ПЗ Номинат (1224396), страница 4
Текст из файла (страница 4)
где 
- параметры, которые находятся методом наименьших квадратов.
Необходимо 
подобрать таким образом, чтобы 
=0, то есть начало отсчета времени перенесем в середину рассматриваемого периода и решим систему уравнений.
Предположим, что рост уровней ряда происходит по геометрической прогрессии. Тогда требуется определить полином вида
, (2.3)
где 
- определяемые параметры.
Определим уравнения, описывающий объемы выгрузки, погрузки грузов грузовой станции Дальнереченск I.
В результате получены тренды, описывающие объемы выгрузки, погрузки (рис. 2.7, рис. 2.8).
Для данных временных рядов определены величины достоверности аппроксимации или сглаживания 
:
Л
26
иния тренда в наибольшей степени приближается к представленной на диаграмме зависимости, если значение равно или близко к единице, полученные значения свидетельствуют о достоверности полученных трендов. 
Р
27
ис. 2.7. Диаграмма объемов погрузки грузов на пути необщего пользования станции Дальнереченск I: - Приморский лесокомбинат; - Торговый дом; - Стройсервис; - Ника; - Дальнереченсклес; -линия тренда (Приморский лесокомбинат); -линия тренда (Торговый дом); -линия тренда (Стройсервис); -линия тренда (Ника)
Р
28
По имеющимся данным статистических исследований 
случайного процесса требуется в некотором смысле наилучшим образом предсказать его значения на периоды 
, то есть осуществить прогнозирование временных рядов. В данном случае задачей будет являться экстраполяция общих закономерностей на будущий период и определение объемов погрузки, выгрузки вагонов в 2015 года. Благодаря ей, возможно, осуществить описание некоторого общего будущего развития объекта прогнозирования на основе относительно небольшого объема информации, а также простоты и ясности принятых допущений. При чем если развитие в прошлом носило скачкообразный характер, то при достаточно продолжительном периоде наблюдений скачки оказываются «зафиксированными» в самом тренде. Основная тенденция развития данного процесса или детерминированная величина определена по формулам (2.2) и (2.3). Требуется определить случайную компоненту, а затем осуществить экстраполяцию.
Случайная компонента не является стационарной величиной, поэтому проводятся определенные преобразования, чтобы привести ее к соответствующему виду. Точно определить ее нельзя, можно только с определенной вероятностью утверждать, что вычисленные по 
оценки показателя будут отличаться от истинной на определенную величину, нахождение которой и является задачей экстраполяции.
Прогноз получают путем подстановки в уравнение тренда с численно оцененными параметрами значений независимых переменных. Осуществив прогноз на июнь 2015 года по формулам (2.2) и (2.3), получим объемы выгрузки грузов в вагонах на станции Дальнереченск I.
вагонов.
вагонов.
Т
29
аким образом, полученный тренд имеет тенденцию к росту.Определим среднесуточные прогнозные объемы выгрузки по формулам:
; (2.4)
, (2.5)
где 
, 
- прогнозные объемы выгрузки, погрузки вагонов, вагонов/месяц; 
, 
- коэффициент неравномерности погрузки, выгрузки, , принимаем равные годовым коэффициентам неравномерности.
Для определения годовых коэффициентов неравномерности используем данные табл. 2.2,2.3. Расчет годовых коэффициентов неравномерности представлен в табл. 2.4.
вагонов;
вагонов.
Таким образом к дальнейшим расчетам принимаем следующие значения выгрузки, погрузки на станции Дальнереченск I: выгрузка – 15 вагонов; погрузка – 19 вагонов.
2.2 Разработка балансовой таблицы и диаграммы вагонопотоков на
станции Дальнереченск I
Н
30
а основе суточного вагонопотока по прибытию грузов на станцию и отправлено грузов со станции составлена балансовая таблица, по которой определена потребность порожних вагонов и избыток их (табл. 2.5). Баланс порожних вагонов по каждому типу вагона, грузовому пункту и в целом по станции определяется в результате сопоставления размеров выгрузки и погрузки. Если выгрузка больше погрузки, то на фронте будет излишек (отправление) порожних вагонов; если выгрузка меньше погрузки – недостаток (прибытие) порожних вагонов.Балансовая таблица составлена с учетом произведенных расчетов по определению вагонопотоков по прибытии и отправлении (раздел 2).
Н
31
а основе балансовой таблицы строится диаграмма вагонопотоков (рис. 2.9). На диаграмме показывается прибытие и отправление груженых и порожних вагонов с распределением их по грузовым пунктам.Таблица 2.5
Балансовая таблица
| Наименование пути необщего пользования | погрузка | выгрузка | избыток | недостаток | |||||||||||||||||
| крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | ||
| Примтеплоэнерго | 10 | 10 | |||||||||||||||||||
| Дальнефтепродукт | 5 | 5 | |||||||||||||||||||
| Приморский лесокомбинат | 5 | 5 | |||||||||||||||||||
| Дальнереченский крупозавод | 1 | 1 | |||||||||||||||||||
| Ш.Н.В. | 1 | 1 | |||||||||||||||||||
| Ника | 3 | 3 | |||||||||||||||||||
| Стройсервис | 2 | 2 | |||||||||||||||||||
| Легион | 1 | 1 | |||||||||||||||||||
| Дальнереченсклес | 1 | 2 | 1 | 2 | |||||||||||||||||
| Торговый дом РФП | 1 | 2 | 1 | 2 | |||||||||||||||||
32
Окончание табл. 2.5
| Наименование пути необщего пользования | погрузка | выгрузка | избыток | недостаток | |||||||||||||||||
| крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | крытые | платформы | полувагоны | цистерны | специализрованный | ||
| Всего | 2 | 8 | 9 | 10 | 5 | 10 | 5 | 2 | 8 | 9 | |||||||||||
| Итого | 19 | 15 | 15 | 19 | |||||||||||||||||
33
Р
34
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
