1992 × t,
где t — порядковый номер года. Если пронумеровать года начиная с 0, то порядковый номер 2003 года будет 5.
у2003 = 35,4 × 1,0325 = 41,5 млн. руб.
Анализ полученных данных показывает, что в сравнении с базисным 1998 г. происходит постоянный рост выпуска продукции, причем темпы роста все ускоряются. Так, в 2000 г. получен прирост продукции в сравнении с 1998 г. в размере 1,4 млн. руб. или 4,0 %, а в 2002 г. уже 4,8 млн. руб. или 13,6 %. Однако, цепной прирост не такой эффективный. Темп прироста колеблется в среднем более 4,6 %, замедляясь к 2002 г. В 1999 г. выпуск продукции был ниже уровня 1998 г. на 0,3 млн. руб. или 0,8 %. Наибольшее содержание 1 % прироста происходит в 2002 году и составляет 0,386 млн. руб.
Средние данные показывают, что в среднем за пять исследуемых лет выпуск продукции возрастает на 0,32 млн. руб. или 3,2 %. Если темпы роста будут такие же, то к 2003 г. выпуск продукции на предприятии составит 41,5 млн. руб.
3 Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
Важным направлением в статистическом изучении динамики объема производства продукции на предприятии (фирме) является отображение основной закономерности развития (тенденции) производства продукции. В статистической практике для этого используют методы аналитического выравнивания и экстраполяции.
Собранные статистические материалы представлены в таблице 9.
Таблица 9
Показатели объема выпуска продукции ООО «777», тыс. руб.
Годы | Выпуск продукции |
2001 | 38007 |
2002 | 38150 |
2003 | 38156 |
2004 | 38254 |
2005 | 38460 |
2006 | 38899 |
2007 | 39414 |
3.2 Методика решения задачи
Для выявления тенденции развития явления будем использовать следующие методы аналитического выравнивания:
— метод укрупненных средних;
— метод средней скользящей;
— аналитическое выравнивание по прямой методом наименьших квадратов.
Для выравнивания ряда динамики используется прямая. Прямая для выравнивания ряда динамики имеет вид:
у = а + bt. (3.1)
Для нахождения значения а и b составим систему из двух уравнений (3.2):
(3.2)
3.3 Методика выполнения компьютерных расчетов
Статистический анализ динамики объема выпуска продукции выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Таблица для выполнения компьютерных расчетов представлена на рис. 8, 10.
Рис. 7. Формульный шаблон формирования таблицы 10 с выходными данными
Таблица с полученными итоговыми данными приведена на рис. 9, 10.
Рис. 8. Результирующая таблица с выходными данными
Рис. 10. Формульный шаблон формирования таблицы 11
Рис. 11. Результирующая таблица с выходными данными
На рис. 12 представлено графическое изображение результатов выравнивания выпуска продукции различными способами.
Рис.12. Диаграмма выравнивания выпуска продукции ООО «777»
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Проведенные статистические расчеты позволяют сделать следующие выводы.
Уравнение прямой, выравнивающей ряд динамики будет иметь следующий вид: = 38477 + 215*t, т.е. в среднем с каждым годом объем выпуска продукции увеличивается на 215 тыс. руб.
Из рис. 12 видно, что более точно динамику роста объема выпуска продукции описывает кривая, построенная по методу скользящих средних.
Заключение
Для изучения динамики объемов выпуска продукции и услуг на предприятии (фирме) используются различные методы, в частности, динамические ряды.
В теоретической части курсовой работы были изучены методы и этапы анализа динамики объемов продукции, применяемые в статистике.
В расчетной части курсовой работы были решены четыре задачи, три из которых основаны на выборочных данных по организациям одной из отраслей хозяйствования. В ходе расчетов использовался метод группировок, графический метод, метод средних величин, анализ вариационных интервальных рядов, корреляционный анализ. В четвертой задаче была изучена динамика выпуска продукции.
В аналитической части курсовой работы проведены статистические расчеты для выявления динамики выпуска продукции в ООО «777». В результате расчетов получили уравнение прямой, выравнивающей ряд динамики, которое показывает увеличение в среднем с каждым годом объем выпуска продукции на 215 тыс. руб. Из примененных методов более точно динамику роста объема выпуска продукции описывает кривая, построенная по методу скользящих средних.
Статистический анализ объема выпуска продукции, как в расчетной, так и в аналитической части работы, выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Список использованной литературы
-
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. – 3-е изд. / Под ред. чл-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1998. – С. 321–328;
-
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. – С. 361–366;
-
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной.—4-е изд.— М.: Финансы и статистика, 2004.— 296 с.: ил.
-
Статистика. Задания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальностей 060200 «Экономика труда», 061100 «Менеджмент организации». — М.: Вузовский учебник, 2003.— 41 с.
-
Статистика: национальные счета, показатели и методы анализа: Справ. пособие / Под ред. И.Е. Теслюка. – Минск: БГЭУ, 1995. – С.332–338.
-
Статистика. Расчеты в Microsoft Excel / В.Б. Яковлев. — М.: КолосС, 2005. — 352 с.
-
Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – С. 458–462.
-
Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических колледжей и техникумов.— Ростов н/Д: «Феникс», 2003.— 480 с.
-
Экономика предприятий: Учебник проф. О.И. Волкова, 2-е изд., перераб. и доп.— М.: ИНФРА-М, 2004.— 520 с.