103221 (615217), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

y=1029,5-54,5*х

Коэффициент регрессии b=-54,5 показывает, что уменьшение численности населения, чей доход ниже прожиточного минимума на 1 человека от своего среднего значения по группе годов повлечет уменьшение уровня заработной платы на -54,5 %.

Таблица 4.5. Основные характеристики параметров регрессионного уравнения

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	1029,5	63,9	16,1	0,000087	851,8	1207,2
Переменная X 1	-54,5	13,6	-4	0,016081	-92,3	-16,7

А: t факт= 16,1, t табл=2,77 , t факт > t табл, отсюда параметр уравнения является статистически значимым. В: t факт= -4, , t табл=2,77 , t факт < t табл, отсюда параметр уравнения является статистически не значимым.

Таблица 4.6. Отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	631,5	-1,4
2	991,3	-93,7
3	1154,9	125,4
4	1269,3	-156,7
5	1372,9	-62,4
6	1236,6	189,0

В Таблице 4.6 приведены отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений, согласно уравнению прямой y=1029,5-54,5*х после подставлений в него фактических значений х:

Заключение

Исследуя изменения уровня заработной платы за определенный период времени происходившие за счет влияния на нее различных факторов можно сделать следующие выводы:

- уровень среднемесячной номинальной заработной платы про-мышленно – производственного персонала стабильно увеличивался каждый год, и с 1998 года к 2004 году уровень заработной платы увеличился на 6 656,8 руб.;

- после проведения индексного анализа, мы выяснили, что уменьшение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы;

- проанализировав уровень занятости населения методом корреляционно - регрессионного анализа, согласно значению коэффициента парной корреляции мы видим, что связь между уровнем занятости и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума обратная отсутствует;

- согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная;

- зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет 80 % вариации, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает коэффициент детерминации R=0,0800288;

- в итоге метод корреляционно - регрессионного анализа показал, что численность населения с доходами ниже прожиточного минимума оказывает влияние на уровень заработной платы населения.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб пособие.-М.: Финансы и статистика, 2005.-352с.

2.Практикум по статистике: Учебник/ под ред. А.П. Зинченко.- М.: Колос, 2001.

3.Статистический сборник по РБ за 2005, 2006 годы.

4.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник.- М.: Юристъ, 2001.

5.Социальная статистика: Учебник/ под ред. И.И.Елисеевой .- 3- изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.

Характеристики

Список файлов курсовой работы