Практ. работа 1-2 (562866)
Текст из файла
Вариант 9 Задание №4 1. 30 45 15 60 69 48 63 75 18 66 Протокол измерения парметров 51 24 90 54 72 72 78 33 84 54 48 39 63 75 60 21 60 93 84 45 42 42 72 96 87 81 63 57 36 72 2. а) Основные характеристики теоретического распрделения для номинального значения 30 87 33 66 69 51 99 54 81 102 N(y)= 60 б) для половины поля допуска δ(y)ту= 45 в) для среднего квадратического отклонения σу= 15 3. Размах варьирования R(y)= 90 4. Ширина интервала Δy= 18 90 36 45 105 57 78 39 66 75 69 n= 60 yв 105 yн 15 Таблица 4.1 Номер Граница интервала Середины Частота Частость интервала интервалов 1 6 24 15 4 0.0666667 2 24 42 33 10 0.1666667 3 42 60 51 15 0.25 4 60 78 69 18 0.3 5 78 96 87 10 0.1666667 6 96 114 105 3 0.05 Σ 360 60 1 yi*mi 60 330 765 1242 870 315 Σyi*mi= 6.a) Среднее арифметическое значение _ y= 59.7 6.б) Среднее квадратическое отклонение s(y)= 19.885 7.
Критерий Стюдента _ |y-N(y)| = 0.3 t*σу √n ≤ 5.80947502 = 1,936 8, Показатель достоверности Θ= 1.757392 9. Граничное распрделение критерия Фишера для n=60 F= 1.3 Так как Θ> F то вычесляеться коэффициент относительного рассеивания 10. Коэффициент относительного рассеивания ki= 1.325667 (yi-y)^2*mi 7992.36 7128.9 1135.35 1556.82 7452.9 6156.27 3582-y)^2*mi= 31422.6 11. Предельные значения производственных погрешностей ymin= 0.345 ymax= 119.655 12. Функция Лапласа для 13. Вероятность попадания нормальной кривой P= 0.946 14.
Вероятность получения брака Q= 0.054 mi 0.35 n N(y) _ y 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 2,77 0 40 3 9 15 -3σ у -3s(y) 21 поле допуска 27 33 3σ у поле погрешностей 3s(y) Вывод: 1. С помощью критерия Стьюдента, установлено что ТП настроен правильно. 2. Используя критерий Фишера, установлено что между полем погрешности реального ТП и допуском по ТУ существуют расхождения. для чего был произведен расчет вероятности попадания нормальной кривой в заданное поле допуска с границами yв и ун. Она составила 0,9972. Из чего следует что вероятность брака составляет 0,0028.
3. Поле допуска по ТУ входит в поле рассеивания, что свидетельствует о годной партии. Задание № 5 Исходные данные: N(y)=60 yв=105 105 ун=15 15 δ(y)ту=15 ki=1,325 q1= 0.01 1-q1= 0.99 y= 59.7 s(y)= 19.885 ki= 1.32566667 q2= 0.03 1-q2= 0.97 α= 0.2 1-α= 0.8 β= 0.2 1-β= 0.8 U(1-q1)= 2.326 U(1-q2)= 1.881 U(1-α)= 0.842 U(1-β)= 0.842 15. Рассчитываем приемочный критерий T T= 2.1035 16. Находим объём выборки n n= 46.00318 Примем n= 47 17.
Для расчета координат точек оперативной характеристики находим величину h h= 0.263384 P Up hUp Kq=t-hUp p0 p1 up0 1 0.98 -1.645 -0.433267 2.53676719 0.73 0.91 2.5376 0.85 -0.842 -0.22177 2.32526959 0.64 0.9 2.3252 0.7 -0.385 -0.101403 2.20490296 0.61 0.87 2.2049 0.5 0 0 2.1035 0.58 0.86 2.1035 0.25 0.842 0.22177 1.88173041 0.51 0.84 1.8817 0.1 1.282 0.337659 1.76584132 0.45 0.8 1.7658 0.01 1.645 0.433267 1.67023281 0.35 0.9 1.6702 По результатам таблицы 5.1 строится оперативная характеристика (см рис. 5.1) 1-α β P 1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 0.45 0.4 0.35 0.3 0.25 0.2 0.15 0.1 0.05 0 up1 l 2.512 2.326 2.054 2.054 1.881 1.751 1.645 -0.0256 0.0008 -0.1509 -0.0495 -0.0007 -0.0148 -0.0252 Δ 0.18 0.26 0.26 0.28 0.33 0.35 0.55 Таблица 5.1 pt 1 0.73585571 0.6626161 0.6099949 0.58 0.49566291 0.44902293 0.34928386 T=2,103 n=47 L=2,801 n=70 T=2,103 n=15 0 0.1 18.
Максимальная дисперсия 2 MAX 19.34652 0.2 0.3 Рис. 5.1 0.4 0.5 0.58 qн=qв= Z= 2.326 σmax= 4.398468 19. Пересчитываем объем выборки с учетом среднеквадратического отклонения s(y) 0.6 0.7 0.8 n'= 14.3207 Принимаем n'= 15 Тогда h'= 0.474017 P Up h'Up K'q=T-h'Up p0 p1 up0 1 0.98 -2.326 -1.102564 3.20606351 0.955 0.949 1.341 0.85 -2.054 -0.973631 3.07713089 0.946 0.938 1.282 0.7 -0.524 -0.248385 2.3518849 0.898 0.889 1.08 0.5 0 0 2.1035 0.839 0.829 1.036 0.25 0.524 0.248385 1.8551151 0.843 0.827 0.954 0.1 1.645 0.779758 1.32374206 0.83 0.8 0.772 0.01 2.326 1.102564 1.00093649 0.8 0.74 0.674 По результатам таблицы 5.2 строится оперативныая харктеристика (см рис 5.1) up1 1.405 1.341 1.126 1.08 0.994 0.806 0.706 l 0.064 0.059 0.046 0.044 0.04 0.034 0.032 Δ -0.006 -0.008 -0.009 -0.01 -0.016 -0.03 -0.06 Таблица 5.2 pt 1 0.7801503 0.70259242 0.64915295 0.59638636 0.48255396 0.34316877 0.18699409 20.
Т.к. имеются отклонения от нормального закона распределения параметров изделия, то необходимо скорректировать парметры приемочного контроля. параметров изделий в выборке, выносим на основе следующих критериев: для верхней заданной границы N(y)+Lв*σ(y) ≤yв Lв=T∙(ki+αi) Т.к. αi=0 то Lв=Lн=L=T∙ki= 2.78853983 N(y)+Lв*σ(y) ≤ув 101.8281 ≤105 Условие выполняется для нижней заданной границы N(y)-Lн*σ(y) ≥yн 18.1719 ≥15 Условие выполняется 21.
Объем выборки для верхней и нижней границы nв,н= 69.99924 Принимаем n= 70 Тогда h= 0.265769 P Up hUp Kq=L-hUp p0 p1 up0 1 0.98 -2.326 -1.102564 3.20606351 0.958 0.94 1.227 0.85 -2.054 -0.973631 3.07713089 0.949 0.939 1.175 0.7 -0.524 -0.248385 2.3518849 0.9 0.889 1.036 0.5 0 0 2.1035 0.841 0.829 0.954 0.25 0.524 0.248385 1.8551151 0.843 0.827 0.878 0.1 1.645 0.779758 1.32374206 0.83 0.8 0.739 0.01 2.326 1.102564 1.00093649 0.8 0.74 0.674 По результатам таблицы 5.3 строится оперативная харктеристика (см рис 5.1) up1 1.347 1.227 1.08 0.994 0.915 0.772 0.706 l 0.12 0.052 0.044 0.04 0.037 0.033 0.032 Δ -0.018 -0.01 -0.011 -0.012 -0.016 -0.03 -0.06 Таблица 5.3 pt 1 0.66114047 0.5832056 0.57102877 0.49615 0.42046374 0.29841631 0.18699409 .
Характеристики
Тип файла таблица Excel
Файлы этого типа подразумевают таблицы Excel. Таблицы нужны не толькод для хранения данных, но и для работы с ними. С их помощью можно проводить любые вычисления. Благодаря их универсальности, они часто используются в качестве баз данных на начальном этапе множества процессов. Здесь также можно строить различные графики и диаграммы, что делает Microsoft Excel, Google таблицы и другие подобные программы мощнейшими инструментами для расчётов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
