104153 (576624), страница 2
Текст из файла (страница 2)
В органах государственной муниципальной власти используются различные методы принятия решений: рационально-универсальный («корневой метод»), метод последовательных, ограниченных сравнений («метод ветвей»), смешанно-сканирующий метод, переговорный метод принятия решений, партиципативный метод принятия решений (метод участия), метод принятия решения на основе собственного интереса.
Для принятия решения в органах власти часто используются Методы экспертных оценок - это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов, выраженных в количественной и/или качественной форме с целью подготовки информации для принятия решений ЛПР. Для проведения работы по методу экспертных оценок создают Рабочую группу (сокращенно РГ), которая и организует по поручению ЛПР деятельность экспертов, объединенных (формально или по существу) в экспертную комиссию (ЭК).
Существует масса методов получения экспертных оценок. Не менее существует и методов обработки ответов экспертов, в том числе весьма математизированных и компьютеризированных. Многие из них основаны на достижениях статистики объектов нечисловой природы и других современных методах прикладной статистики.
Рабочая группа должна собрать возможно больше относящейся к делу информации, аргументов «за» и «против» определенных вариантов решений. Полезен метод постепенного увеличения числа экспертов: сначала первый эксперт приводит свои соображения по рассматриваемому вопросу; составленный им материал передается второму эксперту, который добавляет свои аргументы; накопленный материал поступает к следующему - третьему - эксперту... Процедура заканчивается, когда иссякает поток новых соображений.
В данном методе эксперты только поставляют информацию, аргументы «за» и «против», но не вырабатывают согласованного проекта решения. Нет никакой необходимости стремиться к тому, чтобы экспертные мнения были согласованы между собой. Наибольшую пользу приносят эксперты с мышлением, отклоняющимся от массового, поскольку именно от них следует ожидать наиболее оригинальных аргументов.
Математические методы в экспертных оценках применяются обычно именно для решения задач подготовки проекта решения.
Недостатки управленческой деятельности в решении социально-экономических проблем на уровне городов и регионов в значительной мере обусловлены слабым информационно-аналитическим обеспечением принимаемых решений.
Для принятия обоснованных управленческих решений федеральным и региональным органам власти важны анализ, моделирование и прогнозирование динамики макроэкономических и территориальных индикаторов социально-экономического развития. Эффективную информационно-аналитическую поддержку принятия управленческих решений способны обеспечить системы автоматизации аналитической и прогнозной деятельности специалистов органов государственной власти и управления, организующие процессы сбора, хранения и обработки территориальной информации. Специализированные информационно-аналитические системы мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития административно-территориальных единиц (субъектов РФ, отраслей, отраслевых комплексов) и Федеральных органов власти предназначены для накопления, хранения, всестороннего анализа структурированной информации и прогнозирования территориальных и отраслевых социально-экономических процессов.
К сожалению, на текущий момент не во всех органах государственной (муниципальной) власти налажено использование межведомственного электронного взаимодействия, что приводит к дублированию информационных ресурсов, потере актуальности и достоверности информации. Использование современных информационных технологий, специализированных экономико-математических средств анализа, моделирования и вариантного прогнозирования основных показателей социально-экономического развития позволит значительно снизить долю рутинных неэффективных операций, повысит уровень достоверности используемых данных, повысит оперативность получения необходимой информации и качество принимаемых управленческих решений.
2 Методы принятия инвестиционных программных решений в условиях неопределенности
Предприятие «АВС» имеет шесть реальных инвестиционных проектов с заданными свободными от долгов потоками средств (табл.1). Необходимо определить оптимальную инвестиционную программу при условиях ограниченности капитала предприятия 420 т.р. (b), который может быть направлен на финансирование инвестиционных проектов, и принятой расчетной процентной ставки 30% (q).
Таблица 1
Характеристика инвестиционных проектов
| вариант | моменты времени, t | свободные от долгов потоки средств по инвестиционным проектам, т.р. | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 8 | 0 | -12 | -177 | -7 | -72 | -178 | -125 |
| 1 | 59 | 4 | 30 | 251 | 68 | 100 | |
| 2 | 256 | 43 | 164 | 137 | 157 | 17 | |
| 3 | 84 | 11 | 17 | 133 | 202 | 73 | |
| 4 | 48 | 151 | 63 | 144 | 75 | 87 | |
Решение:
-
Рассчитаем дисконтированную стоимость капитала по каждому проекту (табл.№ 2).
Таблица №2
Дисконтные денежные потоки.
| период | проект1 | проект 2 | проект 3 | проект 4 | проект 5 | проект 6 | коэф.дисконт рования |
| 0 | -12 | -177 | -7 | -72 | -178 | -125 | 1,00 |
| 1 | 59 | 4 | 30 | 251 | 68 | 100 | 0,77 |
| 2 | 256 | 43 | 164 | 137 | 157 | 17 | 0,59 |
| 3 | 84 | 11 | 17 | 133 | 202 | 73 | 0,46 |
| 4 | 48 | 151 | 63 | 144 | 75 | 87 | 0,35 |
| ЧДС=NPV | 239,904 | -90,6032 | 142,9142 | 313,0975 | 85,41024 | 25,67049 |
В строке итого отражается дисконтированный денежный поток по каждому проекту.
2. Определяем, какие инвестиционные проекты из существующих шести альтернатив войдут в оптимальную инвестиционную программу, а какие в нее не будут включены.
Задание выполняем средствами пакета EXCEL. Для этого выбираем: в главном меню пункт Сервис, далее - пункт Поиск решения. Режим Поиск решения: установить целевую ячейку (ячейка с формулой целевой функции), равной максимальному значению; изменяя ячейки (ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6) предположить, добавить ограничения (1.ячейка с формулой ограничения по капиталу меньше или равно ячейка с располагаемой суммой капитала; 2.ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6, как «двоич» или «bin»). Параметры Поиска решения: линейная модель; неотрицательные значения.
Таблица №3
| Целевая ячейка (Максимум) | ||||
| Ячейка | Имя | Исходное значение | Результат | |
| $H$9 | цел.функция | 0 | 806,9964637 | |
Таблица №4
| Ограничения | |||||||||
| Ячейка | Имя | Значение | Формула | Статус | Разница | ||||
| $H$11 | цел.функция | 394 | $H$11<=420 | не связан. | 26 | ||||
| $B$9 | x1 | 1 | $B$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
| $C$9 | x2 | 0 | $C$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
| $D$9 | x3 | 1 | $D$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
| $E$9 | x4 | 1 | $E$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
| $F$9 | x5 | 1 | $F$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
| $G$9 | x6 | 1 | $G$9=двоичное | связанное | 0 | ||||
Таблица №5
| время | варианты | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 0 | -12 |
| -7 | -72 | -178 | -125 |
| 1 | 45 |
| 23 | 193 | 52 | 77 |
| 2 | 151 |
| 97 | 81 | 93 | 10 |
| 3 | 38 |
| 8 | 61 | 92 | 33 |
| 4 | 17 |
| 22 | 50 | 26 | 30 |
| итого | 240 |
| 143 | 313 | 85 | 26 |
| всего дисконтированный денежный поток | 807 | |||||
| инвестиции всего | 394 | |||||
Таким образом, в результате произведенных расчетов была выбрана инвестиционная программа, включающая проекты 1, 3,4,5,6 (NPV>0) . Общая сумма дисконтированного денежного потока по инвестиционной программе составит 807 т.р., сумма необходимых инвестиций – 394 т.р. Проект 2 считается не эффективным т.к NPV(-90,603) < 0
3 Принятие решений в условиях риска методом дерева решений
Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).
При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р.
Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.
Решение:
-
Построим дерево решений для предложенных условий:
1. 
=870,8802
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
