19627 (602530), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Для того чтобы рассчитать Рст (формула 1) необходимо знать стоимость восстановительную либо стоимость замещения.
По прайс - листам фирм занимающихся продажей/покупкой подержанных и новых автомобилей было установлено, что стоимость нового автомобиля без пробега либо с небольшим пробегом колеблется от 370 000 - 500 000 руб.
Подбирались аналоги с похожими техническими данными. Путем корректирования была выведена средняя стоимость автомобиля ГАЗ 3308, который является аналогом ГАЗ 3307. (см. табл.8)
Таблица 8. Расчет восстановительной стоимости транспортного средства
| Наименование | Объект оценки | Аналог 1 | Аналог 2 | Аналог 3 | |
| Источник информации, характеристика аналога | ГАЗ 3307 | ГАЗ 3308 | ГАЗ 3308 | ГАЗ 3308 | |
| Цена предложения, руб. | 497 000 | 395 000 | 370 000 | ||
| Дата действия цены | 20 05 2007 | 15 05 2007 | 02 05 2007 | 02 05 2007 | |
| Число месяцев до момента оценки | 0,2 | 0,6 | 0,6 | ||
| Корректировка на момент оценки | 1,0012 | 1,0045 | 1,0045 | ||
| Цена скорректированная, руб. | 497619 | 396775 | 371663 | ||
| Мощность двигателя, л. с. | 84 | 84 | 84 | 84 | |
| Корректировка на отличие мощности | 1,00 | 1,00 | 1,00 | ||
| Цена скорректированная, руб. | 497619 | 396775 | 371663 | ||
| Средняя цена нового объекта-аналога, руб. | 422019 | ||||
Расчёт рыночной стоимости транспортного средства
С учетом рассчитанного накопленного износа и определенной стоимости замещения рассчитываем рыночную стоимость объекта оценки. Данные для расчёта представлены в таблице 9
Таблица 9. Расчет рыночной стоимости транспортного средства
| Показатель | Величина |
| Рыночная стоимость объекта-аналога нового, руб. | 422019 |
| Коэффициент приведения цены по модели снятой с производства, к модели, выпускаемой промышленностью в настоящее время (по РД 37.009.015-98 с измен. №1, №2, №3) | 1 |
| Рыночная стоимость нового ТС, руб. | 422 019 |
| Физический износ ТС, % | 62% |
| Функциональное устаревание ТС, % | 40% |
| Экономический износ, % | 0% |
| Совокупный износ ТС, % | 77% |
| Рыночная стоимость ТС с учетом устаревания, руб. | 95 309 |
Определение рыночной стоимости автомобиля ГАЗ 3307 сравнительным подходом.
При применении сравнительного подхода воспользуемся двумя методами расчёта с применением статистической обработки данных.
Для статистической обработки данных была проведена выборка автомобилей ГАЗ 3307 с разным годом выпуска, пробегом и соответственно стоимостью. Результаты выборки (генеральная совокупность) представлены в таблице 10.
Таблица 10. Выборка автомобилей ГАЗ 3307 и ГАЗ_ 3308 из прайс листов
| Номер объекта | Цена подержанного ТС, руб. | Год изготовления | Аналог | Источник информации |
| 1 | 39 000 | 1 998 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 2 | 27 000 | 1 993 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 3 | 49 300 | 1 994 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 4 | 30 000 | 1 993 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 5 | 39 000 | 1 998 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 6 | 47 000 | 1 992 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 7 | 60 000 | 1 992 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 8 | 47 000 | 1 992 | МодельГАЗ 3307 | www.gazavtomig.ru |
| 9 | 395 000 | 2 006 | МодельГАЗ 3308 | www.gazavtomig.ru |
| 10 | 370 000 | 2 006 | МодельГАЗ 3308 | www.gazavtomig.ru |
| Рыночная стоимость, руб. (средняя величина выборки Цср) | 110 330 | www.gazavtomig.ru | ||
Таким образом средняя стоимость автомобиля ГАЗ 3307 составляет 110330руб.
Выбранные данные подвергли статистической обработке.
Использование статистических методов в процессе оценки
Одним из основных элементов процесса оценки машин является сбор информации, в частности, об их рыночных ценах. Как правило, здесь оценщик сталкивается с таким явлением, когда цены практически идентичных машин, полученные из разных источников, отличаются друг от друга. В этом случае говорят, что собранные оценщиком значения цен являются случайными (или стохастическими) величинами.
На основе собранной информации оценщику в этом случае приходится определять статистические оценки ряда величин, в частности, среднее значение рыночной цены объекта оценки. При малых объемах собранной информации оценщик должен быть уверен в ее качестве. Поэтому уже на стадии предварительной обработки информации он должен провести отсев резко выделяющихся наблюдений в выборке и проверку гипотезы о нормальности распределения. Только после этого возможно применение методов и соотношений, хорошо разработанных для нормального распределения.
Однако на практике оценщик всегда пользуется данными выборки из генеральной совокупности данных. В этом случае некоторые основные свойства случайных величин могут быть описаны более просто по данным выборки с помощью оценок параметров их функций распределения, называемых также статистиками. Подробно о математической статистике можно говорить долго, так достаточно много способов статистической обработки.
Важнейшими из статистических величин, являются: среднее (среднее арифметическое) значение выборки (оценка математического ожидания), которую рассчитывают по формуле 6.
, формула 6
Где xi - значение одного из параметров выборки
Характеристика разброса наблюдаемых величин - дисперсия выборки (оценка дисперсии 2) рассчитывается по формуле 7
, формула 7
Где n - число наблюдеий в генгеральной совокупности
Среднее квадратическое (стандартное) отклонение выборки рассчитывают по формуле 8.
. формула 8
Стандартное отклонение s - мера разброса случайной величины вокруг среднего значения, имеющая размерность, совпадающую с размерностью случайной величины, что полезно при определении погрешностей расчетных оценок.
К характеристикам разброса данных относится также коэффициент вариации (ν) выборки. (формула 9)
, формула 9
Значение выражает среднее квадратическое отклонение s в процентах от среднего xср совокупности данных и поэтому может быть использовано для оценки их точности. Выборка является точной если коэффициент вариации менее 33%.
Собрать данные обо всех значениях xi из генеральной совокупности практически невозможно. Поэтому реально оценщик довольствуется выборкой, а методы математической статистики помогают ему по известным свойствам объектов из выборки судить о свойствах всей генеральной совокупности.
Проведем дисперсионный анализ данных, расчитая основные статистические характеристики.
Используя данные генеральной совокупности и выше приведенные формулы для расчёта статистических величин получаем:
Среднее значение составило - 110330 руб.
Среднее квадратическое отклонение составило 10 781 руб.
Коэффициент определяющий точность выборки (коэффициент вариации) составил 10%, что удовлетворяет точности нормального распределения (точность должна быть менее 33%)
Построение модели уравнения регрессии
Следующим шагом является оценка погрешности среднего значения цены с использованием, например, интервальных оценок. Далее при построении модели цены объекта оценщику необходимо, используя корреляционные методы, оценить степень влияния на нее различных факторов, провести классификацию факторов и, наконец, построить саму модель в виде уравнения регрессии. Для этой цели используем ту же выборку генеральной совокупности, где у объектов известны год выпуска, пробег, и рыночная стоимость, табл.11
Таблица 11. Данные о рыночных продажах
| Год выпуска | Срок эксплуатации, лет | Пробег, км | Стоимость, руб. | Коэфициент приведения | стоимость скорректированная | Источник информации |
| 1 998 | 9 | 30 000 | 39 000 | 1,0 | 39 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 993 | 14 | 39 000 | 27 000 | 1,0 | 27 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 994 | 13 | 27 000 | 49 300 | 1,0 | 49 300 | www.gazavtomig.ru |
| 1 993 | 14 | 39 000 | 30 000 | 1,0 | 30 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 998 | 9 | 36 000 | 39 000 | 1,0 | 39 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 992 | 15 | 45 000 | 47 000 | 1,0 | 47 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 992 | 15 | 35 000 | 60 000 | 1,0 | 60 000 | www.gazavtomig.ru |
| 1 992 | 15 | 45 000 | 47 000 | 1,0 | 47 000 | www.gazavtomig.ru |
| 2007 | 0 | 20 000 | 370 000 | 1,0 | 370 000 | www.gazavtomig.ru |
Расчет рыночной стоимости автомобиля по сроку эксплуатации
При помощи построения линий тренда в мастере диаграмм получаем уравнение тренда с коэффициентом корреляции равным 0,63. Коэффициент корреляции должен иметь значение близкое к 1, однако ввиду того, что удалось подобрать малое количество объектов аналогов, коэффициент корреляции значительно меньше 1. В нашем случае используем уравнение тренда вида у=-50992Ln (x) +66.967 и коэффициент корреляции (R2) = 0.63 (см. рисунок 1)
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
