Пояснительная записка (1221342), страница 5

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Рисунок 3.3 – Структурные схемы уровней управления планово-предупредительной и комплексной системой ТО и ТР

Таблица 3.1 – Основные этапы перехода к системе ремонта электровозов с учетом технического состояния, определяемого с помощью средств диагностики и контроля

Внедрение средств контроля и диагностики в технологический процесс ремонта локомотивов является инструментом для совершенствования системы их технического содержания в эксплуатации. Создание информационной базы о параметрах, характеризующих техническое состояние узлов и, агрегатов, влияющих на ресурс локомотива, дает возможность формировать объем работ и реально управлять техническим состоянием локомотивного парка.

На втором этапе технико-экономическим анализом или экспертным методом определяют узлы или агрегаты, состояние которых ограничивает увеличение наработки локомотивов данной серии между ТР–1, ТР–2 и ТР–3, а также элементы, отказы которых вызывают наибольшие экономические потери. Разрабатывают технологические карты контроля узлов и машин с применением средств технической диагностики. Осуществляют комплектацию диагностического комплекса текущего ремонта локомотивов по видам оборудования: механического, электрического, вспомогательных машин и др.

На третьем этапе для каждого локомотива составляют электронный паспорт, включающий сведения о техническом состоянии оборудования по результатам диагностирования. Эти паспорта вводят в базу данных технического состояния всего локомотивного парка, используя специальные программы для персонального компьютера. На основании результатов диагностирования перечень работ для конкретного локомотива может быть не только увеличен (по сравнению с базовым, соответствующим правилам ремонта), но и уменьшен, если величина остаточного ресурса оборудования позволяет эксплуатировать его до следующего ТР.

Внедрение комплексной системы технического обслуживания и текущего ремонта подвижного состава с применен средств технической диагностики и контроля позволяет: снизить затраты на устранение отказов локомотива при неплановых ремонтах; сократить расходы на проведение ТО и ТР (вследствие изменения их периодичности и уменьшения объема работ); снизить потери с простоя локомотивов на ТО и ТР; сократить удельный расход электроэнергии на тягу поездов.

3.1. Статистическая обработка данных, расчет надежности износа МОП

3.1.1 Сбор данных и статистическая обработка

Данные выбирались из журналов ремонта для серии локомотивов ВЛ-80

Составим интервальный ряд распределения, отобразив его в таблице 3.2

Таблица 3.2 – Интервальный ряд распределения отказов

Проверим достаточность размера выборки.

Размер выборки объективно регламентируется средним значением и рассеиванием среднего параметра. Чем больше разброс исследуемого параметра, тем больше должен быть размер выборки для получения достоверного результата.

Сначала необходимо получить предварительные данные о характере изменений исследуемого параметра от его среднестатистического значения. Необходимо проверить, что n ≥ Nmin, т. е. что выбран достаточный размер выборки, где n – общее число отказов; Nmin – минимальный размер выборки.

Определим среднее значение размера выборки по выражению

(3.1)

где k – число интервалов;

xi – среднее число параметра в интервале;

Ni – число значений в интервале.

мм.

Определим рассеяние исследуемого параметра, как основное среднеквадратичное отклонение, которое определяется по выражению

(3.2)

где n – общее число наблюдений, т. е . отказов.

На основании среднеквадратического отклонения и среднего значения можно определить меру изменчивости исследуемого параметра  по формуле

(3.3)

.

Если допустить в оценке размера возможную ошибку  = 5, то тогда по монограмме рисунок 1.1 можно проверить достаточность объема выборки n. Для этого сначала определим отношение

(3.4)

По монограмме определяем Nmin – размер выборки.

По выражению n ≥ Nmin определяем достаточность объема выборки:

Неравенство выполняется, следовательно, объем выборки достаточен, что отображено на рисунке 3.4

Рисунок 3.4 – График минимально допустимых чисел измерений Nmin в зависимости от f

3.1.2 Расчет параметров надежности МОП

Значение этой функции можно найти по опытным или эксплуатационным данным. Эта функция показывает, что за определенный пробег не наступит отказа.

Пусть N – число локомотивов, за которыми ведется наблюдение, т.е. эксплуатируемый парк, а n(S) – число локомотивов, которые отказали по причине неисправности системы отопления вагонов. Тогда вероятность безотказной работы определим по формуле

(3.4)

Определим вероятность безотказной работы для каждого интервала пробега по формуле

.

Для остальных значений произведем аналогичный расчет, данные занесем в таблицу3.2

Таблица 3.2 – Вероятность безотказной работы

Для описания функции надежности аналитически необходимо достоверно установить закон распределения случайной величины.

Соответствие эмпирического распределения выбранному теоретическому, проверяется при помощи какого-либо критерия согласия, например, .

В результате первоначальной обработки данных мы предположили, что случайная величина распределена по нормальному закону, об этом свидетельствует внешний контур гистограммы. Проверим согласованность эмпирического распределения с теоретическим, с помощью критерия согласия

(3.5)

где mi – число отказов на i-м промежутке;

рi – вероятность этих поломок.

В случае малого значения можно считать, что функция хорошо описывает случайную величину. Эта величина должна быть меньше граничного значения , которая определяется по методической литературе при соответствующем уровне значимости и числу степеней свободы.

Предположим, что уровень значимости q=5%=0,05. Число степеней свободы определим по выражению:

l = r-3, (3.6)

где r – число интервалов, r = 6.

l = 6 – 3 = 2.

По уровню значимости равным 0,005 и числу степеней свободы равным 2 определяем

=7,8.

Рассчитаем теперь экспериментальное значение . Теоретические вероятности вычислим, исходя из предположения, функция распределена по нормальному закону:

, (3.7)

где Ф – табличное значение интеграла Гаусса от функции Лапласа;

– среднее значение выборки,;

– среднеквадратичное отклонение;

х_i – участок, на котором ведется наблюдение.

По результатам расчетов экспериментальное значение критерия согласия = 5,831, в то время как = 7,8.

Характеристики

Список файлов ВКР