179267 (628147), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

1. а) Ранжированный ряд по объемам реализованной продукции, тыс. руб. (25 признак):

369; 385; 393; 400; 411; 433; 466; 467; 486; 488;489; 490; 494; 506; 517; 543; 545; 555; 588; 600; 612; 621;624;639; 714; 716; 726; 746; 761.

x_min= 369; x_max= 761; i_опт= 392/5,7= 68,7719 ~ 69.

б) Ранжированный ряд по среднему заработку, руб. на чел. в год (28 признак):

2858; 2913; 2956; 3049; 3050; 3070; 3074; 3075; 3119; 3144;3151;3173; 3191; 3237;3245; 3262; 3280; 3297;3367; 3372; 3442; 3449; 3464; 3469; 3520; 3577; 3610; 3740.

x_min= 2858; x_max= 4126; i_опт= 1268/5,7= 222,456 ~ 223.

Особенности группировок по объемным и качественным признакам

По объемным признакам (с 1 по 18) применяется группировка с неравными интервалами в группах, т.е. прогрессивно возрастающие интервалы (чтобы выделить мелкие, средние и крупные предприятия).

По качественным признакам (с 19 по 37) применяется группировка с равными интервалами в группах. Для определения количества выделяемых групп применяется формула оптимального интервала:

i_опт= (x_max – x_min ) / (1+3,21lqN) ,

где i_опт - величина оптимального интервала, при котором вариационный ряд не будет громоздким и в нем не исчезнут особенности изучаемого явления;

x_min и x_max - соответственно наименьшее и наибольшее значение признака в ранжированном ряду;

N - число леспромхозов (число значений варьирующего признака).

Полученное i_опт округляем до 0,5; 1,0; 2,0; 5,0; 10; 50; 100; 500. После этого строятся групповые таблицы на основе группировки.

2. Групповые таблицы:

3. Аналитическая комбинационная таблица:

4. Характер связи:

Прямая связь.

3 этап. Расчет обобщающих показателей – средних и относительных величин

Перестройка комбинационной таблицы с использованием средних и относительных величин:

1. Рассчитать средние величины, групповые и общие; по двум взаимосвязанным признакам.

2. Рассчитать относительные величины, приняв за базу сравнения среднее значение признака в первой группе (по данным карточек).

Перестроенная комбинационная таблица:

Расчет средних величин по объемным признакам (1-18) производится по первичным и по групповым данным.

Среднее значение факторного признака (25) по первичным данным находится как сумма пр.4/на сумму пр.8 по всем ЛПХ.

х =x/n

x₁= (467+190+479)/(1265+483+1241)*1000=380

x₂= …=434

x₃= …=509

x₄= …=607

x₅= …=691

x_ср= сумма х / количество ЛПХ=0,525

Среднее значение результативного признака (28):

(сумма пр.11 в группе)/(сумма пр.7 в группе)*1000 (с точностью до 1 руб.)

x₁= ((5999+2118+6072)/(1677+1725+741))*1000=3424,81=3424

x₂=…=3145

x₃=…=3181

x₄= ...=3394

x₅=…=3318

x_ср=(сумма пр.11 / сумма пр.7)*1000=(92920/28421)*1000=3269

Расчет относительных величин:

Выбираем за 100% одно из средних значений. Остальные средние значения делим на эту величину и умножаем на 100.

Относительные по факторному признаку:

114,2= 434/380*100

133,9= 509/380*100

159,7= 607/380*100

181,8= 691/380*100

Относительные по результативному признаку:

91,8= 3145/3424*100

92,9= 3181/3424*100

99,1= 3394/3424*100

96,9= 3318/3424*100

4 этап. Применение графического способа для выявления формы связи между показателями и расчет корреляционного уровня зависимости (y=f(x))

1. В системе координат нанести на график:

• корреляционную решетку, используя интервал – группировку по обоим признакам;

• фактические точки, характеризующие поле рассеивания по данным карточек;

• фактическую линию регрессии – по данным перестроенной комбинационной таблицы и средним значениям обоих признаков, исчисленных по первичным данным. На основе ломанной линии выбрать форму связи.

2. По данным перестроенной комбинационной таблицы рассчитать

уравнение корреляционной зависимости (используя уравнение прямой линии, гиперболы или параболы). Для этого нужно методом наименьших квадратов решить систему нормальных уравнений, чтобы найти параметры уравнения. Теоретические значения нанести на график и провести теоретическую линию регрессии.

Уравнение прямой:

у = а + в*х

Применяется при более или менее равномерном возрастании или убывании

результативного признака по мере изменения факторного.

Система нормальных уравнений для прямой:

n а + bx =y

ax+bx²=yx

Q - число ср. значений (вариантов) исчисленных по интервалам факторного признака.

n – число групп факторного признака .

Уравнение гиперболы:

у = а + b/х

Применяется при ускоренном снижении результативного признака по мере возрастания факторного. Система нормальных уравнений для гиперболы:

n а + b*1/х= y

a1/x + b*1/x²= y/x

Уравнение параболы:

у = а + bх + сх²

Применяется при ускоренном возрастании или убывании результативного признака по мере возрастания факторного:

n а + bx + cx² = y

ax + bx ²+ cx³ = yx

ax² + bx ³+ cx⁴ = yx²

На основе ломанной линии выберем уравнение прямой.

Найдем коэффициенты А и В. Выразим А из первого уравнения системы:

nа + bx = y

a x + bx²= yx

a= (y - bx) / n

Подставим a во второе уравнение системы: b=(nyx-xy) /(nx²-xx).

Получим:

B = (5*8638075 – 2621 *16462) / (5 * 1437767 – 2621 *2621) = 0,00632 A = (16462 - 0,00632*2621) / 5 = 3289

Получили уравнение прямой: 3289 + 0,00632*Х.

5 этап. Оценка тесноты связи между двумя признаками на основе применения правила сложения дисперсий

I. Рассчитать три вида дисперсий по результативному признаку:

1. Общую _общ. 2. Внутригрупповую _вн. 3. Межгрупповую _мг.

Произвести проверку правила их сложения.

П. Определить коэффициент тесноты связи (корреляционное отношение) между показателями.

Особенности расчета дисперсии по объемным признакам.

1. Общая дисперсия

²_общ. == (x – х_ср)² / n

Общая дисперсия – это средний квадрат отклонений результативного признака относительно их общего уровня. Исчисляется по первичным данным. Характеризует собой вариацию результативного признака под влиянием на это изменения всех факторов, которые могут быть в жизни, включая и наш факторный признак.

2. Внутригрупповая дисперсия

²_вн. = ²_i * y_i / у

Внутригрупповая дисперсия как средневзвешенная из групповых дисперсий характеризует собой колеблемость отдельных значений результативного признака внутри групп, образованных по факторным признакам. Эта дисперсия учитывает влияние на результативный признак всех неучтенных нами факторов, исключая наш факторный признак.

3. Межгрупповая дисперсия

²_мг=( x_срi- x_ср)*y_i/y

Межгрупповая дисперсия – это квадрат отклонений групповых средних относительного общего среднего уровня результативного признака, поскольку эти колебания между группами образованные по факторному признаку, то эта дисперсия характеризует влияние только лишь факторного признака. Существует правило сложения трех дисперсий: общ. = вн. + мг.

Характеристики

Список файлов курсовой работы