178413 (627789), страница 3
Текст из файла (страница 3)
б) среднюю ошибку выборки и пределы, в которых будет находиться генеральная средняя;
в) генеральную среднюю.
Сопоставьте данные пунктов б) и в) и сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Анализ проводим по таблице 3.
Создадим таблицу с помощью механической выборки, где отбору подвергаются единицы, находящиеся на равном расстоянии другу от друга и в определенной последовательности расположения единиц генеральной совокупности (например, каждая десятая)
| каждая 10-я строка | название округа или обл. | значение |
| 1 | Московск.обл | 194,6 |
| 2 | Коми | 54,1 |
| 3 | Адыгея | 17,7 |
| 4 | Астраханская | 44,8 |
| 5 | Оренбуржск. | 98,4 |
| 6 | Х - Манси | 66,9 |
| 7 | Эвенкийский | 1,5 |
| 8 | Приморский | 87,5 |
Найдем выборочную среднюю:
= Eх / n = 194,6+54,1+17,7+44,8+98,4+66,9+1,5+87,5 / 8 = 71
Средняя ошибка рассчитывается по формуле:
| средняя |
|
Где:
N – число единиц генеральной совокупности; = 88
n – число единиц выборочной совокупности; = 8
- выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);
=
2 =3906 это объем выборки.
средняя ошибка выборки.
Предельная ошибка выборки – некоторая величина, на которую генеральные результаты могут отличаться от выборочных результатов (мю):
- для средней:
где t – табличный коэффициент доверия;
- средняя ошибка выборки для средней.
Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности при заданной вероятности и найти их доверительный интервал:
- для средней:
Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней следует ожидать в пределах от
до
.
От сюда найдем генеральную среднюю:
Ех / N = 6026,5 / 88 = 68,5
Следовательно:
Вывод: пределы, в которых находится генеральная средняя: 68,5 и 73,5
-
Корреляционно-регрессионный анализ
По данным п. 4.4 изучите связь между признаками с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Для этого:
-
постройте корреляционную таблицу по двум существенным экономически связанным признакам.
-
изобразите связь между изучаемыми признаками графически.
-
постройте уравнение регрессии. Параметры уравнения определите методом наименьших квадратов. Рассчитайте теоретические значения признака – результата и нанесите их на построенный график.
-
рассчитайте тесноту связи между признаком–фактором и признаком-результатом.
Сделайте выводы.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:
Анализ проводим по таблице 1
| № | Агенты | Собранных платежей за период (год), тыс/руб | Договоров |
| 1 | Емельянова М В | 243 | 30 |
| 2 | Бёрдова Э И | 128 | 12 |
| 3 | Лекомцева Т Е | 187 | 19 |
| 4 | Ившина Е В | 274 | 35 |
| 5 | Усков А Д | 38 | 10 |
| 6 | Никитина Л В | 7 | 4 |
| 7 | Чиркова Л Ю | 19 | 8 |
| 8 | Тронина Н В | 257 | 26 |
| 9 | Беляева Н А | 415 | 60 |
| 10 | Карибян С С | 284 | 42 |
| 11 | Ушиярова Р М | 329 | 47 |
| 12 | Наумова А А | 209 | 27 |
| 13 | Чиркова В П | 367 | 54 |
| 14 | Максимова Н С | 304 | 49 |
На основе табличных данных строим график:
График 1.
Область графика – это корреляционное поле.
Уравнение регрессии.
Уравнение прямой: Y = A0 + A1X;
Нахождение параметров уравнения регрессии:
;
;
Где у – индивидуальные значения результативного признака,
х – индивидуальные значения факторного признака,
Последовательно строим таблицу (C) на основании известных данных:
| Х | Y факт | XY | X2 | Y теорет. |
| 243 | 30 | 7290 | 59049 | 33 |
| 128 | 12 | 1536 | 16384 | 16 |
| 187 | 19 | 3553 | 34969 | 24 |
| 274 | 35 | 9590 | 75076 | 37 |
| 38 | 10 | 380 | 1444 | 2 |
| 7 | 4 | 28 | 49 | -3 |
| 19 | 8 | 152 | 361 | -1 |
| 257 | 26 | 6682 | 66049 | 35 |
| 415 | 60 | 24900 | 172225 | 59 |
| 284 | 42 | 11928 | 80656 | 39 |
| 329 | 47 | 15463 | 108241 | 46 |
| 209 | 27 | 5643 | 43681 | 28 |
| 367 | 54 | 19818 | 134689 | 51 |
| 304 | 49 | 14896 | 92416 | 42 |
| E xy 121859 | Ex2 885289 |
XYсредн = Exy / n =
= (243*30)+(128*12)+(187*19)+…..+(367*54)+(304*49)/14 = 121859/14=
= 8704
XY = 8704;
Х средн уже находили ранее в п. 1.3 = 224;
Y средн = Ey / n = 30+12+19+35+…..+27+54+49 / 14 = 30;
(Хср)2= 2242= 50176;
(Х2)ср = Ex2/ n = 885289/14= 63235
Подставим данные в формулу:
(значение параметров уравнения прямой)
Следовательно, уравнение прямой:
Y=А0 + 0,15Х; А0 =Yсред-A1Xсред = 30-0,15*224 = -3,6
Y= -3,6 + 0,15Х уравнение, согласно которому изменяется зависимость между собранными платежами и числом заключенных договоров по Игринскому филиалу.
Подставляя в получившееся уравнение прямой данные, получим:
У= -3,6+0,15*243 = 33, У= -3,6+0,15*128=16,
У=-3,6+0,15*187=24, у=-3,6+0,15*274=37,
У=-3,6+0,15*38= 2, у=-3,6+0,15*7= -2,5
У=-3,6+0,15*19= -0,7 у=-3,6+0,15*257=35
У=-3,6+0,15*415=59 у=-3,6+0,15*284=39
У=-3,6+0,15*329=46 у=-3,6+0,15*209=28
У=-3,6+0,15*367=51 у=-3,6+0,15*304=42
Нанесем получившиеся цифры на график 1 и получим график 2:
График 2
Расчет тесноты связи между признаком–фактором и признаком- результатом:
Теоретический коэффициент детерминации:
где у теорет – теоретические расчетные значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;
у факт – исходные значения результативного признака.
Подставим данные из таблицы (С):
1,13 это теоретический коэффициент детерминации.
Он показывает, что на 1,13(долей) или 113% изменение (вариация) по заключению договоров зависит от вариации сумм сборов платежей агентов Игринского отдела.
Теоретическое корреляционное отношение:
Подставим данные из таблицы (С): итог получится аналогичным, как теоретический коэффициент детерминации, только заключается в корень квадратный:
1,06 или 106% это теоретическое корреляционное отношение. Зависит от единицы и означает тесную связь или не тесную. 1,06 >1, значит связь тесная.
-
Анализ рядов динамики
По данным любого статистического ежегодника или периодической печати выполните следующее:
-
выберите интервальный ряд динамики, состоящий из уровней, выраженных абсолютными величинами не менее, чем за 10 периодов подряд (месяцев, кварталов, лет).
-
изобразите графически динамику ряда.
-
по данным ряда вычислите основные и средние характеристики.
Результаты представьте в таблице и проанализируйте.
-
произведите сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания по адекватной функции. Расчётные уровни нанесите на график. Сделайте вывод о характере тенденции.
ВЫПОЛНЕНИЕ ЗАДАНИЯ:















