Андреев (1221658), страница 8

Файл №1221658 Андреев (Исследование чувствительности гидродинамической модели прогноза погоды на качество начальных данных) 8 страницаАндреев (1221658) страница 82020-10-05СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Характер поведения оценок для данных NCEP абсолютно аналогичен данным Экзетер, но значения погрешностей несколько меньше: до 2,6° на 1000 гПа и до 1,1° на 850 в январе и с четко выраженным максимумом ошибки на высотах на уровне 200 гПа (до 1,2°). Обращает на себя внимание тот факт, что систематическая ошибка NCEP хотя и мала, но практически повсеместно имеет отрицательное значение, что свидетельствует о несколько более «теплой» атмосфере по NCEP над рассматриваемым регионом, чем по данным радиозондирования. В любом случае для всех уровней, сезонов и месяцев года и за год в целом как средняя абсолютная, так и арифметическая погрешности для данных, рассчитанных по полям NCEP меньше, чем по полям Экзетер, что объясняется, вероятнее всего, интерполяцией с более мелкой сетки в 1° в сравнении с сеткой 2,5°.

В приложении Б приводится так же расчет различий между данными Экзетер и NCEP (таблица Б.3). Данные таблицы показывают, что эталонные поля весьма близки друг другу, максимальное различие наблюдается на уровне 1000 гПа, но не более 1,9° (в январе). Различия на высотах весьма малы. Прослеживается та же особенность данных NCEP, что и в сравнении с данными радиозондирования – хоть и очень малое, но преобладающее отрицательное значение средней арифметической разности на высотах, за исключением уровня 100 гПа в период с мая по ноябрь, когда в южных широтах ДВ-региона преобладает высокая тропопауза. Таким образом данные NCEP показывают хоть и весьма незначительно, но, тем не менее, более высокую в среднем по территории ДВ-региона температуру по всей толще атмосферы за исключением уровня 1000 гПа. Здесь наблюдается сезонный ход систематических различий: в холодный период года Еар >0, т.е. температура у земли по NCEP ниже (холоднее), чем по Экзетер; в теплый период года Еар <0, т.е. температура воздуха у земли по NCEP выше (теплее) чем по Экзетер. Это свидетельствует о более ярко выраженных процессах радиационного прогрева и выхолаживания в модели NCEP в сравнении с Экзетер.

Данные таблиц приложения Б и вышеприведенный анализ показывают, что в качестве эталонных достаточно рассматривать значения температур, рассчитанные по полям модели NCEP.

Здесь следует отметить, что эталонные данные (поля Экзетер и NCEP заблаговременностью 00) поступают специалистам ДВ-региона с запаздыванием на 6-9 часов (за счет времени отсечения, времени на обработку данных наблюдений за текущий срок и времени передачи информации – по ГСТ или выкладывание/выкачивание из сети Интернет) и не доступны синоптикам-прогнозистам к сроку. Поэтому испытываемые данные сравнивались еще и с контрольными данными, рассчитанными по полям, которые готовы уже к началу рабочего дня в ДВ-регионе России. Это прогнозы NCEP заблаговременности 24 часа, которые используются в качестве начальных данных для старта модели WRF-ARW. Модель функционирует в РВЦ ФГБУ «Дальневосточное УГМС» в оперативном режиме с марта 2011 г. Эти поля доступны синоптикам УГМС ДВ-региона уже к 12 час ВСВ предыдущей даты и могут использоваться в качестве аналитического материала в дневную смену следующей даты и прогностических данных в ночную смену.

И, наконец, сравнение проводилось еще и с прогнозами по модели WRF-ARW с горизонтальным разрешением 15 км заблаговременностью 24 часа, качество которых в нашем исследовании полагалось предельно допустимым для испытываемых данных являющихся аналитической продукцией и предназначенных для оценки текущего состояния атмосферы.

Обобщенные результаты сравнения всех перечисленных видов продукции (испытываемой, эталонной, контрольной) с данными наблюдений приведены в таблицах 3.1, 3.2, 3.3.

В таблице 3.1 приведены значения среднего абсолютного отклонения методических данных от данных наблюдений. В таблице 3.2 представлены значения средних арифметических (систематических) отклонений.

Таблица 3.1 Сравнение: Аэрологические наблюдения – методический анализ (забл. 00)

Среднее абсолютное различие (Еабс)

Месяц -

Сезон

метод

Уровень

Ср. по Ур-м

1000

850

700

500

400

300

250

200

150

100

Зима

Спутник

4.9

2.2

1.5

1.6

1.4

1.6

1.8

1.5

1.3

1.5

2.0

Экзетер (00)

2.8

1.4

0.8

0.8

0.7

0.8

0.9

1.0

0.9

1.0

1.1

NCEP (00)

2.4

1.0

0.7

0.7

0.7

0.7

0.9

1.1

1.0

1.1

1.0

WRF (24)

2.9

1.4

1.0

0.9

0.9

1.0

1.2

1.3

1.1

1.3

1.3

WRF (48)

3.5

1.6

1.1

1.1

1.1

1.4

1.7

2.0

1.9

2.3

1.8

Весна

Спутник

4.1

2.1

1.5

1.6

1.5

1.7

2.0

2.0

1.4

1.3

2.0

Экзетер (00)

1.7

1.0

0.7

0.8

0.8

0.9

1.0

1.1

1.1

1.1

1.0

NCEP (00)

1.5

0.7

0.6

0.7

0.7

0.8

0.9

1.2

1.0

1.0

0.9

WRF (24)

2.1

1.2

0.9

0.9

1.0

1.0

1.3

1.6

1.4

1.1

1.3

WRF (48)

2.2

1.6

1.2

1.2

1.2

1.4

1.8

2.2

1.9

1.7

1.6

Лето

Спутник

3.8

2.1

1.2

1.6

1.7

1.7

2.1

1.9

1.2

1.2

1.9

Экзетер (00)

1.5

0.8

0.6

0.7

0.9

1.0

1.0

1.2

0.9

0.9

0.9

NCEP (00)

1.3

0.6

0.6

0.6

0.8

0.9

0.9

1.2

1.0

0.9

0.9

WRF (24)

1.8

1.1

0.8

0.8

0.9

1.2

1.2

1.6

1.3

1.0

1.2

WRF (48)

1.7

1.3

1.0

1.0

1.2

1.5

1.7

2.1

1.6

1.4

1.4

Осень

Спутник

3.5

1.9

1.5

1.7

1.6

1.7

2.0

1.8

1.3

1.3

1.9

Экзетер (00)

1.6

0.9

0.7

0.8

0.9

0.9

1.0

1.2

1.0

1.0

1.0

NCEP (00)

1.3

0.7

0.7

0.8

0.8

0.9

1.0

1.2

1.1

1.0

0.9

WRF (24)

1.6

1.2

0.9

0.9

1.0

1.1

1.3

1.5

1.2

1.2

1.2

WRF (48)

2.0

1.4

1.2

1.2

1.3

1.5

1.7

1.9

1.6

1.9

1.5

1000

850

700

500

400

300

250

200

150

100

Ср.

Год

Спутник

4.2

2.1

1.5

1.6

1.6

1.7

1.9

1.8

1.3

1.3

1.9

Экзетер (00)

2.0

1.1

0.7

0.8

0.8

0.9

1.0

1.1

1.0

1.0

1.0

NCEP (00)

1.7

0.8

0.6

0.7

0.7

0.8

0.9

1.2

1.0

1.0

0.9

WRF (24)

2.0

1.2

0.9

0.9

1.0

1.1

1.3

1.5

1.3

1.2

1.2

WRF(48)

2.3

1.5

1.1

1.1

1.2

1.4

1.7

2.0

1.7

1.8

1.6

Анализ данных таблицы 3.1 показывает, что максимальные значения средней абсолютной ошибки Еабс наблюдаются на уровне 1000 гПа во все сезоны года для всех видов данных. Характер изменения Еабс с высотой различен для модельных и спутниковых данных. У модельных данных минимальные значения Еабс наблюдаются в свободной атмосфере от 700 до 400 гПа и несколько выше на верхних уровнях от 300 до 100 гПа. У спутниковых данных Еабс возрастает на уровнях 300 - 200 гПа, а на 150, 100 гПа уменьшается.

Характеристики

Список файлов ВКР

Исследование чувствительности гидродинамической модели прогноза погоды на качество начальных данных
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7021
Авторов
на СтудИзбе
260
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее