Алексеев (1222236), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Рисунок 26 — Кластер 2, RAM.Режимы, проценты

На рисунке 26 показаны 3 режима оперативной памяти. Режим 2 является длинным, в отличии от режимов 1 и 3.

Рисунок 27 — Кластер 2, RAM.Режим 1, проценты

Рисунок 28 — Кластер 2, RAM.Режим 2, проценты

Рисунок 29 — Кластер 2, RAM.Режим 3, проценты

На рисунках 27-29 изображены 3 режима процентов оперативной памяти кластера 2.

R²=0,8579

Рисунок 30 — Кластер 2, RAM.Прогноз, проценты

На рисунке 30 изображен прогноз процентов оперативной памяти с помощью глобального уравнения и режимов 2 и 3(грубо). Прогноз с помощью режима 3 предпочтительнее.

Рисунок 31 — Кластер 3, CPU, проценты

Рисунок 32 — Кластер 3, CPU.Mhz, мегагерцы

Рисунок 33 — Кластер 3, RAM, проценты

На рисунке 31 и 32 изображены регрессионные уравнения процентов и частоты процессора. Используется 640000 мегагерц. На рисунке 33 построено регрессионное уравнение процентов оперативной памяти кластера 3.

Рисунок 34 — Кластер 3, CPU.Режимы, проценты

На рисунке 34 можно выделить 6 режимов. Присутствуют выбросы.

y=60x+5

R²≈1

Рисунок 35 — Кластер 3, CPU.Режим 1, проценты

y=72x+8

R²≈1

Рисунок 36 — Кластер 3, CPU.Режим 2, проценты

Рисунок 37 — Кластер 3, CPU.Режим 3, проценты

y=77

R²≈1

Рисунок 38 — Кластер 3, CPU.Режим 4, проценты

y=79

R²≈1

Рисунок 39 — Кластер 3, CPU.Режим 5, проценты

Рисунок 40 — Кластер 3, CPU.Режим 6, проценты

На рисунках 35-40 изображены 6 режимов процентов процессора кластера 3.

R²=0,6688

Рисунок 41 — Кластер 3, CPU.Прогноз, проценты

На рисунке 41 изображен прогноз процентов процессора кластера 3 и режимы 5 и 6. Предпочтительнее режим 6.

Рисунок 42 — Кластер 3, RAM.Режимы, проценты

Проценты оперативной памяти разбиты на 6 режимов на рисунке 42.

y=0

R²≈1

y=x+0,5

y=3x+0,2

R²≈1

R²≈1

Рисунок 43 — Кластер 3, RAM.Режим 1, проценты

Рисунок 44 — Кластер 3, RAM.Режим 2, проценты

Рисунок 45 — Кластер 3, RAM.Режим 3, проценты

Рисунок 46 — Кластер 3, RAM.Режим 4, проценты

Рисунок 47 — Кластер 3, RAM.Режим 5, проценты

Рисунок 48 — Кластер 3, RAM.Режим 6, проценты

На рисунках 43-48 изображены 6 режимов процентов процессора кластера.

R²=0,9575

Рисунок 49 — Кластер 3, RAM.Прогноз, проценты

На рисунке 49 изображен прогноз процентов оперативной памяти кластера 3 с помощью глобального уравнения и режим 6. Предпочтительнее прогноз с помощью режима 6.

Рисунок 50 — Кластер 4, CPU, проценты

Рисунок 51 — Кластер 4, CPU.Mhz, мегагерцы

Рисунок 52 — Кластер 4, RAM, проценты

Рисунки 50-52 показывают загрузку в процентах, частоту в мегагерцах процессора и в процентах оперативную память 4 кластера. Максимальная частота загрузки процессора 305000 мегагерц.

Рисунок 53 — Кластер 4, CPU.Режимы, проценты

Проценты процессора кластера 4 на рисунке 53 разбиты на 7 режимов. Присутствуют выбросы у первых 5 режимов.

Рисунок 54 — Кластер 4, CPU.Режим 1, проценты

R²≈1

y=7

Рисунок 55 — Кластер 4, CPU.Режим 2, проценты

Рисунок 56 — Кластер 4, CPU.Режим 3, проценты

Рисунок 57 — Кластер 4, CPU.Режим 4, проценты

y=40

y=40

y=40

y=2

y=2

y=2

R²≈1

R²≈1

R²≈1

R²≈1

R²≈1

R²≈1

Рисунок 58 — Кластер 4, CPU.Режимы 5, 6, проценты

Рисунок 59 — Кластер 4, CPU.Режим 7, проценты

На рисунках 54-59 изображены 7 режимов процентов процессора кластера 4.

R²=0,6493

Рисунок 60 — Кластер 4, CPU.Прогноз, проценты

График рисунка 60 изображает с помощью глобального уравнения процентов процессора кластера 4 и режим 7. Предпочтительнее режим 7 прогноза.

Рисунок 61 — Кластер 4, RAM.Режимы, проценты

Разбить данный график на рисунке 61 можно на 6 режимов.

Рисунок 62 — Кластер 4, RAM.Режим 1, проценты

На рисунке 62 изображена загрузка процентов оперативной памяти. Оперативная память загружена на 0. Полное отсутствие выбросов.

y=0,9x+0,2

y=1,4x+0,1

y=1,6x+0,1

y=1,8

R²≈1

R²≈1

R²≈1

R²≈1

Рисунок 63 — Кластер 4, RAM.Режим 2, проценты

Рисунок 64 — Кластер 4, RAM.Режим 3, проценты

Рисунок 65 — Кластер 4, RAM.Режим 4, проценты

y=6,35

R²≈1

Рисунок 66 — Кластер 4, RAM.Режим 5, проценты

Рисунок 67 — Кластер 4, RAM.Режим 6, проценты

На рисунках 63-67 изображены проценты оперативной памяти кластера 4 и режимов 6.

R²=0,9751

Рисунок 68 — Кластер 4, RAM.Прогноз, проценты

На рисунке 68 изображен прогноз процентов оперативной памяти кластера 4 с помощью глобального уравнения и режим 6. Предпочтительнее прогноз с помощью режима 6.

Рассмотрим загрузку каждого кластера отдельно по процессору и оперативной памяти. Видно, что стабильнее ведут себя показатели оперативной памяти. Общая информация загрузки видна на графиках рисунков, где показана загрузка процессора в процентах и мегагерцах соответственно, а также загрузка оперативной памяти в процентах. Не смотря на то, что данные предоставлены примерно за год, можно сделать прогноз. Делая прогноз примерно на два месяца вперед, можно предположить какой из режимов будет задействован [23].

Рассмотрим принцип работы кластеров. Ниже на рисунке 65 продемонстрирована схема взаимодействия кластеров и сетевого хранилища данных, где Serv-*1 - основной виртуальный сервер, Serv-*2 - резервный виртуальный сервер. Сетевое хранилище данных содержит всю информацию с кластеров. При выходе из строя кластера с основным сервером нагрузка автоматически переходит на резервный сервер, который находится на другом кластере и нагрузка на этот кластер возрастает. Если выходит из строя и кластер с резервным сервером, то данные с сетевого хранилища физическим способом подключаются к рабочему кластеру [24]. Тоже самое происходит со всеми серверами. При выходе из строя 3 кластеров вся нагрузка падает на 1 кластер, всё работает стабильно, но падает производительность вычислений [25].

К

Serv-11

Serv-31

Serv-12

Serv-21

Serv-22

Serv-32

ластер 1 Кластер 2 Кластер 3 Кластер 4

Сетевое хранилище данных

Рисунок 69 - принцип работы кластеров

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе были рассмотрены данные с 4 кластеров ГВЦ подразделения ХИВЦ отдела ПТК. Были проанализированы и исследованы данные с кластеров отдела ПТК, которые содержат информацию по Дальнему Востоку. Анализ проводился с помощью трендовых моделей, на основе которых строился прогноз каждого процесса на ближайшие месяцы.

Полученные в ходе исследования данные позволяют увидеть текущее состояние загрузки процессора и оперативной памяти. Прогнозируемые сценарии развития показывают, как в дальнейшем будут развиваться данные процессы, что позволяет оптимизировать нагрузку на кластеры отдела ПТК.

В ходе исследовательской работы были выполнены следующие задачи:

– изучены теория и методы исследования информационных процессов с помощью трендовых моделей;

– были рассмотрены на основе статистических данных процессора и оперативной памяти в целом с помощью трендовых моделей уравнения, описывающие их примерный сценарий развития на ближайшие месяцы;

– на основе полученных уравнений были построены графики, показывающие основные тенденции загрузки ПТК;

– проведен анализ полученных графиков;

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Методы математического программирования [Электронный ресурс]. URL: http://bibliofond.ru/view.aspx?id=47065. (Дата обращения 1.06.2015г.)

2 Адаптивные модели прогнозирования [Электронный ресурс]. URL: http://economuch.com/metodyi-modelirovanie-matematicheskie/adaptivnyie-modeli-prognozirovaniya-7832.html. (Дата обращения 1.06.2015г.)

3 Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М. Экономико-математические методы и прикладные модели учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ, 2000. – 391 с.

4 Экономико-математические методы в факторном анализе финансовых результатов деятельности предприятия [Электронный ресурс]. URL: http://otherreferats.allbest.ru/finance/00139409_0.html. (Дата обращения 1.06.2015г.)

5 Структура ОАО "РЖД" Главный вычислительный центр - филиал ОАО "РЖД" [Электронный ресурс]. URL: http://rzd.ru/ent/public/ru?STRUCTURE_ID=5185&id=-287&layer_id=5554. (Дата обращения 1.06.2015г.)

6 Датацентр "РЖД" [Электронный ресурс]. URL: http://habrahabr.ru/post/204122/. (Дата обращения 1.06.2015г.)

7 Метод экстраполяции на основе кривых роста [Электронный ресурс]. URL: http://masters.donntu.org/2006/kita/kiryan/library/art02.htm. (Дата обращения 1.06.2015г.)

8 Трендовые модели на основе кривых роста [Электронный ресурс]. URL: http://ffre.ru/jgernamerbewujgjge.html. (Дата обращения 1.06.2015г.)

9 Прогнозирование экономических показателей [Электронный ресурс]. URL: http://zazdoc.ru/docs/2800/index-1621604.html?page=2. (Дата обращения 1.06.2015г.)

10 Сглаживание временных рядов экономических показателей [Электронный ресурс]. URL: http://www.life-prog.ru/1_52162_sglazhivanie-vremennih-ryadov-ekonomicheskih-pokazateley.html. (Дата обращения 1.06.2015г.)

11 Прогнозирование динамики на основе трендовых моделей [Электронный ресурс]. URL: http://wapref.ru/referat_merrnarnarnarnayfs.html. (Дата обращения 1.06.2015г.)

12 Модели прогнозирования экономических процессов [Электронный ресурс]. URL:http://mobile.studme.org/135606159283/ekonomika/modeli_prognozirovaniya_ekonomicheskih_protsessov. (Дата обращения 1.06.2015г.)

Характеристики

Список файлов ВКР