Антиплагиат (1220030), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

А. /http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.24085263&repNumb=15/2227.04.2016АнтиплагиатРуководитель ВКР ____________________________________ / Балалаев М.А. /ANNOTATIONNowadays it is necessary to use methods of visualization and navigation data reporting for more efficient management of information. Applicationof the methods and means of imaging for information system, opens up new possibilities for the perception of their content and greatly increasesthe information content and the effectiveness of information systems.However, there is a problem in the data visualization for objects that are not fully described in the present moment, which can be added anumber of new attributes for system operation. To implement such systems are used NoSQL database, which in contrast to the relational datastructure is not regulated - a single line or document, and exist opportunity to add any field without a declarative change in the entire tablestructure.In this research had developed a module acting adaptive model of the graphic image for objects presented in NoSQL databases, in accordancewith the characteristics of human perception and existing systems.Also in the research examines the characteristics of perception, the organizing principle of the data, as well as the presentation of objects,depending on their nature and purpose of visualization.РЕФЕРАТМагистерская диссертац ия на тему «Визуализац ия состояния объектов неструктурированных баз данных» выполнена на 113 листах исостоит из введения, четырех разделов, заключения, списка используемых источников и восьми прилож ений.В составе работы использовано 39 иллюстрац ий и 2 таблиц , задействовано 54 литературных и информац ионных источника.Перечень ключевых слов: неструктурированные данные, визуализац ия, когнитивная графика, адаптивная модельграфического образа, семантические сетевые модели, большие данные, прогнозирование, Couch, ockerАктуальность проведенных исследований заключается в необходимости совершенствования автоматизированногообработки неструктурированных данных для последующ ей интерпретац ии э кспертом.построенияпредставленияЦель исследования состоит в том, чтобы рассмотреть технологию под названием NoSQL и реализовать на ее основе работоспособноехранилищ е, с возмож ностью применения предлагаемого подхода визуализац ии.Объектом исследований являются первичный анализ и визуализац ия объектов и семантических сетей данных в неструктурированныхбазах данных.Практическая значимость проведенных исследований заключается в создании модулей действующ ей адаптивной модели построенияграфического образа объектов представленных в неструктурированных базах данных.Доклад по данной работе был представленна всероссийской научно-практической конференции творческой молодежи с международным участием «Научно-техническое исоциально- экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке».[38]ASTRACTThe graduation dissertation «Visualization of NoSQL database object condition» consists of 113 pages, an introduction, four chapters, conclusion,list of used sources and eight annexes.The dissertation includes 39 illustrations and 2 tables.

It uses 54 information source during the formation of work materials, analysis andconclusions.List of keywords: NoSQL,visualization, cognitive graphics, adaptive model of the graphic image, the semantic network models, ig ata, Couch,ocker.The relevance of the research is the need to improve the representation of the automated processing of unstructured data for subsequentinterpretation by the expert.The aim of research is to consider a technology called NoSQL and implement on its basis a usable storage, with the possibility of application ofthe proposed approach the visualization.The object of research are the primary analysis and visualization of objects and semantic data networks in NoSQL databases.The practical significance of the research is to create a module acting adaptive model of the graphic image of the objects stored in NoSQLdatabases.The report on this work was presented at the All-Russian scientific-practical conference «Scientific, technical and socio-economic cooperation between Asia-Pacific countries in the XXI century».СОДЕРЖ АНИЕВведение 81 Обзор литературы, постановка задачи исследования 111.1 Описание объекта исследования 111.2 Обзор технологий NoSQL 171.3 Визуализац ии состояния объектов 261.4 Выводы по главе.

Постановка задачи исследования 292 Конц епц ия визуализац ии 312.1 Конц епц ия описания состояния объектов 312.2 Методы предподготовки визуализируемых данных 362.3 Модель представления объектов с использованием графов 382.4 Используемые технологии 423 Практическая реализац ия 473.13.23.33.4Схема кластера 47Исходные данные 49Описание базы данных. 50Создание представлений (view) 543.5 Визуализац ия состояния объектов 564 Перспективы развития информац ионной системы. 694.1 Внедрение полнотекстового поиска 694.2 Распознавание речи 694.3 Использование нейронных сетей 734.4 Выводы по главе. Технико-экономическое обоснование проекта 78Заключение 85Список использованных источников 87[60]Прилож ение А Настройка конфигурац ии сервера 92Прилож ение Б Настройки репликац ии 96Прилож ение В Используемые диаграммы 97Прилож ение Г Код модуля отображ ения полож ения объекта на карте 100Прилож ение Д Код модуля визуализац ии графа 102Прилож ение Ж Пошаговое распознавание акустической модели Яндекс 109http://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.24085263&repNumb=16/2227.04.2016АнтиплагиатПрилож ение И Программа для распознавания аудиофайлов 110Прилож ение К Классификац ии задач нейронных сетей 112ВВЕДЕНИЕС лавинообразными темпами роста объема информац ии и динамичным ростом скорости изменения структуры информац ионных объектов,возникает необходимость в своевременной и четкой работе э кспертных систем и систем принятия решений в реж име реального времени,с высокой скоростью доступа к большому объёму данных.Значительный объем исходных данных и многообразие их типов и форм представления с одной стороны и необходимость разностороннегоописания объектов управления с учетом их взаимосвязей и особенностей функц ионирования с другой, породили проблемуавтоматизированного анализа открытых данных с ц елью выявления закономерностей, получения новых знаний об объекте управления,восполнения недостающ их данных, прогнозирования поведения объекта управления и т.д.

[1].Основной слож ностью в реализац ии данной функц ии является то, для каж дого объекта мож ет быть определен свой набор атрибутов,который мож ет меняться в проц ессе функц ионирования системы. Тем самым вызывающ ий необходимость оперативного измененияинформац ионной системы(ИС), в соответствии с логикой бизнес-проц есса, чего не могут обеспечит классические методы. Решениемданной проблемы мож ет стать использование неструктурированных баз данных (NoSQL database).В свою очередь применение методов и средств визуализац ии информац ионными системами, открывает новые возмож ности для восприятияих содерж имого и значительно повышает информативность и э ффективность информац ионных систем.Объектом исследования выступает организац ия хранения неструктурированных данных, а такж е представление адаптивной моделиформирования графического образа, пригодного для использования в системах анализа больших объемов, данных и разработанная на егооснове функц иональная модель проц есса когнитивно-образной визуализац ии таких данных в рамках конц епц ии «Открытоеправительство».Исследования визуализац ии и создания адаптивной модели формирования графического образа предоставлены в работах [1-10], однаконе было предлож ено ц елостной модели визуализац ии неструктурированных данных, а такж е практических разработок, так какинформац ионных систем данных класса только разрабатываются.Цель исследования состоит в том, чтобы рассмотреть технологию под названием NoSQL и реализовать на ее основе работоспособноехранилищ е, с возмож ностью применения предлагаемого подхода визуализац ии.Требуется решить следующ ие задачи:–исследовать возмож ности современных NoSQL систем, и выявить их преимущ ества перед SQL в рамках конц епц ии ig ata;– создать кластер способный обеспечить работу NoSQL хранилищ а, и разработать первичную структуру объектов, для возмож ности ихвизуализац ии;– сформулировать подход к формированию графического образа, пригодного для использования в системах анализа больших объемовданных, в рамках конц епц ии семантических сетевых моделей;– разработать схему визуализац ии состояния объектов;– реализовать веб прилож ения реализующ ие полож ения данных конц епц ий;–сформулировать направления дальнейшего развития разрабатываемой информац ионной системы.Научная новизна проекта состоит в создании действующ ей адаптивной модели построения графического образа семантических сетевыхмоделей.Разработанный модуль позволит повысить оперативность принятия решений при необходимости анализа неструктурированных данных.Результаты дипломного проекта докладывались на всероссийской научной конференц ииэ кономическое развитие транспорта и промышленности стран АТР в XXI веке (20.04.16)»: секц ия ««Научно-техническоеисоц иально-Информац ионные технологии, автоматизированные системы и телекоммуникац ии»и опубликованы в [11].Выпускная квалификац ионная работа (ВКР) включает в себя четыре главы.

В первой главе описывается предметная область, произведенобзор технологий NoSQL и исследованы работы в области анализа и визуализац ии больших объемов данных. Вторая глава описываетразработанную конц епц ию визуализац ии. В третьей главе приводится описание практической реализац ии кластера, структура объектовБД и разработанные методы визуализац ии. Четвертая глава описывает перспективы развития информац ионной системы и техникоэ кономическое обоснование разработки.ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИИССЛЕДОВАНИЯ1.1 Описание объекта исследованияКлючевой функц ией министерства промышленности и транспорта края является обеспечение устойчивого соц иально-э кономическогоразвития Хабаровского края.

Характеристики

Список файлов ВКР