48129 (588522), страница 2
Текст из файла (страница 2)
дочим матрицу W30 по значениям качественных переменных.
| 25 | А | А | 0.32 | F |
| 26 | A | C | -0.96 | E |
| 6 | A | D | 0.7 | F |
| 18 | A | D | -0.14 | D |
| 28 | A | D | 0.42 | F |
| 29 | A | D | -0.3 | F |
| 7 | C | D | -0.7 | D |
| 11 | C | D | -0.5 | D |
| 16 | C | D | -0.06 | D |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 30 | D | D | -0.34 | D |
| 5 | E | A | -0.24 | F |
| 13 | E | A | 0.86 | F |
| 14 | E | A | 0.88 | F |
| 15 | E | A | 0.38 | F |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 21 | E | A | -0.58 | F |
| 23 | E | A | 0.26 | F |
| 27 | E | A | -0.08 | F |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 10 | E | C | -0.5 | E |
| 1 | E | D | -0.8 | D |
| 2 | E | D | 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.92 | A |
| 4 | E | D | 0.54 | E |
| 9 | E | D | 0.18 | D |
| 12 | E | D | 0.34 | E |
| 17 | E | D | -0.8 | A |
| 20 | E | D | 0.12 | D |
| 24 | E | D | -0.32 | D |
Объединив некоторые значения количественной переменной в интервалы, получим модель в матричном виде, соответствующую обучающей выборке.
| 25 | A | A | 0.3 … 0.92 | F |
| 26 | A | C | -0.96 | E |
| 6 | A | D | -0.3 … 0.7 | F |
| 18 | A | D | -0.14 ..-0.86 | D |
| 11 | C | D | -0.06 .. -0.7 | D |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 30 | D | D | -0.34 .. -0.66 | D |
| 15 | E | A | -0.08 .. 0.88 | F |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 10 | E | C | -0.42 … -0.5 | E |
| 1 | E | D | -1…0.18 | D |
| 2 | E | D | 0.34 .. 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.7..-0.92 | A |
3. Определим непересекающиеся множества значений обучающей выборки путем определения интервалов значений количественной переменной как окрестностей точек обучающей выборки для каждой конъюнкции качественных переменных.
| 25 | A | A | 0 …. 1 | F |
| 26 | A | C | -1 …. 0 | E |
| 18 | A | D | -1 .. -0.23 | D |
| 6 | A | D | -0.23 .., 1 | F |
| 11 | C | D | -1 … 0 | D |
| 22 | D | D | -0.56…1 | A |
| 30 | D | D | -1 .. -0.56 | D |
| 19 | E | A | -1 …- 0.45 | E |
| 15 | E | A | -0.45 .. 1 | F |
| 8 | E | C | -1 .. -0.25 | D |
| 10 | E | C | -0.25 .. 1 | E |
| 3 | E | D | -0.87..0.1 | A |
| 1 | E | D | -1…-0.87 0.1 … 0.21 | D |
| 2 | E | D | 0.21 …1 | E |
4. Получим первое приближение логической модели.
| 25 | A | A | 0 …. 1 | F |
| 26 | A | C | -1 …. 0 | E |
| 18 | A | D | -1 .. -0.23 | D |
| 6 | A | D | -0.23 .., 1 | F |
| 11 | C | D | -1 … 0 | D |
| 22 | D | D | -1…-0.6 | A |
| 30 | D | D | -0.6…1 | D |
| 19 | E | A | -1 …- 0.08 | E |
| E | A | -0.08..-0.45 | F | |
| 15 | E | A | -0.45 .. 1 | F |
| 8 | E | C | -1 .. -0.25 | D |
| E | C | -0.25..-0.42 | E | |
| 10 | E | C | -0.42 .. 1 | E |
| 3 | E | D | -1…-0.8 | A |
| 1 | E | D | -0.8…0.27 | D |
| 2 | E | D | 0.27 …1 | E |
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
