180094 (583941), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором в каждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическим значением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размер заработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200, 1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмов месячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, который получил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчёте типовой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером 10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.
Вариация признака, в каждом конкретном случае, характеризуется позитивно или негативно, является желательной или нежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным является познание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариации признака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализа лежит закон разложения общей дисперсии 
на систематическую 
(дельта) и случайную 
, или:
,
где - общая дисперсия; - межгрупповая дисперсия (систематическая, факторная); - случайная дисперсия.
Общая вариация варьирует под влиянием систематических и случайных факторов.
Систематическая вариация или факторная является результатом действий постоянных, систематических факторов.
Случайная вариация – часть общей вариации, вызванная действием случайных факторов.
Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическим группированием и построен с учётом теоретических и методологических условий проведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логического экономического анализа определяют факторные и результативные признаки. Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливают наличие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.
Совместное использование дисперсионного и группировочного методов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) и внутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии. Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние на результирующий признак систематических факторов, а её размер определяют с помощью формулы межгрупповой дисперсии:
,
где - межгрупповая дисперсия; 
- среднее значение групп; 
- общая средняя; 
- частота.
Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия, вариацию групповых средних около общей средней .
Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальных факторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования, оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величиной групповых дисперсий и расчитывается по формуле:
.
Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждой группы:
,
где 
- значение признака отдельных элементов совокупности.
Для установления тесной связи между признаками межгрупповую дисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общей называется корреляционным. Его обозначают греческой буквой 
(эта) и рассчитывают по формуле:
.
Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. В случае если =0 – межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующим признаками отсутствует.
Если =1, то межгрупповая дисперсия равна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближе значение к 1, тем теснее связь.
Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные из таблицы 3.
Таблица 3
Материалы для дисперсионного анализа
| Сорт пшеницы | Количество участков ( | Урожайность на каждом участке ( |
|
|
| Мироновская 808 | 6 | 25; 27; 30; 35; 30; | 177 | 29,5 |
| Полесская | 4 | 28; 24; 30; 30; | 112 | 28,0 |
| Киевская | 10 | 40; 36; 35; 42; 45; | 405 | 40,5 |
| В целом | 20 | - | 694 | 34,7 |
)
)
Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницы обозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сорта Мироновская 808 она будет составлять:
.
Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будет составлять:
.
Соответственно для сорта «Киевская»:
.
Средняя из групповых дисперсий 
равняется:
.
Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:
где 
.
Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию 
.
Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённой формуле:
.
Правильность расчётов подтверждается.
-
Показатели экономической активности, занятости и безработицы населения
Занятое население - активная часть трудоспособного населения, задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся: работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частично занятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие, помогающие члены семей.
Население в трудоспособном возрасте - часть населения страны определенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественном производстве или нет.
Трудоспособное население - лица преимущественно в рабочем возрасте, способные к участию в трудовом процессе.
Экономически активное население - часть населения, имеющая самостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью, приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны, для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.
Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношение занятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённой категории населения работоспособного населения или экономически активного населения.
Коэффициент занятости населения работоспособного возраста:
Общий показатель занятости населения:
Коэффициент занятости экономически активного населения:
Коэффициент безработицы:
Данные коэффициенты могут выражаться в процентах, характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённому контингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.
-
Качественные показатели работы порта
Грузооборот - количество груза, перегружаемого в порту.
Физотонна - завершенный процесс перемещения 1 тонны груза в порт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.
Грузопереработка - количество груза, которое перегружается в порту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.
Объем всей грузовой работы порта - грузопереработка в тоннооперациях.
Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровень использования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенные экономические результаты в производстве.
Качественные показатели:
Коэффициент перевалки груза - отношение кол-ва тонно-операций к общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.
Коэффициент транзитности - отношение физ.тонн по прямому варианту к общему количеству перегруж. физотонн.
Коэффициент складирования - объем груза, пройденного через склад, деленное на физ.тонн.
Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота - отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году. Зависит от сезонности, навигационного периода.
Коэффициент суточной неравномерности - отношение макс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.
Коэффициент занятости причала - характеризует использование причала по времени в процессе обработки судов.
Коэффициент использования пропускной способности - отношение перевалочного грузооборота к его пропускной способности.
Уровень комплексной механизации - отношение перегружаемых тонноопераций КМ к общему количеству.
Имеются данные об объёме изготовленной продукции и её себестоимости на предприятии.
| Продукция | Объём изготовленной продукции, млн. шт. | Себестоимость единицы продукции, грн. | |||
| 2005 q0 | 2006 q1 | 2005 z0 | 2006 z1 | ||
| А | 3,0 | 3,2 | 1,0 | 1,1 | |
| Б | 5,0 | 6,0 | 0,8 | 0,7 | |
Определить:
-
Индивидуальные индексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.
-
Сводные индексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.
Сделать выводы.
Индивидуальный индекс себестоимости:
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
