129837 (618895), страница 3

Файл №618895 129837 (Методика составления психологического опросника) 3 страница129837 (618895) страница 32016-07-30СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

3.2 Вычисление индекса дискриминации

Индекс дискриминации – это разность между числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «высокой» контрастной группе и числом испытуемых, выполнивших данное задание "правильно" в «низкой» контрастной группе и деленные на объемы контрастных групп.

Для вычисления индекса дискриминации используем следующую формулу:

D = (N /N )- (N /N ) ,где

D – индекс дискриминации,

N+ , N+ -числа испытуемых, выполнивших данное задание в «высокой» и «низкой» контрольной группах.

N , N - это объёмы контрольных групп.

Существует несколько подходов для выбора крайних групп:

1) количество испытуемых в крайних группах одинаково (берут по 27% от общего количества испытуемых);

2) берут группы с высоким и низким показателем испытуемых, после чего считается количество испытуемых, попавших в группы.

Для вычисления объёма контрольной группы воспользуемся первым подходом, то есть «отсекаем» по 27% испытуемых из групп с «высокими» и «низкими» показателями из общего числа испытуемых.

N =0,27*50=13,5 ≈ 14;

N =0,27*50=13,5 ≈ 14;

В «высокую» контрольную группу входят испытуемые под номерами:1, 2, 3, 12, 14, 15, 16, 18, 24, 31, 32, 35, 36, 50.

В «низкую» контрольную группу входят испытуемые под номерами: 6, 9, 17, 22, 27, 30, 34, 37, 39, 40, 45, 46, 48, 49.

Результаты вычисления индекса дискриминации сведены в таблицу 6.

Таблица 6.

i

N+max

N+min

D

1

14

10

0,28

2

5

3

0,14

3

10

4

0,42

4

13

8

0,31

5

12

8

0,28

6

13

11

0,14

7

12

10

0,14

8

14

10

0,28

9

11

8

0,21

10

8

2

0,42

11

10

5

0,35

12

6

1

0,35

13

11

4

0,50

14

14

8

0,42

15

12

7

0,35

16

12

0

0,85

17

12

10

0,14

18

6

1

0,35

19

14

3

0,78

20

12

1

0,78

21

14

3

0,78

22

12

4

0,57

23

10

4

0,42

24

14

5

0,64

25

8

4

0,28

26

14

12

0,14

27

14

5

0,64

28

14

7

0,50

29

14

2

0,85

30

13

0

0,92

31

12

5

0,50

32

14

9

0,35

33

14

5

0,64

34

12

2

0,71

35

14

8

0,42

36

10

2

0,57

37

4

3

0,07

38

7

1

0,42

39

9

3

0,42

40

14

7

0,50

41

14

2

0,85

42

12

4

0,57

43

13

3

0,71

44

12

7

0,35

45

14

4

0,71

46

13

3

0,71

47

14

3

0,78

48

12

2

0,71

49

12

2

0,71

50

14

4

0,71

Обычно индекс дискриминации принимает знач.от -1 до +1, чем выше индекс дискриминации, тем выше дискриминативность задания.

Если D близко к 1, значит, задание хорошо разделяет испытуемых на «слабых» и «сильных».

Если D<0 , то необходимо удалить задание из теста.

Если D близко к нулю, значит задание некорректно сформулировано.

В идеале D>=0,2 и D<1

Задания, не соответствующие требованию удаляются из опросника, т.е.удаляем из опросника задания под номерами 2, 6, 7, 17, 26, 37.

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НАДЁЖНОСТИ ТЕСТА

Надёжность - устойчивость результатов, которые получены при помощи теста. Надежность – это один из критериев качества теста, относящийся к точности психологических измерений. Чем больше надежность теста, тем относительно свободнее он от погрешностей измерения.

Обычно тест считается надёжным, если с его помощью получаются одни и те же показатели для каждого испытуемого при повторном тестировании/исследовании. Существует несколько способов определения надёжности.

4.1 Определение надёжности целого теста

Надёжность ретестовая предполагает повторное предъявление того же самого теста тем же самым испытуемым в тех же условиях, а затем установление корреляции между двумя рядами данных. Повторное испытание проводилось через месяц.

Для вычисления надёжности целого теста необходимо произвести вычисления:

- Определяем стандартное отклонение первого испытания:

Sx= , где

Sx-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для первого испытания,

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для первого испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для первого испытания,

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Стандартное отклонение первого испытания было определено нами ранее и составляет

Sx=10,538

- Теперь вычисляем стандартное отклонение второго испытания:

Sy= ,где

Sу-стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки для второго испытания,

Yi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту для второго испытания,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых для второго испытания, =

Результаты вычисления стандартного отклонения всех испытуемых для второго испытания сведено в таблицу 7.

Таблица 7

i

Yi

1

45

13,02

169,5204

2

43

11,02

121,4404

3

41

9,02

81,3604

4

34

2,02

4,0804

5

35

3,02

9,1204

6

23

-8,98

80,6404

7

26

-5,98

35,7604

8

29

-2,98

8,8804

9

21

-10,98

120,5604

10

38

6,02

36,2404

11

42

10,02

100,4004

12

40

8,02

64,3204

13

34

2,02

4,0804

14

44

12,02

144,4804

15

40

8,02

64,3204

16

45

13,02

169,5204

17

18

-13,98

195,4404

18

47

15,02

225,6004

19

38

6,02

36,2404

20

35

3,02

9,1204

21

28

-3,98

15,8404

22

20

-11,98

143,5204

23

26

-5,98

35,7604

24

38

6,02

36,2404

25

43

11,02

121,4404

26

32

0,02

0,0004

27

16

-15,98

255,3604

28

42

10,02

100,4004

29

38

6,02

36,2404

30

24

-7,98

63,6804

31

40

8,02

64,3204

32

47

15,02

225,6004

33

37

5,02

25,2004

34

20

-11,98

143,5204

35

40

8,02

64,3204

36

44

12,02

144,4804

37

19

-12,98

168,4804

38

29

-2,98

8,8804

39

18

-13,98

195,4404

40

19

-12,98

168,4804

41

29

-2,98

8,8804

42

28

-3,98

15,8404

43

35

3,02

9,1204

44

33

1,02

1,0404

45

19

-12,98

168,4804

46

17

-14,98

224,4004

47

25

-6,98

48,7204

48

18

-13,98

195,4404

49

18

-13,98

195,4404

50

39

7,02

49,2804

4614,98

n-общее количество испытуемых, для первого испытания;

Таким образом:

Sy= = =9,705

- Затем вычисляем коэффициент корреляции между двумя тестовыми испытаниями, для этого используем формулу коэффициента корреляции произведений моментов Пирсона:

Воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 8

i

Xi

Yi

*

1

46

15,18

45

13,02

197,6436

2

43

12,18

43

11,02

134,2236

3

40

9,18

41

9,02

82,8036

4

30

-0,82

34

2,02

-1,6564

5

35

4,18

35

3,02

12,6236

6

17

-13,82

23

-8,98

124,1036

7

27

-3,82

26

-5,98

22,8436

8

22

-8,82

29

-2,98

26,2836

9

18

-12,82

21

-10,98

140,7636

10

38

7,18

38

6,02

43,2236

11

42

11,18

42

10,02

112,0236

12

39

8,18

40

8,02

65,6036

13

32

1,18

34

2,02

2,3836

14

45

14,18

44

12,02

170,4436

15

39

8,18

40

8,02

65,6036

16

44

13,18

45

13,02

171,6036

17

15

-15,82

18

-13,98

221,1636

18

47

16,18

47

15,02

243,0236

19

36

5,18

38

6,02

31,1836

20

35

4,18

35

3,02

12,6236

21

28

-2,82

28

-3,98

11,2236

22

16

-14,82

20

-11,98

177,5436

23

26

-4,82

26

-5,98

28,8236

24

38

7,18

38

6,02

43,2236

25

42

11,18

43

11,02

123,2036

26

30

-0,82

32

0,02

-0,0164

27

13

-17,82

16

-15,98

284,7636

28

43

12,18

42

10,02

122,0436

29

36

5,18

38

6,02

31,1836

30

21

-9,82

24

-7,98

78,3636

31

40

9,18

40

8,02

73,6236

32

48

17,18

47

15,02

258,0436

33

36

5,18

37

5,02

26,0036

34

18

-12,82

20

-11,98

153,5836

35

40

9,18

40

8,02

73,6236

36

43

12,18

44

12,02

146,4036

37

17

-13,82

19

-12,98

179,3836

38

27

-3,82

29

-2,98

11,3836

39

15

-15,82

18

-13,98

221,1636

40

19

-11,82

19

-12,98

153,4236

41

29

-1,82

29

-2,98

5,4236

42

26

-4,82

28

-3,98

19,1836

43

34

3,18

35

3,02

9,6036

44

32

1,18

33

1,02

1,2036

45

19

-11,82

19

-12,98

153,4236

46

16

-14,82

17

-14,98

222,0036

47

25

-5,82

25

-6,98

40,6236

48

17

-13,82

18

-13,98

193,2036

49

18

-12,82

18

-13,98

179,2236

50

39

8,18

39

7,02

57,4236

*

4956,82

Коэффициент корреляции между двумя испытаниями равен

r=4956, 82/ ((50-1)*10,538*9,705) = 0,989

Чем ближе к 1 значение r, тем выше надёжность теста.

Минимальное значение коэффициента корреляции равно 0,7.

Тем самым примерно 98% испытуемых выполнили задание с теми самыми значениями. Это говорит о достаточной высокой надежности разработанного теста.

4.2 Определение надёжности частей теста

Надёжность частей теста определяется сопоставлением результатов тестирования по двум эквивалентным частям теста. «Разбиваем» наш тест на 2 одинаковый части по принципу деления на чётные и нечётные номера заданий.

Всех испытуемых мы протестируем сначала по одной части теста, а затем по другой.

После тестирования вычислим коэффициент корреляции:

- Сначала вычисляем стандартные отклонения ( 1 и 2) для половин теста:

1= , где

X1i- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

2= , где

X2i- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Значения X1i и X2i по четной и нечетной частям теста приведено в таблице 9.

Таблица 9

i

X1i

X2i

1

24

22

2

24

19

3

19

21

4

14

16

5

19

16

6

7

10

7

14

13

8

13

9

9

10

8

10

18

20

11

22

20

12

18

21

13

17

15

14

23

22

15

20

19

16

22

22

17

9

6

18

24

23

19

19

17

20

21

14

21

14

14

22

8

8

23

11

15

24

19

19

25

22

20

26

16

14

27

7

6

28

22

21

29

19

17

30

10

11

31

18

22

32

25

23

33

17

19

34

10

8

35

20

20

36

22

21

37

9

8

38

12

15

39

7

8

40

11

8

41

15

14

42

15

11

43

18

16

44

17

15

45

11

8

46

8

8

47

11

14

48

7

10

49

11

7

50

18

21

787

754

На основании данных, приведенных в таблице

= = =15,74;

= = =15,08;

Для вычисления значений 1 и 2 воспользуемся следующей таблицей.

Таблица 10.

i

X1i

X2i

1

24

22

8,26

6,92

68,2276

47,8864

2

24

19

8,26

3,92

68,2276

15,3664

3

19

21

3,26

5,92

10,6276

35,0464

4

14

16

-1,74

0,92

3,0276

0,8464

5

19

16

3,26

0,92

10,6276

0,8464

6

7

10

-8,74

-5,08

76,3876

25,8064

7

14

13

-1,74

-2,08

3,0276

4,3264

8

13

9

-2,74

-6,08

7,5076

36,9664

9

10

8

-5,74

-7,08

32,9476

50,1264

10

18

20

2,26

4,92

5,1076

24,2064

11

22

20

6,26

4,92

39,1876

24,2064

12

18

21

2,26

5,92

5,1076

35,0464

13

17

15

1,26

-0,08

1,5876

0,0064

14

23

22

7,26

6,92

52,7076

47,8864

15

20

19

4,26

3,92

18,1476

15,3664

16

22

22

6,26

6,92

39,1876

47,8864

17

9

6

-6,74

-9,08

45,4276

82,4464

18

24

23

8,26

7,92

68,2276

62,7264

19

19

17

3,26

1,92

10,6276

3,6864

20

21

14

5,26

-1,08

27,6676

1,1664

21

14

14

-1,74

-1,08

3,0276

1,1664

22

8

8

-7,74

-7,08

59,9076

50,1264

23

11

15

-4,74

-0,08

22,4676

0,0064

24

19

19

3,26

3,92

10,6276

15,3664

25

22

20

6,26

4,92

39,1876

24,2064

26

16

14

0,26

-1,08

0,0676

1,1664

27

7

6

-8,74

-9,08

76,3876

82,4464

28

22

21

6,26

5,92

39,1876

35,0464

29

19

17

3,26

1,92

10,6276

3,6864

30

10

11

-5,74

-4,08

32,9476

16,6464

31

18

22

2,26

6,92

5,1076

47,8864

32

25

23

9,26

7,92

85,7476

62,7264

33

17

19

1,26

3,92

1,5876

15,3664

34

10

8

-5,74

-7,08

32,9476

50,1264

35

20

20

4,26

4,92

18,1476

24,2064

36

22

21

6,26

5,92

39,1876

35,0464

37

9

8

-6,74

-7,08

45,4276

50,1264

38

12

15

-3,74

-0,08

13,9876

0,0064

39

7

8

-8,74

-7,08

76,3876

50,1264

40

11

8

-4,74

-7,08

22,4676

50,1264

41

15

14

-0,74

-1,08

0,5476

1,1664

42

15

11

-0,74

-4,08

0,5476

16,6464

43

18

16

2,26

0,92

5,1076

0,8464

44

17

15

1,26

-0,08

1,5876

0,0064

45

11

8

-4,74

-7,08

22,4676

50,1264

46

8

8

-7,74

-7,08

59,9076

50,1264

47

11

14

-4,74

-1,08

22,4676

1,1664

48

7

10

-8,74

-5,08

76,3876

25,8064

49

11

7

-4,74

-8,08

22,4676

65,2864

50

18

21

2,26

5,92

5,1076

35,0464

1445,62

1423,68

На основании приведенных данных:

1= = =5,36;

2= = =5,34;

Поскольку 1≈ 2, то коэффициент надёжности целого теста вычисляется по формуле:

r = , где

r – коэффициент надёжности половин теста, вычисляемый по формуле:

, где

X- общий балл, полученный каждым испытуемым по первой половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по первой половине теста.

Y- общий балл, полученный каждым испытуемым по второй половине теста,

- это среднее арифметическое баллов, полученных всеми испытуемыми по второй половине теста.

Все исходные данные для вычисления коэффициента надёжности половин теста приведены в таблице 10.

На основании приведенных данных коэффициент надежности половин теста равен:

r= = =0,76

Соответственно,

r = = = =0,86

Обычно, если значения коэффициента rxx попадают в интервал 0,80-0,89, то говорят, что тест обладает хорошей надежностью, а если этот коэффициент не меньше 0,90, то надежность можно назвать очень высокой.

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВАЛИДНОСТИ ТЕСТА

Валидность теста показывает, насколько хорошо тест делает то, для чего он был создан. Определить коэффициент валидности теста – значит определить, как выполнение теста соотносится с другими независимо сделанными оценками знаний испытуемых.

Валидация – это улучшение качеств теста, например, после сопоставления результатов по тестам и нетестовым формам контроля.

Валидность измеряется коэффициентом валидности. Это число между 0 и 1, которое степень близости «r» между тестом и мерой выполнения «работы» (критерием). Чем больше значение коэффициента, тем более вы можете быть уверенны в предсказаниях, основанных на тестовом балле. Тем ни менее, один тест никогда не может полностью предсказать степень исполнения «работы», так как слишком много различных факторов влияют на успех в «работе». Поэтому коэффициент валидности, в отличии от коэффициентов надежности, редко превышает r = 0.40.

В данном случае нами будет рассчитываться валидность путем нахождения коэффициента корреляции между результатами тестирования разработанной нами методикой и другой методикой, исследующей данный конструкт, с доказанной валидностью. Для этого используем формулу коэффициента корреляции Пирсона:

r = , где

bi – результат каждого испытуемого по валидному тесту.

Подробные вычисления коэффициента корреляции Пирсона сведем в таблицу 11.

Таблица 11.

i

Xi

bi

Xi-X

Bi-B

(Xi-X)^2

(Bi-B)^2

1

46

44

15,18

9,36

230,4324

87,6096

2

43

42

12,18

7,36

148,3524

54,1696

3

40

42

9,18

7,36

84,2724

54,1696

4

30

36

-0,82

1,36

0,6724

1,8496

5

35

40

4,18

5,36

17,4724

28,7296

6

17

36

-13,82

1,36

190,9924

1,8496

7

27

32

-3,82

-2,64

14,5924

6,9696

8

22

32

-8,82

-2,64

77,7924

6,9696

9

18

27

-12,82

-7,64

164,3524

58,3696

10

38

44

7,18

9,36

51,5524

87,6096

11

42

47

11,18

12,36

124,9924

152,7696

12

39

39

8,18

4,36

66,9124

19,0096

13

32

35

1,18

0,36

1,3924

0,1296

14

45

46

14,18

11,36

201,0724

129,0496

15

39

42

8,18

7,36

66,9124

54,1696

16

44

42

13,18

7,36

173,7124

54,1696

17

15

29

-15,82

-5,64

250,2724

31,8096

18

47

49

16,18

14,36

261,7924

206,2096

19

36

42

5,18

7,36

26,8324

54,1696

20

35

36

4,18

1,36

17,4724

1,8496

21

28

32

-2,82

-2,64

7,9524

6,9696

22

16

28

-14,82

-6,64

219,6324

44,0896

23

26

28

-4,82

-6,64

23,2324

44,0896

24

38

38

7,18

3,36

51,5524

11,2896

25

42

44

11,18

9,36

124,9924

87,6096

26

30

35

-0,82

0,36

0,6724

0,1296

27

13

18

-17,82

-16,64

317,5524

276,8896

28

43

42

12,18

7,36

148,3524

54,1696

29

36

40

5,18

5,36

26,8324

28,7296

30

21

26

-9,82

-8,64

96,4324

74,6496

31

40

38

9,18

3,36

84,2724

11,2896

32

48

45

17,18

10,36

295,1524

107,3296

33

36

40

5,18

5,36

26,8324

28,7296

34

18

26

-12,82

-8,64

164,3524

74,6496

35

40

44

9,18

9,36

84,2724

87,6096

36

43

42

12,18

7,36

148,3524

54,1696

37

17

23

-13,82

-11,64

190,9924

135,4896

38

27

33

-3,82

-1,64

14,5924

2,6896

39

15

25

-15,82

-9,64

250,2724

92,9296

40

19

28

-11,82

-6,64

139,7124

44,0896

41

29

30

-1,82

-4,64

3,3124

21,5296

42

26

31

-4,82

-3,64

23,2324

13,2496

43

34

33

3,18

-1,64

10,1124

2,6896

44

32

35

1,18

0,36

1,3924

0,1296

45

19

24

-11,82

-10,64

139,7124

113,2096

46

16

18

-14,82

-16,64

219,6324

276,8896

47

25

26

-5,82

-8,64

33,8724

74,6496

48

17

24

-13,82

-10,64

190,9924

113,2096

49

18

18

-12,82

-16,64

164,3524

276,8896

50

39

36

8,18

1,36

66,9124

1,8496

1541

1732

49,75

35,52

5441,38

3253,52

Таким образом,

r = = = = 0, 4

Наши исследования показали, что тест имеет высокий коэффициент валидности, что может свидетельствовать, что разработанный нами тест вполне может быть признан валидным и использоваться в практике.

6. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (Z-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ОЦЕНОК)

Стандартизация – это расчет нескольких сравниваемых совокупностей в целях исключения влияния структур на величину изучаемого показателя и приведения данных к сопоставимому виду.

Стандартизация показаний позволяет сравнить показатели, полученные испытуемым с таковыми в генеральной совокупности. В данном случае стандартизированные показатели мы получаем с помощью линейного преобразования первичных показателей (сырых данных).

В этом случае показатели называются Z-стандартными и вычисляются по формуле:

, где

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, =30,82;

=Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;

Результаты расчета Z-показателей для всех испытуемых сведем в таблицу 12.

Таблица 12

i

Xi

Z

1

46

15,18

1,44

2

43

12,18

1,16

3

40

9,18

0,87

4

30

-0,82

-0,08

5

35

4,18

0,40

6

17

-13,82

-1,31

7

27

-3,82

-0,36

8

22

-8,82

-0,84

9

18

-12,82

-1,22

10

38

7,18

0,68

11

42

11,18

1,06

12

39

8,18

0,78

13

32

1,18

0,11

14

45

14,18

1,35

15

39

8,18

0,78

16

44

13,18

1,25

17

15

-15,82

-1,50

18

47

16,18

1,54

19

36

5,18

0,49

20

35

4,18

0,40

21

28

-2,82

-0,27

22

16

-14,82

-1,41

23

26

-4,82

-0,46

24

38

7,18

0,68

25

42

11,18

1,06

26

30

-0,82

-0,08

27

13

-17,82

-1,69

28

43

12,18

1,16

29

36

5,18

0,49

30

21

-9,82

-0,93

31

40

9,18

0,87

32

48

17,18

1,63

33

36

5,18

0,49

34

18

-12,82

-1,22

35

40

9,18

0,87

36

43

12,18

1,16

37

17

-13,82

-1,31

38

27

-3,82

-0,36

39

15

-15,82

-1,50

40

19

-11,82

-1,12

41

29

-1,82

-0,17

42

26

-4,82

-0,46

43

34

3,18

0,30

44

32

1,18

0,11

45

19

-11,82

-1,12

46

16

-14,82

-1,41

47

25

-5,82

-0,55

48

17

-13,82

-1,31

49

18

-12,82

-1,22

50

39

8,18

0,78

После получения стандартного балла Z можно перевести тестовый балл испытуемого в любую стандартную тестовую шкалу, например в шкалу стенов. Формула пересчета выглядит следующим образом:

Результаты расчета приведем в таблице 13.

Таблица 13.

i

Xi

Xi-X

Z

Y

1

46

15,18

1,44

7

2

43

12,18

1,16

7

3

40

9,18

0,87

6

4

30

-0,82

-0,08

5

5

35

4,18

0,40

6

6

17

-13,82

-1,31

4

7

27

-3,82

-0,36

5

8

22

-8,82

-0,84

5

9

18

-12,82

-1,22

4

10

38

7,18

0,68

6

11

42

11,18

1,06

7

12

39

8,18

0,78

6

13

32

1,18

0,11

6

14

45

14,18

1,35

7

15

39

8,18

0,78

6

16

44

13,18

1,25

7

17

15

-15,82

-1,50

4

18

47

16,18

1,54

7

19

36

5,18

0,49

6

20

35

4,18

0,40

6

21

28

-2,82

-0,27

5

22

16

-14,82

-1,41

4

23

26

-4,82

-0,46

5

24

38

7,18

0,68

6

25

42

11,18

1,06

7

26

30

-0,82

-0,08

5

27

13

-17,82

-1,69

4

28

43

12,18

1,16

7

29

36

5,18

0,49

6

30

21

-9,82

-0,93

5

31

40

9,18

0,87

6

32

48

17,18

1,63

7

33

36

5,18

0,49

6

34

18

-12,82

-1,22

4

35

40

9,18

0,87

6

36

43

12,18

1,16

7

37

17

-13,82

-1,31

4

38

27

-3,82

-0,36

5

39

15

-15,82

-1,50

4

40

19

-11,82

-1,12

4

41

29

-1,82

-0,17

5

42

26

-4,82

-0,46

5

43

34

3,18

0,30

6

44

32

1,18

0,11

6

45

19

-11,82

-1,12

4

46

16

-14,82

-1,41

4

47

25

-5,82

-0,55

5

48

17

-13,82

-1,31

4

49

18

-12,82

-1,22

4

50

39

8,18

0,78

6

7. ВЫЧИСЛЕНИЕ АССИМЕТРИИ И ЭКСЦЕССА ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Для определения характера эмпирического распределения и степени его согласованности с нормальным мы используем следующую формулу:

А= , где

Xi- индивидуальный балл каждого испытуемого по всему тесту,

- среднее арифметическое оценок по всему тесту всех испытуемых, =30,82;

=Sx - стандартное отклонение индивидуальных оценок всех испытуемых выборки, данное отклонение было рассчитано нами ранее и составляет 10,538;

n – количество испытуемых, n=50;

Тогда, сведем все промежуточные результаты расчетов в таблицу 14.

Таблица 14

i

Xi

1

46

15,18

3497,96

2

43

12,18

1806,93

3

40

9,18

773,62

4

30

-0,82

-0,55

5

35

4,18

73,03

6

17

-13,82

-2639,51

7

27

-3,82

-55,74

8

22

-8,82

-686,13

9

18

-12,82

-2107,00

10

38

7,18

370,15

11

42

11,18

1397,42

12

39

8,18

547,34

13

32

1,18

1,64

14

45

14,18

2851,21

15

39

8,18

547,34

16

44

13,18

2289,53

17

15

-15,82

-3959,31

18

47

16,18

4235,80

19

36

5,18

138,99

20

35

4,18

73,03

21

28

-2,82

-22,43

22

16

-14,82

-3254,95

23

26

-4,82

-111,98

24

38

7,18

370,14

25

42

11,18

1397,41

26

30

-0,82

-0,55

27

13

-17,82

-5658,78

28

43

12,18

1806,93

29

36

5,18

138,99

30

21

-9,82

-946,97

31

40

9,18

773,62

32

48

17,18

5070,71

33

36

5,18

138,99

34

18

-12,82

-2107,00

35

40

9,18

773,62

36

43

12,18

1806,93

37

17

-13,82

-2639,51

38

27

-3,82

-55,743

39

15

-15,82

-3959,31

40

19

-11,82

-1651,40

41

29

-1,82

-6,03

42

26

-4,82

-111,98

43

34

3,18

32,16

44

32

1,18

1,64

45

19

-11,82

-1651,40

46

16

-14,82

-3254,95

47

25

-5,82

-197,14

48

17

-13,82

-2639,51

49

18

-12,82

-2107,00

50

39

8,18

547,34

-8362,36

А= = = = -0,14

Таким образом, ассиметрия полученного нами эмпирического распределения равна -0,14

Е=

Результаты вычисления снова сведем в таблицу.

Таблица 15

i

Xi

1

46

15,18

53099,09

2

43

12,18

22008,43

3

40

9,18

7101,84

4

30

-0,82

0,45

5

35

4,18

305,28

6

17

-13,82

36478,10

7

27

-3,82

212,94

8

22

-8,82

6051,66

9

18

-12,82

27011,71

10

38

7,18

2657,65

11

42

11,18

15623,10

12

39

8,18

4477,27

13

32

1,18

1,94

14

45

14,18

40430,11

15

39

8,18

4477,27

16

44

13,18

30176,00

17

15

-15,82

62636,27

18

47

16,18

68535,26

19

36

5,18

719,98

20

35

4,18

305,28

21

28

-2,82

63,24

22

16

-14,82

48238,39

23

26

-4,82

539,74

24

38

7,18

2657,65

25

42

11,18

15623,10

26

30

-0,82

0,45

27

13

-17,82

100839,50

28

43

12,18

22008,43

29

36

5,18

719,98

30

21

-9,82

9299,21

31

40

9,18

7101,84

32

48

17,18

87114,94

33

36

5,18

719,98

34

18

-12,82

27011,71

35

40

9,18

7101,837

36

43

12,18

22008,43

37

17

-13,82

36478,10

38

27

-3,82

212,94

39

15

-15,82

62636,27

40

19

-11,82

19519,55

41

29

-1,82

10,97

42

26

-4,82

539,74

43

34

3,18

102,26

44

32

1,18

1,94

45

19

-11,82

19519,55

46

16

-14,82

48238,39

47

25

-5,82

1147,34

48

17

-13,82

36478,10

49

18

-12,82

27011,71

50

39

8,18

4477,27

1670983,16

Е= = =-0,29

Таким образом, эксцесс полученного нами эмпирического распределения равен -0,29

Тот факт, что А и Е не равны 0 говорит об аномальности оцениваемого распределения. Однако, мы видим, что эти значения очень близки к нулю. И все же нормальный закон распределения не подтвердился, и говорит о необходимости пересмотра части репрезентативности выборки, либо части теста.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Итак, мы разработали тест-опросник, предназначенный для диагностики уровня тревожности у студентов последних курсов. Мы определили надежность, валидность теста, выявили вопросы, которые необходимо исключить из теста. Произведенные расчеты позволяют сделать вывод, о том, что созданный и проверенный опросник соответствует требованиям к тестам.

Проведенное исследование позволило скомпоновать блоки вопросов, которые могут рассматриваться как средство для анализа уровня тревожности.

Конечно, разработку данного опросника нельзя признать завершенной - для его стандартизации требуются значительно большие выборки, - но что касается его структуры, то она представляется достаточно оптимальной.

В заключении надо сказать, что этот опросник может быть использован прежде всего там, где есть возможность - либо в индивидуальной консультации, либо в групповой тренинговой работе - соотносить те или иные методические (коррекционные) средства с индивидуальными особенностями испытуемого.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Абрамова Г.С. Практическая психология. Изд. 3 Екатеринбург: “Деловая книга”, 1998.

  2. Барлас Т.В. Психодиагностика в психологическом консультировании: задачи и подходы // Журнал практической психологии и психоанализа, №1, 2003

  3. Гайда В.К., Захаров В.П. Психологическое тестирование: учебное пособие. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1982.

  4. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. Киев, 1994

  5. Немов Р. С. Психология: В 3 кн. Кн. 3: Психодиагностика. М.: “ВЛАДОС”, 1998.

  6. Немов Р.С. Психология. Учебник для студентов высш, учеб, заведений. В 3 кн. Кн. 1. Общие основы психологии. 2-е изд. М., 1995.

  7. Словарь-справочник по психологической диагностике / Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М., отв. ред. С.Б. Крымский. – Киев: Наук. думка, 1989.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Личностная шкала проявлений тревоги Дж. Тейлора

Опросник состоит из 60 утверждений. Предъявляется испытуемому как набор карточек с утверждениями.

Вам предлагается ознакомиться с набором высказываний, касающихся черт характера. Если вы согласны с утверждением, отвечайте «Да», если не согласны - «Нет». Долго не задумывайтесь, важен первый пришедший вам в голову ответ.

  1. Обычно я спокоен и вывести меня из себя нелегко.

  2. Мои нервы расстроены не больше, чем у других людей.

  3. У меня редко бывают запоры.

  4. У меня редко бывают головные боли.

  5. Я редко устаю.

  6. Я почти всегда чувствую себя вполне счастливым.

  7. Я уверен в себе.

  8. Практически я никогда не краснею.

  9. По сравнению со своими друзьями я считаю себя вполне смелым человеком.

  10. Я краснею не чаще, чем другие.

  11. У меня редко бывает сердцебиение.

  12. Обычно мои руки достаточно теплые.

  13. Я застенчив не более, чем другие.

  14. Мне не хватает уверенности в себе.

  15. Порой мне кажется, что я ни на что не годен.

  16. У меня бывают периоды такого беспокойства, что я не могу усидеть на месте.

  17. Мой желудок сильно беспокоит меня.

  18. У меня не хватает духа вынести все предстоящие трудности.

  19. Я хотел бы быть таким же счастливым, как другие.

  20. Мне кажется порой, что передо мной нагромождены такие трудности, которые мне не преодолеть.

  21. Мне нередко снятся кошмарные сны.

  22. Я замечаю, что мои руки начинают дрожать, когда я пытаюсь что-либо сделать.

  23. У меня чрезвычайно беспокойный и прерывистый сон.

  24. Меня весьма тревожат возможные неудачи.

  25. Мне приходилось испытывать страх в тех случаях, когда я точно знал, что мне ничто не угрожает.

  26. Мне трудно сосредоточиться на работе или на каком-либо задании.

  27. Я работаю с большим напряжением.

  28. Я легко прихожу в замешательство.

  29. Почти все время я испытываю тревогу из-за кого-либо или из-за чего-либо.

  30. Я склонен принимать все слишком серьезно.

  31. Я часто плачу.

  32. Меня нередко мучают приступы рвоты и тошноты.

  33. Раз в месяц или чаще у меня бывает расстройство желудка.

  34. Я часто боюсь, что вот-вот покраснею.

  35. Мне очень трудно сосредоточиться на чем-либо.

  36. Мое материальное положение весьма беспокоит меня.

  37. Нередко я думаю о таких вещах, о которых ни с кем не хотелось бы говорить.

  38. Я часто испытываю чувство вины.

  39. У меня бывали периоды, когда тревога лишала меня сна.

  40. Временами, когда я нахожусь в замешательстве, у меня появляется сильная потливость, что очень смущает меня.

  41. Даже в холодные дни я легко потею.

  42. Временами я становлюсь таким возбужденным, что мне трудно заснуть.

  43. Я человек легко возбудимый.

  44. Временами я чувствую себя совершенно бесполезным.

  45. Порой мне кажется, что мои нервы сильно расшатаны и я вот-вот выйду из себя.

  46. Я часто ловлю себя на том, что меня что-то тревожит.

  47. Я гораздо чувствительнее, чем большинство других людей.

  48. Я почти все время испытываю чувство голода.

  49. Ожидание меня нервирует.

  50. Жизнь для меня связана с необычным напряжением.

  51. Меня нередко охватывает отчаяние.

  52. У меня нет прежней энергичности, я стал более медлительным и вялым.

  53. Я люблю быть один.

  54. Меня легко переубедить.

  55. Я часто жалею о своих поступках.

  56. Прошлое лучше настоящего.

  57. Моя работа, требует значительной сосредоточенности и внимания.

  58. Я нахожусь в постоянном напряжении.

  59. Мне тяжело принимать решения из-за постоянных сомнений.

  60. Я сам виноват во всех своих неприятностях.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Шкала социальной желательности

(Шкала лжи)

  1. Я внимательно читаю каждую книгу, прежде чем вернуть ее в библиотеку

  2. Я не испытываю колебаний, когда кому-нибудь нужно помочь в беде.

  3. Я всегда внимательно слежу за тем, как я одет.

  4. Дома я веду себя за столом так же, как в столовой.

  5. Я никогда ни к кому не испытывал антипатии.

  6. Был случай, когда я бросил что-то делать, потому что не был уверен в своих силах.

  7. Иногда я люблю позлословить об отсутствующих.

  8. Я всегда внимательно слушаю собеседника, кто бы он ни был.

  9. Был случай, когда я придумал вескую причину, чтобы оправдаться.

  10. Случалось, я пользовался оплошностью человека.

  11. Я всегда охотно признаю свои ошибки.

  12. Я азартный человек.

  13. Иногда вместо того, чтобы простить человека, я стараюсь отплатить ему тем же.

  14. Были случаи, когда я настаивал на том, чтобы делали по-моему.

  15. У меня не возникает внутреннего протеста, когда меня просят оказать услугу.

  16. У меня никогда не возникает досады, когда высказывают мнение, противоположное моему.

  17. Перед длительной поездкой я всегда тщательно продумываю, что взять с собой.

  18. Были случаи, когда я завидовал удаче других.

  19. Иногда меня раздражают люди, которые обращаются ко мне с вопросами.

  20. Когда у людей неприятности, я иногда думаю, что они получили по заслугам.

  21. Я никогда с улыбкой не говорил неприятных вещей.

  22. В игре я предпочитаю выигрывать.

  23. Если мне не грозит штраф, то я перехожу улицу там, где удобно, а не там, где положено.

  24. Не мои знакомые мне нравятся.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Опросник для диагностики уровня тревоги у студентов

последних курсов

Уважаемый испытуемый! Мы исследуем человеческие страхи. Многие люди хоть раз в жизни чувствовали тревогу перед будущим. Страхи есть у всех и стыдиться их нечего. Но с ними нужно бороться, а для этого нужно знать о них побольше. Понять какие меры возможно принять для устранения страха перед будущим может помочь ваше мнение. Опрос анонимный, поэтому вы можете быть полностью откровенны. Прочитайте внимательно инструкцию, и отвечайте в соответствии с нею.

Инструкция: в этом блоке просто поставьте крестик в той клетке, номер которой совпадает с Вашим мнением.

вопросы

да

нет

1. Вы всегда держите свои обещания, даже если вам это не нравится?

2. У Вас бывают холодные руки, если Вы находитесь в теплом помещении?

3. У вас часто болит голова?

4. Вы уверены в своих силах?

5. Вы нервничаете, если приходится кого-то долго ждать?

6. Были ли у вас минуты, когда Вам казалось, что Вы хуже всех?

7. Вы счастливы?

8. Вы были послушным ребенком?

9. Расстройство желудка – обычное для Вас явление?

10. Вы часто испытываете беспричинную тревогу?

11. Вы застенчивы?

12. Бывает ли, что вы говорите о чем-то, в чем мало разбираетесь?

13. Часто ли Вы краснеете?

14. Вы обращаете внимание на пустяки?

15. У вас бывает одышка?

16. Друзья Ваших друзей всегда нравятся Вам??

17. Бывало ли, что из-за тревог Вы не могли уснуть?

18. Вас легко расстроить?

19. Вам снятся кошмары?

20. Вам говорили, что Вы все принимаете слишком серьезно?

21. Вы потеете, когда нервничаете?

22. Вы спите спокойно ночью?

23. Вы не терпите поражений в играх?

24. Считаете ли Вы себя чувствительным человеком?

25. У вас хорошее чувство юмора?

26. Ваша жизнь складывается лучше, чем у других?

27. У вас есть проблемы с желудочно-кишечным трактом?

28. У вас есть материальные проблемы?

29. Вы доверяете людям?

30. Вы легко преодолеваете трудности?

31. Вас легко смутить?

32. Часто ли Вы попадаете в конфликтные ситуации?

33. Вы часто испытываете приступы тошноты и рвоты?

34. Вас можно назвать пунктуальным человеком?

35. Случалось ли Вам чувствовать себя бесполезным?

36. Вы используете нецензурные выражения?

37. Вы испытываете тревогу по любому поводу?

38. Вы боитесь неудач?

39. Вы стараетесь не показывать своих эмоций на публике?

40. Вам приходилось испытывать отчаяние?

41. Вас легко «завести»?

42. У вас дрожат руки, когда Вы волнуетесь?

43. Вы часто в течение дня испытываете чувство голода?

44. Вы потеете в прохладные дни?

45. Вы рассказывали о своих мечтах кому-нибудь?

46. Вас часто беспокоят боли в животе?

47. После прочтения полученного письма Вы всегда сразу пишите ответ?

48. У вас меньше опасений и страхов, чем у ваших знакомых?

49. Бывает ли, что Вы откладываете на завтра то, что можно сделать сегодня?

50. Ваша учеба требует от Вас большого напряжения?

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Ключ к опроснику

вопросы

да

нет

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

Номер испытуемого

Балл за ответ

ПРИЛОЖЕНИЕ5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

хi

bi

х1i

х2i

yi

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

46

45

24

22

44

2

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

43

43

24

19

42

3

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

40

41

19

21

42

4

0

1

0

0

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

30

34

14

16

36

5

1

1

0

0

1

1

0

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

0

35

35

19

16

40

6

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

1

1

0

0

0

0

0

1

17

23

7

10

36

7

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

0

1

0

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

27

26

14

13

32

8

1

1

1

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

22

29

13

9

32

9

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

18

21

10

8

27

10

1

1

0

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

0

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

38

38

18

20

44

11

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

42

42

22

20

47

12

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

39

40

18

21

39

13

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

32

34

17

15

35

14

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

45

44

23

22

46

15

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

39

40

20

19

42

16

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

44

45

22

22

42

17

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

15

18

9

6

29

18

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

47

47

24

23

49

19

1

1

0

0

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

0

36

38

19

17

42

20

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

1

1

0

1

1

1

1

35

35

21

14

36

21

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

28

28

14

14

32

22

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

1

1

0

0

1

1

0

0

0

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

0

16

20

8

8

28

23

0

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0

1

0

1

1

0

0

0

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

0

0

26

26

11

15

28

24

1

1

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

38

38

19

19

38

25

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

42

43

22

20

44

26

1

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

0

30

32

16

14

35

27

0

0

0

1

0

0

0

1

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

1

0

1

1

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

13

16

7

6

18

28

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

43

42

22

21

42

29

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

36

38

19

17

40

30

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

0

1

1

1

1

1

0

1

1

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

21

24

10

11

26

31

1

1

0

1

1

1

0

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

40

40

18

22

38

32

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

48

47

25

23

45

33

0

0

1

1

1

1

0

1

1

0

1

0

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

1

36

37

17

19

40

34

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

1

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

18

20

10

8

26

35

1

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

40

40

20

20

44

36

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

43

44

22

21

42

37

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

0

1

17

19

9

8

23

38

0

0

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

0

1

0

0

1

0

1

1

1

0

0

0

0

1

0

1

1

0

1

0

1

1

1

1

27

29

12

15

33

39

1

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

0

0

1

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

15

18

7

8

25

40

1

0

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

1

0

1

0

1

0

0

1

0

0

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

19

19

11

8

28

41

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

0

1

0

0

0

0

0

0

0

1

1

1

1

1

29

29

15

14

30

42

1

0

0

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

0

0

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

0

0

0

1

1

1

1

0

1

26

28

15

11

31

43

1

0

0

0

1

1

0

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

1

1

1

0

1

0

0

34

35

18

16

33

44

1

0

0

0

1

1

0

1

1

1

0

0

0

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

1

1

1

1

0

1

0

0

1

32

33

17

15

35

45

1

0

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

1

0

1

0

1

0

1

1

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

19

19

11

8

24

46

1

0

0

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

1

1

1

0

0

1

1

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

1

0

1

0

0

1

0

0

16

17

8

8

18

47

0

0

0

0

1

1

0

1

1

0

0

1

1

1

1

0

0

0

1

0

1

0

0

1

0

1

1

0

1

1

0

1

0

1

1

0

0

0

1

1

0

1

0

1

0

1

1

1

0

0

25

25

11

14

26

48

1

1

0

0

0

1

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

0

1

0

0

1

1

1

0

1

0

0

0

1

1

0

1

0

1

0

1

0

0

0

0

17

18

7

10

24

49

1

0

0

0

1

0

1

0

0

0

1

0

1

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

1

1

0

1

0

0

1

0

0

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

0

0

1

0

1

0

18

18

11

7

18

50

1

0

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

0

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

1

1

0

1

1

1

1

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

39

39

18

21

36

41

16

23

32

37

46

35

45

38

14

27

13

29

42

33

23

39

9

36

25

34

34

27

35

25

47

36

40

32

26

34

42

37

26

42

24

13

11

26

40

30

33

21

34

33

33

35

31

24

33

1541

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
3,16 Mb
Тип материала
Предмет
Учебное заведение
Неизвестно

Список файлов курсовой работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7029
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее