129175 (593305), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Метод ранговой корреляции Спирмена позволяет определить тесноту и направление корреляционной связи между следующими рядами переменных:
-
двумя признаками, измеренными в одной и той же группе испытуемых;
-
двумя групповыми иерархиями или профилями переменных;
-
индивидуальной и групповой иерархиями признаков;
-
двумя индивидуальными иерархиями.
rs =1 - (6 × Σd²) / (N (N²-1)), где (1)
rs - коэффициент ранговой корреляции Спирмена;
N - число сравниваемых пар величин двух переменных;
d² - квадрат разностей рангов этих величин.
Число сравниваемых пар должно соответствовать неравенству 5< N ≤ 40.
Алгоритм вычисления rs:
-
Табулировать все первичные результаты.
-
Присвоить каждому результату ранг. Если в ранжируемом ряду встречаются одинаковые величины, то для них находят среднее значение ранга. Ранжирование проводится отдельно для переменных X и Y (первая и вторая методика).
-
Вычислить разность рангов для каждой пары значений X и Y (RX-RY = d).
-
Возвести значения разности рангов в квадрат.
-
Суммировать результаты, полученные после возведения в квадрат разностей рангов.
-
Полученный результат подставить в формулу (1)
Для более удобного вычисления воспользуемся вспомогательной таблицей (табл. 4).
Таблица 4 Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции по Спирмену
№ | Xi | Yi | RX | RY | | d | | d² |
1 | 30 | 8 | 18 | 5 | 13 | 169 |
2 | 22 | 18 | 10,5 | 18 | 7,5 | 57,75 |
3 | 17 | 17 | 6 | 16 | 10 | 100 |
4 | 29 | 10 | 15,5 | 10 | 5,5 | 30,25 |
5 | 34 | 10 | 22 | 10 | 12 | 144 |
6 | 30 | 13 | 18 | 13 | 5 | 25 |
7 | 10 | 25 | 3 | 20 | 17 | 289 |
8 | 35 | 10 | 23 | 10 | 13 | 169 |
9 | 20 | 17 | 8,5 | 16 | 7,5 | 57,75 |
10 | 20 | 21 | 8,5 | 19 | 10,5 | 110,25 |
11 | 31 | 7 | 20,5 | 2,5 | 18 | 324 |
12 | 14 | 17 | 5 | 16 | 11 | 121 |
13 | 9 | 29 | 2 | 21 | 19 | 361 |
14 | 26 | 15 | 12,5 | 14 | 1,5 | 2,25 |
15 | 7 | 32 | 1 | 23 | 22 | 484 |
16 | 19 | 10 | 7 | 10 | 3 | 9 |
17 | 22 | 9 | 10,5 | 7 | 3,5 | 12,25 |
18 | 29 | 8 | 15,5 | 5 | 10,5 | 110,25 |
19 | 27 | 5 | 14 | 1 | 13 | 169 |
20 | 31 | 10 | 20,5 | 10 | 10,5 | 110,25 |
21 | 30 | 8 | 18 | 5 | 13 | 169 |
22 | 11 | 30 | 4 | 22 | 18 | 324 |
23 | 26 | 7 | 12,5 | 2,5 | 10 | 100 |
Σ = 3448 |
Xi - результат каждого i-того испытуемого по методике X;
Yi - результат каждого i-того испытуемого по методике Y;
RX - присвоенные значения рангов результатам методики X;
RY - присвоенные значения рангов результатам методики Y;
d - модуль значения разности рангов (RX-RY);
d² - квадрат разностей;
Σd² - сумма квадратов разностей.
Подставим получившуюся сумму в формулу (1) для выяснения коэффициента ранговой корреляции:
rs =1 - (6 × Σd²) / (N (N²-1)) = 1 – (6 × 3448) / (23 (232 – 1))=1–20688/12144 = - 0,7
Таким образом, на основании таблицы 4, мы получили следующие результаты:
-
вид корреляции по тесноте связи – частичная;
-
степень взаимосвязи – высокая, тесная между агрессией и семейными отношениями;
-
вид корреляции по направленности – отрицательная;
-
характер взаимосвязи – обратно пропорциональная взаимосвязь.
Объективно, надежность коэффициента корреляции зависит от его величины, от числа пар X и Y, для которых он был подсчитан и от качества обработки результатов.
Статистическую значимость полученного коэффициента корреляции можно определить с помощью таблицы 5. В первом столбце (N) указывается число пар результатов X и Y, для которых определен коэффициент корреляции. Второй и третий столбцы - это показатели уровня значимости (0,05 и 0,01).
Таблица 5 Критические значения коэффициента корреляции рангов по Спирмену
N | Р | N | Р | N | Р | |||||
0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | 0.05 | 0.01 | |||||
5 | 0.94 | - | 17 | 0.48 | 0.62 | 29 | 0.37 | 0.48 | ||
6 | 0.85 | - | 18 | 0.47 | 0.60 | 30 | 0.36 | 0.47 | ||
7 | 0.78 | 0.9* | 19 | 0.46 | 0.58 | 31 | 0.36 | 0.46 | ||
8 | 0.72 | 0.88 | 20 | 0.45 | 0.57 | 32 | 0.36 | 0.45 | ||
9 | 0.68 | 0.83 | 21 | 0.44 | 0.56 | 33 | 0.34 | 0.45 | ||
10 | 0.64 | 0.79 | 22 | 0.43 | 0.54 | 34 | 0.34 | 0.44 | ||
11 | 0.61 | 0.76 | 23 | 0.42 | 0.53 | 35 | 0.33 | 0.43 | ||
12 | 0.58 | 0.73 | 24 | 0.41 | 0.52 | 36 | 0.33 | 0.43 | ||
13 | 0.56 | 0.70 | 25 | 0.39 | 0.51 | 37 | 0.33 | 0.43 | ||
14 | 0.54 | 0.68 | 26 | 0.39 | 0.50 | 38 | 0.32 | 0.41 | ||
15 | 0.52 | 0.66 | 27 | 0.38 | 0.49 | 39 | 0.32 | 0.41 | ||
16 | 0.50 | 0.64 | 28 | 0.38 | 0.48 | 40 | 0.31 | 0.40 |
По таблице «Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов» для коэффициента ранговой корреляции Спирмена мы получили следующие результаты:
количество испытуемых = 23 человек;
р (0,05) = 0,42; р (0,01) = 0,53; rs = 0,7, т.е. р (0,05) < р (0,01) < rs
Таким образом, мы можем говорить о том, что полученный коэффициент корреляции статистически значим, то есть существует связь между агрессией и семейными отношениями.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Неустойчивость социально-экономической ситуации в современном обществе, снижение уровня жизни, кризис института семьи, навязчивая пропаганда насилия средствами массовой информации, отход современной школы от патриотического и нравственного воспитания, кризис культурных и нравственных ценностей общества ведут к росту агрессивных проявлений среди детей и подростков. С одной стороны, в молодежных группировках насилие над другой личностью становится нормой, демонстрируемой со страниц газет и экранов телевидения – с другой стороны, отмечается рост аутоагрессии, проявляющейся в суицидальных исходах подростков. Резкое увеличение числа подростков, страдающих токсико- и наркозависимостью, проникновение агентов распространения наркотиков в образовательные учреждения становится реальной проблемой для педагогов и школьных психологов.