183922 (584860), страница 3
Текст из файла (страница 3)
или 97,8
Р ассчитаем индекс структурных сдвигов
или 89,1%
Из данных таблицы видно, что цена в каждом регионе в сентябре по сравнению с августом возросла. В целом же, средняя цена снизилась на 2,2%. (97,8% - 100%). Такое несоответствие объясняется влиянием изменением структуры реализации товаров регионам: в сентябре по более высокой цене продавали товара вдвое больше, в сентябре
Ситуация принципиально изменилась. В целом по полученному значению индекса структурных сдвигов можно сделать вывод, что цены за счет структурных сдвигов цены снизились на 10,9% (100%-89,1%)
Задача 10
По данным таблицы определите среднее линейное отклонение, размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Группы работников по стажу, лет | Количество рабочих, чел. |
6-10 | 15 |
10-14 | 30 |
14-18 | 45 |
18-22 | 10 |
Решение:
Расчетная таблица имеет следующий вид:
Группы работников по стажу, лет | Количество рабочих, чел. (f) | Середина интервала, (х) | хf | x-x | x-xf | (x-x)2 | (x-x)2f | x2 | x2f |
6-10 | 15 | 8 | 120 | 6 | 90 | 36 | 540 | 64 | 960 |
10-14 | 30 | 12 | 360 | 2 | 60 | 4 | 120 | 144 | 4320 |
14-18 | 45 | 16 | 720 | 2 | 90 | 4 | 180 | 256 | 11520 |
18-22 | 10 | 20 | 200 | 6 | 60 | 36 | 360 | 400 | 4000 |
Всего | 100 | 14 | 1400 | 16 | 300 | 80 | 1200 | 864 | 20800 |
1) Определим средний стаж по формуле средней арифметической
лет
2) Определим среднее линейное отклонение
года
3) Рассчитаем дисперсию
4. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
года
5.Найдем размах вариации:
R=22-6=16 лет
6. Найдем коэффициент вариации:
Рассчитанные показатели свидетельствуют о том, что средний стаж работы составляет 14 лет, отклонение индивидуальных значений стажа от среднего составляет в среднем 3 года; среднее квадратическое отклонение – 3,5 года - небольшое, следовательно, средняя арифметическая хорошо отражает представленную совокупность. Совокупность однородна по изучаемому признаку. Вариация признака < 33, т.е. умеренная.