182976 (584538), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Мала вибірка
У клінічних і експериментальних роботах досить часто приходиться користатися малою вибіркою, коли число спостережень менше 30. При малій вибірці середні величини і показники обчислюються по тим же формулам, що і при великій. При обчисленні середнього квадратичного відхилення і середньої помилки показника число спостережень зменшується на одиницю;
;
Вірогідність результатів (I) оцінюється по таблиці Стьюдента Звертатися з таблицею Стьюдента випливає по графі 1-й, у якій зазначене число ступенів волі (п), рівне п — 1, тобто числу проведених спостережень зменшеному на одиницю. Дані 2, 3 і 4-й граф обчислені для імовірності правильного висновку, рівної, 95% — графа 2, при ризику помилки 5% (Р05); 99% — графа 3, при ризику помилки 1% (P01) і 99.9%-графа 4, при ризику помилки 0,01% (Р001).
Розв’язати наступні задачі та дати пояснення одержаних результатів
ЗАДАЧА 1.1. В табл. 1.1. наведено інформацію про стаж роботи та суми виплачених дивідендів робітникам підприємства «ТРЕМБІТА».
-
Визначити величину інтервалу групування та згрупувати робітників підприємства за двома ознаками окремо та в комбінації, утворивши 5 груп з однаковими інтервалами.
-
За згрупованими даними визначити моду за ознакою стажу роботи та середній рівень дивідендів, пояснити економічний зміст цих показників.
-
Визначити дисперсію та коефіцієнт варіації для ознаки “середній рівень дивідендів”, пояснити їх економічний зміст.
Таблиця 1.1 Дані кадрової служби підприємства “ТРЕМБІТА” про вік та виплачені робітникам підприємства дивіденди
| Табельний номер робітника | Стаж роботи, років | Виплачені дивіденди, грн. |
| 1 | 8 | 420 |
| 2 | 7 | 456 |
| 3 | 2 | 480 |
| 4 | 5 | 473 |
| 5 | 36 | 495 |
| 6 | 4 | 500 |
| 7 | 5 | 550 |
| 8 | 7 | 560 |
| 9 | 3 | 400 |
| 10 | 6 | 450 |
| 11 | 9 | 490 |
| 12 | 8 | 670 |
| 13 | 2 | 350 |
| 14 | 4 | 370 |
| 15 | 7 | 470 |
| 16 | 3 | 395 |
| 17 | 8 | 630 |
| 18 | 7 | 520 |
| 19 | 4 | 460 |
| 20 | 9 | 600 |
Розв’язання задачі:
-
Визначити величину інтервалу групування та згрупувати робітників підприємства за двома ознаками окремо та в комбінації, утворивши 5 груп з однаковими інтервалами
Визначимо величину інтервалу групування за формулою
h = ximin – ximax / n
h = 670 - 350 / 5 = 64
Згрупуємо робітників за дивідендами, грн.
| Межі інтервалів ознаки хximin – ximax | Кількість елементів ni |
| 350-414 | 4 |
| 414-478 | 6 |
| 478-542 | 5 |
| 542-606 | 3 |
| 606-670 | 2 |
| ∑ | 20 |
Визначимо величину інтервалу групування за формулою
h = ximin – ximax / n
h = 36 - 2 / 5 = 6,8
Згрупуємо робітників за стажем роботи, роки
| Межі інтервалів ознаки х ximin – ximax | 350-414 | 414-478 | 478-542 | 542-606 | 606-670 |
| 2-8,8 | 1,1,1,1 | 1,1,1,1,1,1 | 1,1,1 | 1,1 | 1,1 |
| 8,8-15,6 | 1 | 1 | |||
| 15,6-22,4 | |||||
| 22,4-29,2 | |||||
| 29,2-36 | |||||
| ∑ | 4 | 6 | 5 | 3 | 2 |
-
За згрупованими даними визначити моду за ознакою стажу роботи та середній рівень дивідендів, пояснити економічний зміст цих показників
Визначимо середній рівень дивідендів робітників
| х | f | х | х | S |
| 350-414 | 4 | 382 | 1528 | 4 |
| 414-478 | 6 | 446 | 2676 | 10 |
| 478-542 | 5 | 510 | 2550 | 15 |
| 542-606 | 3 | 574 | 1722 | 18 |
| 606-670 | 2 | 638 | 1276 | 20 |
| ∑ | 20 | | 9752 |
Визначимо середній рівень дивідендів за формулою
= 9752 / 20 = 487, 6 грн грош. од
Визначимо моду за формулою
де ХМо - нижня межа модального інтервалу; fMo, fMo-1, fMo+1 - частоти або частки відповідно модального, передмодального і післямодального інтервалів.
Мо = 414 + 64 * (5 - 6) / (5 - 6)+ (5 - 3) = 350 грн грош. од.
Отже, середній рівень дивідендів робітників складає 487, 6 грн грош. од, а модальне значення за ознакою стажу роботи - 350 грн грош. од.
-
Визначити дисперсію та коефіцієнт варіації для ознаки “середній рівень дивідендів”, пояснити їх економічний зміст
Визначимо дисперсію за формулою
за згрупованими даними
- зважена
= ∑ (446- 487,6)
* 6 + (510 – 487,6)
+ (574 – 487,6)
* 3 / 20 = 1764, 35 грош. од.
Якщо з дисперсії добути корінь квадратний, дістанемо середнє квадратичне відхилення σ:
=
= 42
Знайдемо коефіцієнт фаріації за формулою
= 42 / 487,6 * 100 = 8,6%
Можна зробити висновок, що сукупність однорідна в зв’язку с тим, що менше 33%
Задача 2.2. Спостереження міцності на розрив 140 зразків шерстяної тканини, які зрізано з різних шматків, відібраних у випадковому порядку, дало такі результати (див. табл. 2.2).
Таблиця 2.2 Дані про міцність ниток на розрив, одержані за результатами вибіркового спостереження
| Групи | Міцність тканини на розрив, кг | Кількість зразків |
| 1 | 20-25 (+) | 25 |
| 2 | 25-30 | 35 |
| 3 | 30-35 | 40 |
| 4 | 35-40 | 30 |
| 5 | 40 і більше | 15 |
| Разом | 145 |
Визначити
-
середню та граничну помилку середньої міцності тканини з ймовірністю 0,954;
-
дати пояснення одержаних результатів.
Визначимо середню та граничну помилки середньої міцності тканини.
Обчислимо середнє значення і вибіркову дисперсію всієї сукупності:
| х | х | f | х | |
| 20-25 | 22,5 | 25 | 562,5 | |
| 25-30 | 27,5 | 35 | 962,5 | |
| 30-35 | 32,5 | 40 | 1300 | |
| 35-40 | 37,5 | 30 | 1125 | |
| 40 і більше | 42,5 | 15 | 637,5 | |
| ∑ | | 145 | 4587,5 | |
Визначимо середнє значення за формулою
= 4587,5 / 145 = 31, 6
Визначимо вибіркову дисперсію за формулою
















