48864 (572239), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Отримані значення αi далі використовуємо при рішенні другої задачі завдання, та занесемо їх у відповідний рядок B23:D23 таблиці 2.
2. Проведемо розрахунки оцінки техніко-економічних показників (ТЕП) проектів за декількома критеріями.
Для оцінки проектів будемо використовувати методи багатокритеріального аналізу. Значення критеріїв оцінки ТЕП проектів було визначино у таблиці 1.
Розрахунки оцінки техніко-економічних показників (ТЕП) проектів за декількома критеріями приведено на наступному фрагменті:
| Таблиця 2 | |||||||||||
| Техніко-економічні показники проектів | |||||||||||
| Номера проектів та його характеристики | Критерії оцінки проектів | Складальні критеріїв | Загальний крітерій | ||||||||
|
| f1 (якість) | f2 (ціна) | f3 (прибуток) | f1 (якість) | f2 (ціна) | f3 (прибуток) | |||||
| Проект №1 | 60 | 8 | 50 | 0,23996 | 0,410660885 | 0,19241997 | 0,458204282 | ||||
| Проект №2 | 80 | 9 | 70 | 0,31995 | 0,461993496 | 0,269387959 | 0,512556694 | ||||
| Відносний коефіцієнт значимості критеріїв (αi) | 0,32 | 0,41 | 0,27 | х | х | х | х | ||||
| Мінімально припустиме значення критерію | 60 | 8 | 50 | х | х | х | х | ||||
| Максимально припустиме значення критерію | 80 | 9 | 70 | х | х | х | х | ||||
З таблиці 2 бачимо, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Значення кількості проектів (2) і кількості показників (3) взято згідно нашого варіанту 19.
3. Проведемо розрахунки, що необхідні для добору кращого варіанту проекту за допомогою матриці прибутків в залежності від обсягів реалізації продукції з використанням методів прийняття рішень в умовах ризику і невизначеності.
Приклад оформлення матриці прибутків наведений у таблиці 3.
Таблиця 3 – Матриця прибутків (витрат)
| Перелік проектів та їх характеристика | Варіанти ринкової кон’юнктури | ||
| Низький рівень попиту | Середній рівень попиту | Високий рівень попиту | |
| Проект 1 | Значення прибутку (витрат) по 1 проекту в умовах низької кон’юнктури ринку | ||
| Проект 2 | |||
| ... | |||
| Проект n | |||
| Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку | |||
| α | |||
Значення α залежить від варіанта 19, тобто 0,28.
В таблиці 3 середній рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами з таблиці 2, низький рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами, зменшеними на 15%, високий рівень попиту за проектами відповідає значенням прибутків за проектами збільшеними на 15%. Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку визначена емпірічним шляхом в результаті маркетингових досліджень (0,6; 0,8; 0,4 відповідно).
| Таблиця 3 | |||
| Матриця прибутків | |||
| Перелік проектів та їх характеристика | Варіанти ринкової кон’юнктури | ||
| Низький рівень попиту | Середній рівень попиту | Високий рівень попиту | |
| Проект 1 | 42,5 | 50 | 57,5 |
| Проект 2 | 59,5 | 70 | 80,5 |
| Вірогідність настання i-ого варіанту кон’юнктури ринку | 0,6 | 0,8 | 0,4 |
| α | 0,28 | ||
| Загальний крітерій 1 | 7,14 | 11,2 | 6,44 |
| Загальний крітерій 2 | 9,996 | 15,68 | 9,016 |
Як бачимо з розрахунків таблиці 3 найбілше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
4. Отримаємо узагальнену оцінку проектів за допомогою даних, отриманих за результатами проведених розрахунків.
Таким чином, як бачимо з розрахунків таблиці 1, найбільше вагомий крітерій – ціна виробу αi = 0,41, найменше вагомий крітерій – прибуток від виробу αi = 0,27.
З таблиці 2 бачимо, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Та, як бачимо з розрахунків таблиці 3 найбілше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
Висновки
Таким чином, з розрахунків таблиці 1 можна визначити, що найбільше вагомий крітерій – ціна виробу αi = 0,41, найменше вагомий крітерій – прибуток від виробу αi = 0,27.
З розрахунків таблиці 2 можна визначити, що найбільше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,513), найменше значимим крітеріїм експерти визнали Проект 2 (коефіцієнт загального крітерію 0,458).
Та, з розрахунків таблиці 3 можна визначити, що найбільше вірогідний середній рівень попиту за проектами, на другому місті низький рівень попиту, на третьому - високий рівень попиту за прибутковістю. Але кращим все одне є проект 2 - більше вагома сума загальних крітеріїв.
Література
1. Евланов Л. Г. Теория и практика принятия решений. — М.: Экономика, 1984. — 176 с.
2. Кини Р. Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. — М.: Радио и связь, 1981.
3. Компьютеризация информационных процессов на промышленных предприятиях / В. Ф. Сьітник, X. Срока, Н. В. Еремина н др. — К.: Техніка; Катовице: Экономическая академия им. Карола Адамецкого, 1991. —216с.
4. Ларичев О. Й. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.—200 с.
5. Лескин А. А., Ма.льцев В. Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. — Л.: Машиностроение. Ленингр. отд., 1990. — 167 с.
6. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д. А. Поспелова. —М.: Наука, 1986,
7. Ситник В. Ф. та ін. Системи підтримки прийняття рішень. — К.: Техніка,2005.—162с.
9. Макаров Й. М. н др. Теория выбора и принятия решений.,— М.: Наука, 1982.—328 с.
10. Эддоус М. Стэнсфилд Г. Методы принятия решений: Пер. с англ. — М.: Аудит, ЮНИИТИ, 1997. - -590 с.
9
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
