178354 (583538), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Сформулируем гипотезы.
Н0: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных тестов, являются случайными.
H1: Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных тестов, не являются случайными.
Теперь нам нужно определить эмпирическое значение χ2r, по формуле:
где с - количество условий;
n - Количество испытуемых;
T2j - суммы рангов по каждому из условий.
Определим χ2r для данного случая:
χ2r = ((12/6*3*(3+1))*(100 +256 + 100)) – 3*6*(3+1) = 4
Поскольку в данном примере рассматриваются три задачи, то есть 3 условия, с=3. Количество испытуемых n=6. Это позволяет нам воспользоваться специальной таблицей χ2r, а именно табл. VII-A Приложения I. Эмпирическое значение χ2r=4 при с=3, n=6 точно соответствует уровню значимости р=0,184.
Ответ: Н0 отклоняется. Принимается Н1. Различия во времени, которое испытуемые проводят над решением трех различных тестов, неслучайны (р=0,184).
-
Решить задачу, используя критерий Розенбаума.
Экспериментатор измерил, используя тест Векслера, показатели интеллекта у двух групп респондентов из городской и сельской местности. Его интересует вопрос – будут ли обнаружены статистические значимые различия в показателях интеллекта. В городской группе было 11 человек, в сельской – 12.
| город | 96 | 100 | 104 | 104 | 120 | 120 | 120 | 120 | 126 | 130 | 134 | |
| село | 76 | 82 | 82 | 84 | 88 | 96 | 100 | 102 | Ё04 | 110 | 118 | 120 |
Решение
Таблица 1.
Индивидуальные значения вербального интеллекта в выборках городских (n1=11) и сельских (n2=12 ) респондентов
| Город | Показатель вербального интеллекта | Село | Показатель вербального интеллекта | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
Упорядочим значения в обеих выборках, а затем сформулируем гипотезы:
H0: горожане не превосходят сельчан по уровню вербального интеллекта.
H1: горожане превосходят сельчан по уровню вербального интеллекта.
Таблица 2
Упорядоченные по убыванию вербального интеллекта ряды индивидуальных значений в двух выборках
| 1 ряд – горожане | 2 ряд – сельчане | ||||||||||||||||||||||||
|
| ||||||||||||||||||||||||
Как видно из табл. 2, мы правильно обозначили ряды: первый тот, что "выше" - ряд горожан, а второй, тот, что "ниже” - ряд сельчан. По табл. 2. определяем количество значений первого ряда, которые больше максимального значения второго ряда: S1=3. Теперь определяем количество значений второго ряда, которые меньше минимального значения первого ряда: S2=5. Вычисляем по формуле:
Qэмп =S1+S2=3 + 5 =8
По табл.1 Приложения 1 определяем критические значения Q для n1=11, n2=12;
| Правило отклонения Н0 в принятия Н1 Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению,cответствующему р≤0,05 или превышает его, то Н0 отклоняется, но мы еще не можем определенно принять Н1. Если эмпирическое значение критерия равняется критическому значению, соответствующему р≤0,01 или превышает его, то Н0 отклоняется и принимаетсяH1. |
Рис 1. ось значимости для критерии Q Разенбаума
Эмпирическое значение критерия попадает в область между Q0,05 и Q0,01. Это зона "неопределенности": мы уже можем отклонить гипотезу о недостоверности различий (Н0), но еще не можем принять гипотезы об их достоверности (H1).
Ответ: мы уже можем отклонить гипотезу о недостоверности различий интеллекта между городскими и сельскими жителями(Н0), но еще не можем принять гипотезы об их достоверности (H1).
-
Как рассчитать коэффициент корреляции Спримена, если мы имеем одинаковые ранги?
Поскольку в обоих сопоставляемых ранговых рядах присутствуют группы одинаковых рангов, перед подсчетом коэффициента ранговой корреляции необходимо внести поправки на одинаковые ранги Та и Тb:
Та=∑(а3-а)/12
Тb=∑(b3-b)/12
где a - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду А,
b - объем каждой группы одинаковых рангов в ранговом ряду В.
Для подсчета эмпирического значения гs используем формулу:
rs=1-6
При больших количествах одинаковых рангов изменения rs могут оказаться гораздо более существенными. Наличие одинаковых рангов означает меньшую степень днфферентдкрованностк упорядоченных переменных и, следовательно, меньшую возможность оценить степень связи между ними.
1 Определения и формулы расчета М и σ даны в параграфе «Распределение признака. Параметры распределения».
9














